在過去的十年中，在何處運行應用程序的決定越來越複雜和渾濁。在從物理到虛擬化基礎架構的過渡之後，公共和私人云基礎架構消費模型脫穎而出。雲消費允許最終用戶以自助服務方式提供，擴展和剝奪，繞開數週甚至數月的要求收集以及解決方案採購和集成。 立即下載以了解更多！ ...

超過1,500家業務及其領導者在2019Veeam®雲數據管理報告中分享了他們的數據管理方法及其在業務轉型中的作用。 該報告中的發現表明，組織需要評估創造關鍵問題的實踐。 ...

SQL查詢優化既是一門藝術，又是一門科學，由Intrepid數據庫專業人員承擔，他們喜歡識別影響性能的挑戰和調整查詢。這可能很困難，但這當然不是不可能的。 該電子書提供了一種可靠的方法，用於分析和解決SQL...

AI有權集中金融服務中的數據量。 AI和機器學習工具可以提供自動見解和分析，從而為資產所有者和資產管理人員提供提高運營生產率，提高網絡安全和管理風險的能力。 成功實施AI的關鍵是從戰略上使用IT來滿足清晰的業務需求。將受益最多的公司是那些將AI納入其數據策略並考慮AI如何改善其客戶體驗的公司。 立即下載以了解更多！ ...

機器數據是任何組織中最不足和被低估的資產之一，但它包含強大的業務和運營見解，可以幫助您快速診斷服務問題，檢測高級安全威脅並發現欺詐的指紋。 下載“機器數據基本指南：用戶和應用機器數據”，以了解： ...

在過去的18個月中，金融機構對公共雲的使用感到認真。大流行導致公司在業務，風險管理和合規方面加速其數字金融服務計劃。這種重點已推動了基於雲的計劃。隨著金融機構提高其云戰略的發展，建議他們在運行之前就學習走路，以免邀請不需要的成本，運營中斷，客戶摩擦或增加對網絡風險的接觸。 隨著金融機構越來越專注於轉變現有的外部服務以保持競爭力，他們將需要平衡創新的需求與迅速移動的風險。確保可靠，安全的服務體系結構的明確策略是維持這種平衡的關鍵。 ...

隨著傳統的生產，運輸和物流方法越來越多地被人工智能，自動機器和智能自動化接管，世界各地的供應鏈正在遭受重大破壞。 這種轉變肯定會對全球經濟產生深遠的影響。隨著企業開始更加嚴重地依靠數據和人工智能來自動化任務，生成預測，做出更好的決策和簡化操作，管理人員將需要調整其策略以說明這一新景觀。 現在閱讀以發現有關為數據授權革命準備供應鏈的更多信息。 ...

我們都了解數據丟失的負面影響，那麼為什麼如此多的組織似乎在保護敏感的個人和商業數據的責任方面似乎沒有失敗？ 高科技行業已成為不良行為者的首選目標，因為成功的黑客獲得了潛在的豐富獎勵。為什麼您的數據值得加密以及如何為您的組織選擇正確的加密解決方案？ ...

多年來的網絡安全 當我們查看影響我們所有人的不斷增長，依賴技術的網絡環境時，一件事很明確...

MAC設備在每個行業中都大大涉足，因為越來越多的公司提供MAC作為一種選擇。現在，Mac在業務的每個領域都被使用...

威脅格局比以往任何時候都更具動態性，並且隨著業務關鍵應用程序穿越傳統的網絡邊界，傳統的細分解決方案（例如防火牆和軟件定義的網絡）無法實現正確的安全性和敏捷性。 基於自適應的，基於主機的安全性細分是關於將安全性從網絡中解耦，使組織可以簡單，快速和成本效益進行細分。 下載此技術簡介以了解基於主機的細分如何可以： ...

儘管整個歐洲政府的意識形態，法規和憲法可能有所不同 - 有些共同的話題團結了我們所有人都面臨著在公眾關注下“做更多的事情”的壓力。 在支持數百萬人的人群中，歐洲的進步政府分別需要優先考慮和編舞，越來越多的服務以及利用數字技術的轉型工作。 ...

當今的組織比以往任何時候都承受著更大的創新，並為每個客戶提供卓越的體驗。敏捷的，以數字化的競爭對手可以在創紀錄的時間，雲和移動設備上將新應用程序推向市場。 隨著進入跌落的障礙和市場加速的時間，組織從根本上改變了其運營模式。他們希望探索新的業務領域的機會，並從目前的核心業務中釋放更多價值。 這些新業務的要求正在推動它變得更具戰略意義。但是它們可能會受到復雜的環境，孤立的架構和緩慢的手動過程的阻礙。他們現有的團隊可能缺乏支持不斷變化的需求和技術的技能和知識。 許多人還在努力平穩整合其多年來積累的現有本地系統和流程，而不必撕裂和替換基礎架構的關鍵部分。通過擁抱現代化的數據中心，IT及其業務成分可以克服這些挑戰並定位自己，以實現對數字經濟業務至關重要的速度和創新。 立即下載以了解更多！ ...

數據不僅改變了企業，而且正在改變整個行業，以及我們所知道的世界。作為全球網絡創新者，您在沃達丰的未來業務模型基於您比競爭更有效地利用數據的能力，無論這意味著雲，物聯網還是AI。 現在，您不需要我們告訴您數據的價值，您的業務的很大一部分由向消費者和企業出售數據。但是，我們希望幫助您獲取所擁有的數據，並將其轉變為可以從中建立機會的競爭優勢。您的數據是您最大的資產，我們希望幫助您充分利用它。 在此底漆中，您將學習如何將大量的大數據轉變為智力。我們深入研究沃達丰可以重點關注的戰略領域，揭示大數據的三個最大挑戰，並探索那裡的機會。 ...