最近和快速的工作場所變革速度要求公司重新考慮其工具和員工的工作方式。為了解決這一轉變，市場正在從“足夠好”的基於套件的工具轉向更加集成，一流的解決方案，重點是安全，協作和增強的生產率。 閱讀此白皮書以學習： ...

這種IDC市場的觀點為影響2020年及以後的企業網絡和通信市場的五個關鍵趨勢提供了見解。 2020是網絡中的動態時間。今年上半年將由全球健康危機主導，這反過來又導致了世界許多地區的經濟動盪。這部新穎的冠狀病毒正在在經濟的各個部門產生不平衡的影響，同時重點關注網絡的重要性，作為將企業與其內部員工和外部客戶聯繫起來的一種方式，並在今天實現強大的業務連續性計劃，同時為更強大的變革型運動做好準備正常返回。 ...

高科技行業的企業在面對不斷發展的2020年商業環境和COVID-19的挑戰時，繼續優先考慮市場份額，收入增長，成本遏制和效率。高科技公司必須以更少的速度做更多的事情...

自大流行開始以來，數字化轉型已經見證了前所未有的加速。所有企業（無需公司規模，垂直市場或地理位置）縮短了數字優先模型，以適應一個數字技術是與客戶互動的唯一方法。此外，大多數企業迅速確定混合工作（工人在辦公室和家庭之間分配時間）將成為主要工作方式，並進一步強調數字工具，以保持團隊保持聯繫，無論其實際位置如何。 數字時代的獲獎者將取決於員工和客戶體驗的轉變，這取決於人們之間的互動質量。對經驗的強烈關注提高了通信的標準，這是改善客戶與員工之間的參與的關鍵。 ...

該報告說明了在2020年第四季度進行的年度ISACA®全球網絡安全調查狀態的結果。第1部分主要關注網絡安全勞動力發展，人員配備和網絡安全預算的當前趨勢。 立即下載以查看政府官員，行業代表和學徒倡導者的專家評論的關鍵發現。 ...

通過機器學習創建相關的個性化客戶體驗 個性化在線消費者的內容是打破噪音的關鍵。然而，品牌面臨的挑戰使他們無法提供這些無縫，相關的體驗。結果是通信破裂和對客戶需求的可見性有限。 機器學習使您能夠為客戶提供相關的建議，並最終改善品牌忠誠度。通過個性化電子書閱讀驅動業務增長：學習： ...

通過機器學習將文檔轉換為更快的見解 擺脫手動文檔處理，並在機器學習解決方案中找到自由。通過智能文檔處理更有效地工作。 閱讀電子書將文檔數據設置為免費設置您的文檔數據，以了解如何使用機器學習來： ...

您的品牌，產品和服務的健康取決於一次又一次地提供卓越的體驗。它總是存在的，但是經驗現在是一項紀律和重點。到處都是。 了解如何從頁面上汲取經驗並將其付諸實踐，同時提供客戶需求和業務需求的感覺良好。 ...

學習簡化部署和擴展企業SD-WAN的最佳實踐。 ...

適應Covid-19的企業的方式無可厚非。一夜之間，整個公司從物理辦公室轉移到數字工作場所。他們重新發明了工作文化，實施了新工具，並看到他們的團隊在新的偏遠環境中蓬勃發展。 無論是使用語音輔助技術還是打電話給同事，語音技術都將在我們的生活中扮演越來越大的角色，無論是個人和專業的。實際上，有93％的公司認為，在不久的將來，向聲音的轉變將加速。 在接下來的五年中，我們一定會看到語音技術的進步出現，在這種技術中，創新以驚人的速度加速並改變了我們的生活，工作和溝通的方式。 ...

2020年和2021年的事件影響了我們企業，文化和社區的每個可能領域。 重點是心理健康和福祉。轉向遠程工作...

為什麼今天的活動管理方法失敗了？ 它提供了至關重要的服務，企業需要吸引客戶，自動化流程和推動創新，這必須是高度可用且響應迅速的。不幸的是，它仍然受到服務可用性和績效問題的困擾，並且繼續淹沒在大量基礎設施事件中，而沒有對這些事件如何影響業務服務的任何真正的了解。 ServiceNow活動管理使用AIOPS通過以下方式大大提高業務服務的可用性和績效： ...

由於人工智能，自主機器和智能自動化正在越來越多地接管了傳統的生產商品方法，因此製造業正在遭受重大破壞。 這種轉變肯定會對全球經濟產生深遠的影響。隨著企業開始更加依賴數據，人工智能和機器人技術來自動化其製造流程，管理人員將需要調整其策略以解決這一新景觀。 現在閱讀以發現更多有關AI，機器人技術和製造業未來的信息。 ...

不起眼的機器日誌已經與我們同在許多技術世代。構成這些日誌的數據是由硬件和軟件生成的記錄集合，該記錄幾乎記錄了計算環境中發生的所有內容。 如果在硬件或軟件上啟用了日誌記錄，則幾乎每個系統過程，事件或消息都可以作為日誌數據的時間元素捕獲。日誌分析提供的對操作的全面觀點可以幫助管理員研究問題的根本原因並確定改進的機會。 本報告研究了從日誌數據中獲得價值的新興機會，以及相關的挑戰以及一些應對這些挑戰的方法。它研究了日誌分析的機制，並將它們置於特定用例的背景下，然後再轉向使組織能夠滿足這些用例的工具。 ...