最新白皮書

欺詐的新時代:自動威脅
欺詐者採用機器人和自動攻擊,搜尋應用程序,尋找任何機會劫持業務邏輯,接管客戶帳戶並偷錢。而且,由於欺詐目標是業務流程弱點以外的軟件漏洞,因此您甚至可能不知道何時發生或擁有保護客戶帳戶,收入和品牌的最佳工具。 立即下載此電子書,以了解有關不同類型的在線欺詐以及如何防禦它的更多信息。 ...

AWS中的動態安全性:為雲和本地網絡創建無縫保護
亞馬遜Web服務(AWS)是320億美元基礎設施-AS-A-Service(IAAS)雲服務市場的無可爭議的領導者。這種廣泛歡迎的結果之一是,網絡罪犯將其全面的精緻惡意軟件武器瞄準了居住在AWS上的基礎架構,應用程序和數據。因此,負責設計,實施和維護AWS環境安全性的安全架構師應尋找可提供多層保護的全面解決方案,從而增強本機AWS工具。 無縫的雲本地集成和工作流程自動化是使精益安全團隊能夠管理不斷增長的AWS足蹟的關鍵。此外,由於應用程序和工作負載(和威脅)傾向於在AWS和本地環境之間移動,因此安全解決方案必須包裹整個混合網絡,以提供一致的,中央管理的保護,以減少操作開銷和安全風險。 ...

克服Office 365數據保護中的前五名差距
Microsoft Office 365被廣泛使用。儘管它確實提供了各種系統可用性和數據保護功能,但它並沒有真正滿足當今所有嚴格的數據保護,災難恢復,法律和合規性要求。由於許多不可預見的情況,數據可能會損壞或丟失。 閱讀此技術簡介以了解五個領域,您可以在其中填補Office...

聲音將在未來5年中破壞工作場所
適應Covid-19的企業的方式無可厚非。一夜之間,整個公司從物理辦公室轉移到數字工作場所。他們重新發明了工作文化,實施了新工具,並看到他們的團隊在新的偏遠環境中蓬勃發展。 無論是使用語音輔助技術還是打電話給同事,語音技術都將在我們的生活中扮演越來越大的角色,無論是個人和專業的。實際上,有93%的公司認為,在不久的將來,向聲音的轉變將加速。 在接下來的五年中,我們一定會看到語音技術的進步出現,在這種技術中,創新以驚人的速度加速並改變了我們的生活,工作和溝通的方式。 ...

吸引工人,不斷發展的業務,保護地球
近年來,EHS和ESG的世界正在迅速發展。健康,安全或環境和可持續性的時間僅僅是滿足合規性要求。在2023年,圖片既更複雜又有趣。 立即下載以發現改善EHS和ESG性能如何推動競爭優勢。 ...

2019 IT技能和薪水報告
2019年的IT技能和薪水報告為全球IT部門的內部運作提供了最有用的見解。今年的報告分為四個部分:Salary和Centersings,IT決策者見解,專業發展和工作滿意度以及未來的見解。 這些報告檢查了來自北美,歐洲,中東,非洲,拉丁美洲和亞太地區的IT專業人員的12,200多個調查響應的數據。 該報告得出的結論是,儘管IT專業人員過度勞累並感到被低估了,但他們也有望在個人時間內訓練,這會從IT決策者方面發出適得其反的信息。 下載該報告,以全面了解該行業,該行業分享了有關哪些因素影響薪酬,職業發展和工作滿意度的寶貴見解。 ...

4個步驟來自動化並連接您的組織
每個組織都應該能夠將任何系統連接到ServiceNow以驅動端到端流程自動化。必須導致更快的自動化,基本應用程序以及更有效的方法來完成這項工作,這是必須的。我們概述了您可以採取的步驟快速,輕鬆地連接到任何系統並在單個平台上自動化工作。 ...

超融合基礎架構是前進的正確五個原因
IT組織已將企業指控的最前沿轉向數字化轉型。它的角色正在迅速從僅管理基礎架構到提供成功的敏捷,靈活和響應式系統。為了進行這種更改,IT組織必須利用更高效和敏捷的新基礎架構。 下載此白皮書,以了解如何發展到超融合基礎架構(HCI)可以滿足數字業務不斷變化的需求。 ...

每個企業都必須知道的6個數據挑戰
基於用法的服務使客戶只能支付他們使用的費用,並變得越來越受歡迎,以使企業更快地增長和增加收入。 但是,管理這些類型的服務數據可能是一個挑戰。在提供基於用法的服務時,有六個主要數據挑戰:數據量的增加,許多數據源和類型,骯髒的數據,更大的精度需求,棘手的測序以及復雜的舊版IT系統。為了克服這些挑戰,企業需要確保他們擁有必要的基礎架構和流程來處理數據,例如 了解企業如何有效地管理基於使用的服務的數據並提供改進的客戶體驗和可擴展的收入增長 ...


擁抱微服務應用程序體系結構
如今,諸如DevOps Microservices之類的新應用體系結構為創新打開了巨大的機會。但是您仍然有傳統的IT管理應用程序可以提供。 您如何彌合這些不同架構之間的差距? 該電子書確定了ADC的注意事項: ...

用Quorestor的削減雲備份成本
對象存儲(通常稱為基於對象的存儲)是用於處理大量非結構化數據的數據存儲架構。非結構化數據是不符合或不能輕鬆地組織到具有行和列的傳統關係數據庫中的數據。當今的Internet通信數據在很大程度上是非結構化的。 憑藉其可擴展和靈活的成本結構,越來越多的公司從磁帶轉變為低成本的雲對象存儲,以備份其指數增長的結構化和非結構化數據...
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