這項研究應用IDC市場景觀方法來評估主要的全球合作和社區平台供應商。 隨著大流行對協作技術的需求的增加，出現了三個主要類別：團隊協作應用程序，與本地工作管理的團隊協作應用程序以及企業社區...

通過電子郵件發送欺詐使全球數十億美元的公司損失，並且可以在幾分鐘內破壞品牌聲譽和消費者信任。 DMARC（基於域的消息身份驗證報告和符合性）標準是迄今為止與網絡釣魚和電子郵件欺騙的戰鬥中最強大的武器。 DMARC指南的此開始包括： ...

當他們安裝的軟件並允許其用戶安裝在台式機和網絡上時，IT管理員可以在沙子中繪製一條線。他們最嚴格的要求是確保這一點： 該技術簡介提供了有關Quest遵守軟件安全標準的令人放心的詳細信息，以不斷測試和交付您可以安全安裝和運行的Toad產品的版本。您還將看到Quest始終升級蟾蜍產品的引人注目的論點，以免避免漏洞和安全威脅。 ...

隨著企業越來越多地採用雲領先的戰略，許多人正在遷移其最廣泛使用的業務應用程序，包括辦公生產率，客戶關係管理（CRM），客戶服務等等。在當今的偏遠工作場所中，從家裡（WFH）工作和從任何地方（WFA）工作已成為新常態，這一云端策略是辦公室員工，遠程工人，IT員工以及其他需要的人的生產力促進與客戶，業務合作夥伴和供應商之間保持聯繫，無論其位置或設備如何。 在本書中，您將了解統一的溝通作為服務（UCAA）如何通過為您的遠程員工啟用統一的溝通來提高員工的生產力並提高客戶滿意度。它將團隊消息傳遞，視頻會議和電話以及文本消息傳遞和傳真匯集在一起，並在單個基於雲的解決方案中。...

如何在雲轉換的每個停止中滿足您的網絡需求。 在這本電子書中，我們將探討您在雲旅程的每個階段的網絡需求以及如何使用Citrix...

Covid-19已在線驅動了勞動力和消費者 - 但鎖定也使DDOS攻擊頻率增加了25％。這使業務連續性負擔在IT和安全領導者的肩膀上。與NetScout的Atlas安全工程和響應團隊的專家一起找出DDOS防禦的最佳實踐，以及： ...

儘管不如其前身，但2021年是網絡安全的又一年。隨著2020年代的爭奪，可以使遠程工作從內存逐漸消失，從長遠來看，確保混合設置提出了一個新的複雜挑戰。 同時，網絡犯罪達到了黃金時間。關於醫療保健，食品和燃料供應的高調網絡攻擊使CISO高度戒備。將威脅行為者拒之門外只是問題的一部分。大流行後，大辭職使員工在創紀錄的數字中留下了自己的角色，經常與他們一起獲得寶貴的數據和證書。 為了找出安全專業人員如何適應這一動蕩的時間，ProofPoint調查了來自世界各地的1,400個CISO，邀請他們分享過去12個月的經驗，並提供未來幾年的見解。 在CISO報告的“...

以所有復雜性，速度和比例來獲取雲安全性的全局。我們對Dummies®電子書的雲安全自動化為雲安全自動化的價值，挑戰和最佳實踐提供了堅實的基礎。穿越雲安全性範式轉變：我們所處的位置以及我們以扭曲速度前進的地方。 獲取最新見解： 找出為什麼行為擊敗規則。以及為什麼能見度良好...

這份IDC白皮書考慮了客戶今天面臨的挑戰，即使在現有基礎設施的投資與提高效率和現代化數據中心的目標之間進行平衡。同時，客戶需要採用新的技術開發和部署技術，這些技術可以實質性提高開發人員生產率，運營敏捷性和較便宜的生命週期管理。我們考慮客戶必須通過使用可以支持現有和下一代工作負載的基礎架構以及標準化和現代化在實現運營優化中起的作用來實現這兩個目標的選擇。 立即了解更多下載！ ...

不用說自動化會滋生效率和降低成本。但是鮮為人知的是自動化如何使員工獲得更多的工作滿意度並為組織帶來其他切實的業務福利。在新的研究中，IDC向運營團隊詢問了自動化技術的好處...

攻擊比以往任何時候都更加試圖利用人類脆弱性，而不僅僅是技術缺陷。在大多數情況下，他們通過電子郵件進行。但是，您可以通過對多層防禦的電子郵件報告和修復關鍵部分進行電子郵件報告和修復關鍵部分，將每個潛在的受害者轉變為防禦性障礙點。我們的電子書解釋瞭如何教用戶如何識別和報告可疑電子郵件（例如網絡釣魚），而無需通過強迫其和安全團隊來追逐錯誤警報來創造不必要的工作。您將學習： ...

IT組織試圖在遷移到現代，防止未來的方法的同時保持其業務運行。為了了解雲本地應用程序趨勢，ESG對美國組織的387名IT專業人員進行了調查，負責評估，採購，管理和建築應用程序基礎架構。 這項研究有幾個目標： ...

對於那些考慮更好的ITSM解決方案的人來說，有強大的理由可以超越這種單一的解決方案。查看集成運營管理（ITOM）同時如何幫助企業： ...

我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影，到與客戶服務聊天機器人互動，再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片，AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥，但它仍然是一項新興技術，並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰，以及如何確保它確實應該做什麼？ 數據治理的重要性，推出前進行嚴格的測試，一系列人類問責制，道德規範等等，都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題，但它可以（也可以）向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃，持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼： ...