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您的數據。他們的雲。
在當今的組織中,數字化轉型是至關重要的,並且云服務為加速組織重新定位以在數字經濟中蓬勃發展提供了良好的途徑。成功的數字轉型要求組織解決安全,隱私和合規目標。這份白皮書著眼於擴大雲服務的使用,組織必須解決的關鍵安全性,隱私和合規性目標的需求以及在不放棄控制範圍的情況下利用雲所需的核心安全能力。 ...
重新定義數據丟失預防
數據不會自行移動。人們 - 無論是疏忽,妥協還是惡意,都以安全和風險的方式移動數據。傳統方法預防數據丟失(DLP),在關鍵數據周圍建造牆壁,在當今始終相互聯繫的世界中失敗。這本電子書探討了當今快速發展的工作場所及其環境的挑戰。它解釋了為什麼傳統的DLP方法不符合任務。它為為現代組織的工作方式提供了DLP的路線圖。 這本電子書解釋了: 立即下載電子書,以了解有關重新定義DLP體驗的更多信息。 ...
人工智能。人類的經驗。通過AI增強客戶體驗的五種方法
了解人工智能(AI)和其他智能技術如何通過提高滿意度,改善服務流程以及提高問題解決的效率和有效性來改變您的客戶和員工體驗。 ...
構建現代數據體系結構
隨著數據的數量乘以,管理這些數據的挑戰也乘以。現在必須將數據放在更多決策者的手中。它需要用於加快新服務並管理合規性。它必須可用於應用程序。將這些數據傳遞給現代分析應用程序,以改變IT運營效率,提高安全性並改善業務運營和客戶體驗,這一點尤其重要。客戶需要能夠選擇分析此數據的位置(靠近數據源或根據需要移動)。 目前,隨著越來越多的組織經歷數字化轉型,他們正在努力爭取大量的非結構化數據。這些數據來自傳感器,日誌,視頻和文本表單,以及他們升級為現代應用程序。 直到最近,組織可以依靠支持單個應用程序或類型工作負載需求的存儲設備。但是,許多組織受到其舊基礎結構如何能夠管理如此多的非結構化數據的限制。他們必須處理更高的成本,提高效率和更高的複雜性。而且,由於存儲筒倉中的大量數據被困在儲存筒倉中,因此他們無法滿足其緊急業務需求。 閱讀更多信息以了解有關構建現代數據體系結構和UFFO的信息。 ...
英國2020 Databerg報告重新審視了
雲技術已經很長時間了,但是在那段時間的發展無非是驚人。而且,圍繞通過部署雲環境可以實現的理解水平也很快,尤其是在過去的五年中。雲現在不再僅僅是數據存儲機制,現在是一種業務優化工具。...
連接的參與:了解當今的營銷堆棧和生態系統
當今的消費者期望品牌能夠理解和與他們交談,而不會在設備上跳動時跳動。實現連接和真正的數據驅動的客戶參與需要計劃,並是一流的營銷技術生態系統(也稱為“堆棧”)。但是,在您建立一個適合您品牌獨特需求的生態系統之前,您需要了解可能的東西。 現在閱讀以了解更多 ...
解決我們世界上最嚴重的機器學習問題
通過機器學習解決全球挑戰 日常開發人員和數據科學家正在利用AWS的機器學習力量來解決世界上最大的挑戰。在解決機器學習方面的世界上最嚴重的問題時,我們探討了這種變革性技術如何開創有影響力的解決方案。從識別和跟踪大流程到支持可持續性,AWS機器學習模型是這種發展的核心。閱讀創新者如何利用AWS的最佳實踐,深入的專業知識以及強大的解決方案,以啟動新的計劃和解決方案,這些計劃和解決方案正在改善生命並保護我們的星球。 ...
啟用端到端的零信任以實現有效的結果
零信託優先級已在2020年發展,需要使用端到端零信任方法來確保遠程員工的解決方案。 您應該如何制定零信託策略? Forrester的零信託擴展(ZTX)框架可幫助組織了解必須在企業生態系統中應用零信任原則的支柱(或重點領域),包括工作負載/應用程序安全,網絡安全,人員/人員/勞動力安全,數據安全,設備安全,設備安全,設備安全,自動化和編排,以及可見性和分析。 立即下載以學習: ...
回到未來:快速+未來的BNPL技術的8個功能
在過去的一年中,現在付費的產品已從有趣的新選擇轉變為家庭主食。而且,像任何新興市場一樣,管理它們的產品和規定正在迅速發展。隨著BNPL提供商在8萬億美元的信用卡行業中越來越大一點,信用卡提供商和創新的初創公司都引起了人們的注意。為了競爭和蓬勃發展,您需要的技術不僅可以使您迅速推銷,而且還為您為BNPL的未來所擁有的準備做準備。 在我們的最新電子書中,我們探討了8個決策和分析技術功能,這些功能將為您準備: 立即下載電子書,以發現您需要哪些工具才能取得成功,並隨著BNPL發展其市場份額而保持領先地位! ...
數據是2021年的戰略增長資產
在2021年第1季度,WBR Insights調查了100名首席數據官,並且在歐洲各地的買方和賣方公司相似,以了解他們在2021年面臨的挑戰,這是由於Covid-19-19-19的影響和他們正在實施的創新解決方案。 在2008年危機的財務影響之後,Covid-19現在正在加速數字採用。大流行已成為企業數字基礎設施魯棒性的酸測試。 該報告深入研究了乾擾資本市場和金融公司從多個方向面臨的什麼,包括大量的監管和巨大的市場波動。給出一個明確的信息,即需要公司擁有安全,準確,及時,完整和一致的數據集的需求從未如此大。 ...
Nasuni – Smart存儲策略緩解和恢復
通過推定勒索軟件將在某個時候進行組織,IT領導者必須實施智能的數據存儲策略。減輕勒索軟件損壞並允許企業快速恢復數據以進行正常業務運營的策略。 DCIG的這份執行白皮書涵蓋了智能存儲策略對於技術買家在其存儲系統解決方案中想要的勒索軟件保護至關重要。 ...
通過正確的基礎設施釋放AI計劃的力量
人工智能(AI),機器學習(ML)和深度學習(DL)技術有望滲透到日常業務以及客戶活動。任何採用AI/ML/DL的組織的目標是提供有意義的見解和預測,這些見解和預測可以顯著改善行業和用例的產品,流程或服務。 生活在一個數字化的世界中,在該世界中,AI驅動業務流程,客戶參與和自動基礎架構以及消費者的生活在行為的幾乎每個方面都超為個性化,需要創建和存儲更多的數據。 了解有關Intel®驅動的Dell...
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