在與1000次IT專業人士交談之後，我們了解到，Sase的成功只有在符合您所需的業務成果時才能實現。 但是，供應商選擇的最常見陷阱是檢查列表的功能，而不是考慮最終目標。 找出為什麼脫節的工具不等於成功的原因，以及為什麼重點必須轉移到可行的業務結果。 ...

在2020年初，IDC對組織如何通過數字化轉型（DX）發展工作負載進行了深入的主要研究，以及這對現代化的基礎架構目標和策略的影響。 大多數IT組織都處於DX之中。...

系統硬化是確保系統配置和設置以減少其脆弱性和受到損害的可能性的過程。這可以通過減少攻擊表面和攻擊向量來完成，從而攻擊者不斷嘗試利用惡意活動。 通過為所有IT系統創建安全和合規的狀態，並將其與持續的基於上下文的變更控制加基線管理相結合，NetWrix...

電信公司是世界上最有針對性的公司之一，吸引了最複雜和資源良好的攻擊者。 該報告為電信公司提供了詳細的威脅景觀簡報，概述了利用固有漏洞的攻擊：它們是什麼，為什麼發生，如何保護它們以及為什麼傳統的對策不起作用。 ...

真正的數字經濟的出現使世界各地的企業開始了與過去可能經歷的其他任何其他業務轉型項目的開始。這些轉型企業通常是由公司需要利用新的現代技術來更好地競爭轉移市場，建立更深層次的客戶關係並利用新收入來源的驅動的。 當今的現代基礎架構必須降低資本支出並提高運營效率，而無需犧牲應用程序性能或引入可能脫機應用程序的新風險。許多組織正在轉向融合的基礎架構（CI）和超融合基礎架構（HCI），以應對其數據中心內的挑戰。 ...

對於IT組織而言，對信息的高性能係統和分析工具的需求對於舊版基礎架構和IT策略而言並不是一個很好的匹配。具有前瞻性的IT組織正在製定新的基礎設施策略，以更好地支持高價值分析工作負載。 成功的IT策略始於認識到分析工作負載將在未來兩到三年內大幅增加。許多公司幾乎無法支持在舊版IT系統上運行的當前分析工作負載。使用較舊的硬件將這些高價值應用程序的數量加倍或翻倍。 立即下載以了解更多信息。 為您的業務提供動力。 ...

當您確保了多雲基礎架構並以透明度啟用DevSecops團隊時，網絡彈性就會出現，因此他們可以在出現時更快地發現和解決安全問題。找到一個可以通過單個統一平台賦予團隊能力的工具是一個挑戰。 為了幫助領導者解決這個問題，我們已經準備了一份買家指南，以幫助發現適合其組織的平台。 在我們的指南中，我們提供： 讓我們讓您開始進入更安全的雲基礎架構的道路。 ...

簡而言之，勒索軟件是惡意軟件，可以加密數據，或者以其他方式阻止您訪問自己的系統。然後，犯罪分子要求贖金以換取解密密鑰，儘管當然不能保證該鑰匙會起作用，您會收回數據。許多受害者已經付清了，但沒有收回他們的數據。 立即閱讀以發現勒索軟件保護的三步指南。 ...

對於許多組織而言，數字化轉型多年來一直是一項業務計劃，但是大流行和轉向遠程工作加速了這些計劃。而且，這不會很快放慢速度，因為大多數組織計劃在可預見的未來採用其他技術。...

速度，可擴展性，經濟性和創新的承諾正在推動公司進入雲。到2021年，超過70％的企業將在雲中託管業務應用程序，而Microsoft...

隨著COVID-19疫情在家工作的最新員工人數的增加，企業網絡實際上已經變得更大，更加分散，更難以確保。 儘管組織可以實施零信託策略和工具來減輕擴大的移動勞動力引入的額外風險，但員工本身可以通過確保練習良好的網絡衛生並保持警惕來從零信託劇本中獲取頁面。零信任安全模型毫無信任，默認情況下沒有人信任，最終用戶可以採用這種策略來提高其安全地位。 ...

就其持久性和嚴重性而言，網絡關節造成比以往任何時候都更加危險。該數量也在不斷增長，從2020年到2021年，違規數量上升了15.1％。每次違規成本也增加了24.5％。 最近的一項ThoughtLab研究表明，IT領導者最重要的網絡安全挑戰。該電子書將討論這些挑戰如何毒害您保護業務的能力，為什麼自動化安全操作是解毒劑，以及為什麼80％使用自動化的組織表示他們可以在較短的時間範圍內響應漏洞。您將了解安全自動化如何： 發現如何在安全操作和脆弱性管理中加速自動化，以在短時間內達到更高水平的自動化成熟度。 ...

金融機構已經積累了大量有價值的數據和元數據，但是在使用該數據之間，成熟度的水平因一個組織而異。對於許多組織，數據仍然存在於企業內的不同數據存儲中。 該報告探討了最新的趨勢和獲勝策略，這些策略證明了金融機構如何從其企業數據中獲得最大價值。該報告重點關注整個企業的數據和元數據，展示了金融機構如何建立此基礎。 立即下載以獲取為財務數據負責人推動實際業務和客戶價值的指南！ ...

威脅情報對許多人來說意義重大。這部分歸因於多種生產者，消費者，格式，預期用途以及此類數據的質量。這種定義和定量數據稱為威脅智能的範圍加劇了各種各樣的定義。 本文將為您提供一套標準，以衡量其來源，預期的受眾和用例，以幫助將F縮小到一些基本類型。它還通過檢查這些類型的正面和負面方面及其衍生方式來探索威脅智能的質量。 ...