COVID-19的大流行改變了我們的工作方式和地點。企業不得不迅速做出回應，以適應遠程勞動力，虛擬互動和數字互換。為了了解數字文檔流程如何支持大流行期間的業務彈性，Adobe最近委託Forrester...

與其中心工作站的混合計算方法是專業設計工程師最有效的工作流程。 了解工作站如何為更互動的體驗提供即時反饋，這對於預期設計工程師將快速模擬，渲染和迭代的快節奏設計環境至關重要。 立即下載以幫助應對與數字工作流有關的工程挑戰。 ...

在過去的兩年中，網絡攻擊一直在穩步上升，因為數字化轉型導致了一個更加混合和連接的世界。最重要的是：違規現在是不可避免的...

內幕威脅是當今整個組織中增長最快的風險類別之一。 公司長期以來一直意識到內部威脅問題。但是，很少有人能夠真正降低風險。其他人可能已經準備好做出這一承諾，但只是不知道從哪裡開始。無論您在旅途中的任何地方，我們都在這裡提供幫助。 在這本電子書《步驟2》中，我們將解釋設置內幕威脅管理程序（ITMP），如何衡量成功以及從初始操作能力擴展到完整且強大的ITMP的最佳實踐。 在這本電子書中，您將學習： ...

為了使企業最大化數據的價值，他們首先需要重新考慮基礎架構 - 重點是注入更簡單性並加速數據和操作。傳統的孤立存儲環境無法提供現代企業所需的功能。但是對於許多組織來說，純存儲及其統一的快速文件和對象解決方案可以代表實現“數據值最大化”策略的核心。 ...

很容易低估遷移到雲。團隊通常無法正確考慮該過程的複雜性和巨大性。 通過評估您的目標並製定合理的策略，您可以以最小的風險按時和預算更有效地遷移雲。 無論是將應用程序遷移到雲中以提高IT敏捷性，操作性可伸縮性還是較低的TCO，該最佳實踐指南都可以用來幫助團隊制定全面的遷移策略。 立即下載以了解更多！ ...

企業組織比以往任何時候都需要360度的客戶視圖，以提供21世紀業務成功的高質量，一致的客戶體驗。 他們需要能夠在客戶旅程中的每個點，通過客戶可能選擇在大規模和越來越多地實時使用的每個渠道進行相關的，有針對性的營銷通信。結果是營銷和廣告技術的爆炸式爆炸，但其有效性的關鍵仍然是燃料的數據。這就是為什麼已經出現數據管理工具成為營銷人員工具包的重要組成部分的原因。 ...

在AIIM的《雲指南》中的此內容服務中，我們探討了公司如何應對關鍵文件和內容管理流程，例如應付賬款，合同管理和人力資源，並面臨以下挑戰： 在AIIM的雲指南中的此獨家內容服務中，發現雲內容服務的一些令人驚訝的趨勢。然後了解Xerox®Docushare®如何幫助您的組織解決這些挑戰，從而使您的生產力達到全新的水平。 ...

當您考慮針對重大數據洩露的定期出現的頭條新聞（儘管組織支出的持續增加），您必須得出結論，即某些事情不起作用。 是時候採用新的安全方法來解決舊方法的所有缺點了。今天的組織可以部署基於新的人工智能和機器學習能力的安全解決方案。這些高級方法旨在停止最新攻擊，而不會損害性能並提高成本。 這份白皮書描述了傳統端點安全方法的一些主要缺點，並探討了各種規模和任何行業的組織如何利用安全技術的進步來保護其係統和數據以最具成本效益的方式保護威脅。 ...

軟件工程團隊通常是適應2020年轉向工作（WFH）的最佳選擇。儘管企業其他地區的同事必須通過遠程協作和異步工作快速掌握，但許多開發團隊已經擁抱了更靈活的工作方式，無​​論他們是在共同位置的DevOps還是分佈式工程團隊中。 軟件團隊如何使用Slack保持生產力並參與WFH世界。 ...

對於公司IT部門和高管而言，將有價值的數字服務和數據資源交付給內部業務用戶和外部客戶的機會從未有所更大。移動設備，應用程序和高速連接使廣泛分佈的工人可以輕鬆訪問信息。任何地方/隨時計算都真正成為現實。不幸的是，除了台式機和筆記本電腦外，管理這些不斷擴展且日益複雜的環境可能是IT管理員的噩夢。 UEM為組織提供了一種享受轉型的好處的方法，同時降低了風險。現在閱讀以了解更多信息。 ...

對於醫療機構而言，在不斷增加的成本中提供以患者為中心的護理的挑戰從未有所更大。效率低下正在促進運營費用，同時減少報銷和收入。缺乏個性化的護理可能會導致不必要或無效的治療，甚至可能導致昂貴的校園，從而進一步增加了成本。 但是，儘管挑戰是巨大的，但機遇也是如此。技術提供了一個非凡的機會，可以使用可以幫助組織管理數據，優化工作流程並提高臨床有效性的工具來重塑醫療保健行業。人工智能（AI）和機器學習（ML）等數字創新已經為個性化醫學的革命性新時代樹立了課程。 現在下載。 ...

隨著網絡對手變得越來越複雜，組織被迫不斷升級其安全操作，以保持領先地位。這份白皮書將幫助您了解網絡安全專業人員面臨的當前市場挑戰，以及如何應用數據科學專業知識來改善威脅檢測和響應。您還將了解SecureWorks雲本地軟件Taegis™XDR的功能和好處。 ...

您需要知道的最新機器人趨勢： 機器人可以以多種方式損害互聯網財產，並引起業務後果，從偷偷摸摸的內容，庫存丟失，網站性能較慢和更高的帶寬成本等等。而且，使用這些機器人的攻擊者變得更加聰明。他們不斷訓練機器人以更加緊密地改變他們的戰術和模仿人類行為。為了防止這些進步，組織需要了解機器人用來傷害網站的策略。 在2020年上半年，Cloudflare全球網絡上所有流量的37.4％（支持超過2500萬個互聯網物業）被歸類為Bot活動。相比之下，只有2.1％的流量來自經過驗證的機器人（已知執行有益任務的機器人）。我們還知道，根據人們的日常工作，當天某些時候合法的互聯網流量有所增加。但是機器人在什麼程度上模仿了這種行為？ 機器人管理策略您可以使用： 隨著組織更多地了解機器人如何影響其網站和應用程序，他們可以使用各種策略來管理這些機器人。該報告概述了關鍵趨勢，並提供有關組織如何適應其機器人管理政策的建議。 這些趨勢是根據2020年1月至2020年7月在Cloudflare全球網絡中的網絡流量的觀察結果確定的，該網絡支持超過2500萬個互聯網物業。 下載“”...