數字轉換
圖表工業使勒索軟件和惡意軟件蒸發
惡意軟件使其能夠將重點轉移到戰略安全項目工作上。 在這種情況下,該公司的研究分銷和存儲產品用於提供液體氣體,並使能源,工業和生命科學客戶輕鬆使用它們。當清理勒索軟件和惡意軟件開始抽出時間遠離其他重要的安全項目時,圖表轉向惡意軟件來蒸發威脅。 立即下載以找出使用了哪些解決方案。 ...
用雲加快數字轉換的速度
在AIIM的《雲指南》中的此內容服務中,我們探討了公司如何應對關鍵文件和內容管理流程,例如應付賬款,合同管理和人力資源,並面臨以下挑戰: 在AIIM的雲指南中的此獨家內容服務中,發現雲內容服務的一些令人驚訝的趨勢。然後了解Xerox®Docushare®如何幫助您的組織解決這些挑戰,從而使您的生產力達到全新的水平。 ...
確保高科技行業網絡數據
我們都了解數據丟失的負面影響,那麼為什麼如此多的組織似乎在保護敏感的個人和商業數據的責任方面似乎沒有失敗? 高科技行業已成為不良行為者的首選目標,因為成功的黑客獲得了潛在的豐富獎勵。為什麼您的數據值得加密以及如何為您的組織選擇正確的加密解決方案? ...
Box and ECM:驅動數字轉換的關鍵集成
傳統的ECM解決方案根本無法跟上您今天的工作方式。工作更加移動,更協作,更敏捷。業務流程必須聰明。客戶期望永遠不會停止增長。 幸運的是,基於雲的ECM解決方案正在挑戰。我們的新電子書,框和ECM:驅動數字轉換的關鍵集成,詳細介紹了雲內容管理如何提供傳統的ECM系統的安全性,並具有客戶和用戶今天所期望的可用性,移動性和用戶友好的體驗。 立即下載此電子書以學習: 現在下載。 ...
使用NetApp的3-2-1數據保護規則和混合雲備份
IT團隊承受著重大備份,災難恢復和數據保護的極大壓力,以消除停機時間並促進數字化轉型。許多IT領導者正在接受現代可用性解決方案,以實施3-2-1數據保護規則作為最佳實踐。本文介紹了組織如何利用存儲快照,可用性軟件和混合雲的組合來實現成本化的數據保護和恢復以實現始終企業™。 ...
MLOP:5步操作機器學習模型
如今,人工智能(AI)和機器學習(ML)正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML,以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能,包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息,以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...
HM土地登記處(英國)電子簽名和見證
多年來,HM土地註冊中心(HMLR)對電子簽名(HMLR)的接受是一項急切的改革。印刷,發布和掃描文檔並不總是可行的,而且由於Covid-19鎖定,對濕簽名的數字替代品的要求大大增加了。 立即下載以了解更多! ...
提高員工生產率和組織效率的5個步驟
每個組織都需要在任何工作的地方想要更高的生產力和滿意度,以增強他們的能力。必須確保您的員工可以與他們工作的公司建立聯繫,感到有價值,並最終提高生產力。我們概述了您可以採取的步驟來整體查看員工體驗並推動統一的多部門服務經驗。 ...
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