勒索軟件攻擊仍然是業務和IT領導者的頭腦。並有充分的理由。他們損害了對您組織的命運-DATA的訪問。後果可能是可怕的：向肇事者付款（也許）取消加密數據，偶然發現解密工具或從備份中恢復的賭博。每年花費數百萬美元用於守護數據，許多人仍然低估了增強數據保護的戰略價值。重要的是不要低估勒索軟件的經濟影響。...

由於人工智能，自主機器和智能自動化正在越來越多地接管了傳統的生產商品方法，因此製造業正在遭受重大破壞。 這種轉變肯定會對全球經濟產生深遠的影響。隨著企業開始更加依賴數據，人工智能和機器人技術來自動化其製造流程，管理人員將需要調整其策略以解決這一新景觀。 現在閱讀以發現更多有關AI，機器人技術和製造業未來的信息。 ...

不可或缺的實用技巧和現實建議集合，以解決常見的Python問題並將您的代碼提升到一個新的水平。特色是與備受矚目的Python開發人員的訪談，他們分享了他們的技巧，技巧，最佳實踐和現實世界的建議，這些建議從多年的經驗中獲得。 當您深入研究Python編程語言時，請提高您的Python技能。您將介紹一系列高級主題，例如多線程和記憶，從專家那裡獲得有關設計API和處理數據庫的建議，並學習Python...

隨著組織尋求提高效率，同時響應迅速發展的趨勢和最終用戶需求，數字化轉型將繼續加速在所有行業中。特別是醫療保健，由於數據量的指數增長，數字採用的一般趨勢，2和數據分析的使用增加，醫療保健幾乎在醫療服務的每個領域都進行了巨大的轉變。3僅在最後幾個中僅幾年，我們就看到了對數字健康服務和數據驅動結果的更大依賴，尤其是在遠程醫療，醫學成像和遠程監控領域。一些最重要的數據來自可穿戴設備，物聯網設備和床頭生物醫學設備。這些連接的設備不斷監視患者，並產生大量數據，尤其是在具有多種儀器的關鍵護理環境中，為患者病情提供了寶貴的見解。儘管今天的許多顆粒數據都沒有使用，但存儲的醫療數據在能夠提供更好，更積極的患者護理和更個性化的醫學方法方面持有希望。 了解有關Intel®驅動的Dell...

將數據存儲現代化以加速運營和數字業務計劃。 了解有關Intel®驅動的Dell Technologies...

毫無疑問，技術已經徹底改變了我們的工作方式，主要是為了變得更好。但是，儘管有這些非凡的轉變，但仍然有很多“關於工作的工作”。 Dropbox理解並感受到您的痛苦。在此方便的技巧指南中，他們打破了您日常工作中面臨的關鍵挑戰。查看Dropbox的靈活功能如何消除這些挑戰並幫助您保持流動。 立即下載以了解更多！ ...

系統硬化是確保系統配置和設置以減少其脆弱性和受到損害的可能性的過程。這可以通過減少攻擊表面和攻擊向量來完成，從而攻擊者不斷嘗試利用惡意活動。 通過為所有IT系統創建安全和合規的狀態，並將其與持續的基於上下文的變更控制加基線管理相結合，NetWrix...

在當今的建築行業中，數據分析對於最大程度地提高績效並保持競爭力至關重要。通過收集和分析從建築成本和時間表到天氣模式和交通狀況的所有內容，建築公司可以深入了解建築過程的每個階段。 隨著數據可用性的最新爆炸和復雜的分析工具的持續開發，建築公司現在能夠訪問和分析以前從未像現在這樣的數據。這種增加的數據訪問和提高了分析能力，使建築公司能夠對其運營有了更深入的了解。反過來，這使他們能夠確定效率低下並製定解決方案的策略。 立即閱讀以發現如何提高性能，減少浪費並創造更多價值。 ...

不起眼的機器日誌已經與我們同在許多技術世代。構成這些日誌的數據是由硬件和軟件生成的記錄集合，該記錄幾乎記錄了計算環境中發生的所有內容。 如果在硬件或軟件上啟用了日誌記錄，則幾乎每個系統過程，事件或消息都可以作為日誌數據的時間元素捕獲。日誌分析提供的對操作的全面觀點可以幫助管理員研究問題的根本原因並確定改進的機會。 本報告研究了從日誌數據中獲得價值的新興機會，以及相關的挑戰以及一些應對這些挑戰的方法。它研究了日誌分析的機制，並將它們置於特定用例的背景下，然後再轉向使組織能夠滿足這些用例的工具。 ...

引人入勝的主題（例如機器學習（ML）和人工智能（AI））的嗡嗡聲正在不斷增長。 但是對於數據和分析領導者來說，這些趨勢對從技術和過程到人類和文化的一切都具有實際影響。 借助2020年，數據和分析先驅確實正在調查其目前的業務，競爭，客戶批評和慾望以及加速創新趨勢。他們相應地改變了工作，業務和策略模型。 這項研究是及時的快照，可用於數據和分析領導者的實際問題和優先事項，並將其固定在與任何組織相關的四個戰略支柱上。 立即下載以查看我們希望在2020年看到的一些模式和預測。 ...

學習Python編程和統計數據的快速簡便的方法 假人數據科學Python是為數據分析新手的人編寫的，並討論了Python數據分析編程和統計數據的基礎。該書還討論了Google...

在RedHat®OpenShift®中支持虛擬化工作負載需要可靠的持久存儲，該存儲提供虛擬機（VM）實時遷移，為業務連續性提供彈性，並為基於VM的常見工作負載提供高性能，即使在失敗條件下也是如此。為了理解這些因素，紅帽工程師評估了紅帽OpenShift虛擬化，將Red...

增強性能，能力和成本效益 Exadata是Oracle的最佳運行Oracle數據庫的平台。 Exadata數據庫機器X9M定期更新了十多年，其最新迭代可提供改進的性能，規模和自動化，同時降低成本並根據位置或消費選擇消除操作和功能差異 客戶都可以訪問相同的功能，無論是在OCI（Oracle...

人工智能（AI），機器學習（ML）和深度學習（DL）技術有望滲透到日常業務以及客戶活動。任何採用AI/ML/DL的組織的目標是提供有意義的見解和預測，這些見解和預測可以顯著改善行業和用例的產品，流程或服務。 生活在一個數字化的世界中，在該世界中，AI驅動業務流程，客戶參與和自動基礎架構以及消費者的生活在行為的幾乎每個方面都超為個性化，需要創建和存儲更多的數據。 了解有關Intel®驅動的Dell...