數據存儲
python全合一的假人
您對所有python的一站式資源! 由於其靈活性,Python已成長為世界上最受歡迎的編程語言之一。開發人員在應用程序開發,網絡開發,數據科學,機器學習,甚至在編碼教育課程中使用Python。 Python幾乎沒有類型的項目無法做到更好。從創建應用程序到構建複雜的網站再到分類大數據,Python提供了一種完成工作的方法。...
將所有東西融合在一起
當今的汽車行業當然不乏數據,它來自任何地方。從風隧道,生產線到當今一代車輛中的數百個傳感器,以及了解這些數據並收集有意義(越來越多的AI驅動)見解,並加速了令人興奮的新應用和客戶體驗的發展。但是,可以平衡管理這些數據,解決訪問問題並分解孤島的能力。 本文著重於平衡IT基礎架構團隊及其DevOps的需求,探討了在單個企業範圍的平台上重新思考數據的機會,以及存儲在使其實現的作用。 ...
使用最新的雲和數據保護技術的新最佳實踐,以促進云中的災難恢復
多個備份解決方案,雲和雲存儲層都可以導致雲存儲成本和復雜性不斷上升。反過來,這些妨礙了組織在雲中執行DR的能力。存在三種新的最佳實踐,以解釋這些新變量。通過採用它們,組織可以更好地定位自己,以更快地在雲中執行DR,同時產生較低的成本。 閱讀更多信息以發現雲中災難恢復的最佳實踐。 ...
用於kubernetes數據存儲的千兆雷達
Kubernetes採用迅速加速,企業現在處於過渡階段。在過去的幾年中,我們看到對基於容器的應用程序開發的興趣越來越大。結果,IT組織開始實施概念和實驗室的證明,後來轉向開發和測試平台。各種規模的企業都在擁抱越來越複雜和結構化的混合雲策略。他們希望自由根據幾個業務,技術和財務因素選擇應用程序和數據應動態運行的位置。 目的是提供一個從物理和雲資源中抽像出來的通用數據存儲層,並提供一組功能,服務,保護,安全和管理。 用於Kubernetes數據存儲的Gigaom...
媒體公司如何在數字時代蓬勃發展
隨著技術和媒體繼續以快速發展,出版商,製片人,編輯和電影製片人必須適應以保持其競爭優勢。有一個限制的窗口可以吸引新的受眾並引起現有觀眾的注意。反應和聲譽可以立即改變。 借助正確的工具,媒體公司可以在數字化轉型中蓬勃發展。 那麼觀眾如何改變?您如何為創造性的協作加油以跟上變化呢? 立即下載以了解更多! ...
優化混合雲中的工作負載放置
作為數字轉型(DX)策略的一部分,許多IT組織正在現代化其基礎架構,或者是提高效率,降低複雜性和/或降低IT運營成本的願望。結合這些努力,組織正在部署下一代應用程序,這些應用程序比以往任何時候都更加嚴格,以滿足敏捷性,績效,可用性和數據管理要求。 為了滿足這些要求,IT組織正在研究雲,加速計算,固態存儲,分佈式數據,軟件定義的基礎架構,擴展架構以及人工智能和機器學習(AI/ML)技術。 立即下載以了解有關Intel®驅動的Dell...
通過Veeam備份和復制以及NetApp EF-和E-e-series存儲,最大化備份性能
NetApp®Labs慕尼黑現代數據中心程序的可用性實驗室性能測試顯示,當客戶使用Veeam®備份和ReplicationTM與NetApp...
製造商使用私人5G獲得工業實力安全。
5G技術已經迅速從志向發展中發展為BusinessReady,許多組織已經意識到私人5G的好處。在過去的幾年中,他們希望有前瞻性的公司,尤其是在工業和製造空間中...
97%的數據屬於組織未使用的數據
數據有能力改變您的業務,但前提是以正確的方式收集和處理。但是,許多組織缺少標記。機器學習可以幫助您成為數據驅動,從而授予驅動有效決策的實時,相關信息。...
用Quorestor的削減雲備份成本
對象存儲(通常稱為基於對象的存儲)是用於處理大量非結構化數據的數據存儲架構。非結構化數據是不符合或不能輕鬆地組織到具有行和列的傳統關係數據庫中的數據。當今的Internet通信數據在很大程度上是非結構化的。 憑藉其可擴展和靈活的成本結構,越來越多的公司從磁帶轉變為低成本的雲對象存儲,以備份其指數增長的結構化和非結構化數據...
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