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3個成功AI和ML的關鍵:民主化,運營,負責的AI和ML結果
如何通過人工智能和機器學習成功 從新興初創公司到建立的企業,越來越多的公司正在部署人工智能(AI)和機器學習(ML),以提高創新和競爭優勢。因此,儘管預計到2025年,AI和ML投資預計將達到2000億美元,但公司希望保證其計劃將取得成果。本電子書詳細介紹瞭如何民主化,運營和責任(有效採用的三個關鍵)如何成功取得成功。 ...

您不知道會傷害您:衡量風險的專家建議
管理風險始於衡量風險。但是您如何準確衡量風險?您如何以有意義的方式分享技術和非技術觀眾的發現? 在測量風險時,重點應該放在對您的聽眾中的意義上。對於有關風險的最重要決定,您的受眾是您公司的執行團隊和董事會。 從三位IT行業專家那裡學習最佳實踐,他們在下載此綜合指南時分享了以最實用,全面和可行的方式衡量風險的智慧。 ...

2步以實現端點符合QACE®的Quest
除了正在進行的安全問題之外,達到合規性授權是當今專業人士面臨的最大挑戰之一。由於帶來了自己的設備(BYOD)政策和範圍(Iot),IT景觀中端點的擴散(Iot)...

共同經濟中的高管薪酬 - 結果,趨勢和期望
雖然美國仍在處理Covid-19-19的大流行的影響,但2020年的經濟衰退被證明是敏銳的,至少在短期內,反彈。迅速變化的商業環境使許多公司退縮並宣布削減高管薪酬。但是,鑑於經濟迅速發展的環境,很少有公司遵循其先前宣布的計劃。在本報告中,我們將介紹大流行之後的高管薪酬,股東的反應以及期望向前發展的情況如何變化。 ...

網絡管理中的自動化狀態,人工智能和機器學習,2019年
隨著網絡創新,進化,複雜性和變化的速度超出人類規模的增加,企業和其他組織如何應對網絡管理? 人類和手動過程不再能夠與網絡創新,進化,複雜性和變化保持同步。為了了解這一網絡挑戰的所作所為,尤其是在自動化方面,Kentik對380多家行業專業人員進行了調查。 了解其他網絡專業人員如何思考自動化,AI,AIOPS和機器學習以及組織如何準備的採用和準備。 下載此報告以進行關鍵發現和分析,包括: ...

數據驅動的機會:使用數據分析和AI來改變您的組織
本文探討了一條導致數據分析和人工智能的途徑,從了解願景到利用用例,以提高運營效率和轉變業務。本文還強調了平台和解決方案的示例,這些平台和解決方案可幫助組織合併數據,部署分析環境並構建AI系統。 了解有關Intel®驅動的Dell...

使員工更快樂,更有生產力和放心 - 管理安全有效的工作場所的7個關鍵組成部分
即使大流行限制逐漸消失,混合數字工作場所仍將保留。這意味著領導者應該停止詢問有多少人可以安裝在地板上,而是試圖在新的混合工作環境中理解該地板上的體驗和文化。 我們都有責任確保員工的安全。因此,至關重要的是,我們保持安全,功能性的工作空間,使我們的員工和組織都能。立即閱讀以管理七個關鍵組件,以管理安全有效的工作場所。 ...

邁向良好的客戶體驗:數字化轉型的CIO技術評估清單
成功,持續的數字轉型的道路並不是永無止境的。組織必須不斷發展並優化其立場,以解決機遇,捍衛競爭對手,並滿足監管機構和安全威脅的要求。由於轉型是一個複雜的過程,我們提供了一個清單和起點,以考慮如何管理激發出色客戶體驗的數字和數據策略。 立即閱讀並統一數據,創建敏捷內容,跨渠道運行並個性化以獲得最佳影響。 ...

集中控制簡化管理,提高安全性
Aquila Heywood希望更新其特權訪問管理流程,以提高數據安全性和效率。現有的解決方案涉及手動步驟,並且缺乏功能,例如對特權訪問密碼的集中控制。 該公司為PAM實施了一個身份保護,以自動化訪問請求和批准流程並記錄訪問會議。如今,Aquila...

領導趨勢報告:全球應用程序開發路線圖2022-2025
在整個企業中採用新技術時,數字領導者需要保持步伐,但是如今,大多數應用程序開發人員花費了太多時間來維護應用程序並響應關鍵事件。有明顯的趨勢可以幫助您自動化並採取更敏捷的方法來進行全球應用程序開發。閱讀本報告以發現三個最大趨勢,它們如何挑戰全球應用程序開發以及如何將這些挑戰轉變為真正的機會。 ...
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