機器學習驅動結果 儘管機器學習已經超越了炒作，以成為有意義的價值驅動力，但許多組織都在努力了解應在何處應用它以發揮最大的影響。在這本電子書中，我們概述了七個主要用例，組織成功地應用了機器學習以解決業務問題並實現快速，高效，可衡量的結果。遵循他們的榜樣，並了解如何在AWS的幫助下進行幫助...

此IDC Infobrief總結了一項全球研究的發現，以評估企業IT基礎架構架構策略如何發展到雲計算，DEVOPS和數字轉型計劃的影響 立即了解更多下載！ ...

幾十年來，廣域網絡（WANS）在業務增長中發揮了關鍵作用。早期的WAN用於使用在IPv4出現之前就使用的網絡協議提供對遠程終端的大型機訪問。這些網絡逐漸被WAN逐漸取代，WAN使用了昂貴的點對點租賃線路來連接多個位置的局部網絡。通過從分支機構辦公室到數據中心進行回程流量，公司可以將安全資源集中在一個位置，並避免分佈式安全設備的開銷。 立即閱讀以發現傳統的網絡和安全概念在採用公共雲進行數字轉換時已過時 ...

網絡基礎架構和運營團隊從未如此伸展。超級分佈的邊緣環境的特徵是越來越遠的勞動力，物聯網連接的設備的快速增長以及與雲和數據中心中託管的服務提供安全的連接的持續需求正在創造不可逾越的操作複雜性水平。 該白皮書重點介紹了Aruba...

當今的網絡充滿了多年來實施的不同網絡安全點產品，以滿足他們出現的個人安全需求。結果，安全團隊的複雜性陷入困境，從而減慢了他們檢測和響應安全事件的能力，從而增加了風險。一項研究發現，有80％的組織使用11個或更多[安全控制]進行安全操作。作為回應，安全負責人正在尋求合併。另一項研究表明，目前有75％的受訪者正在追求網絡安全供應商合併。 Fortinet安全結構包括可用的最廣泛的安全產品組合。它可以在組織的整個數字攻擊表面上進行可見性和控制。...

網絡犯罪分子不斷地完善他們的戰術，使他們的攻擊更加複雜和難以檢測。在這份深入的報告中，梭子魚研究人員分享了他們對社會工程學最新趨勢的見解，而攻擊者用來欺騙受害者的新方法。 立即閱讀以發現矛網絡釣魚的最高威脅和趨勢。 ...

任何用例的高性能，低成本的機器學習 感謝您的關注。閱讀電子書，大規模的機器學習：任何用例的高性能，低成本的機器學習，以了解AWS如何啟用機器學習的端到端解決方案（ML）採用（ML）。 ...

了解有關保護團隊數據免受Microsoft MVP的Brien Posey的這份對話怪胎電子書的了解。 ...

自1980年代後期首次推出以來，Antivirus（AV）一直是針對已知惡意軟件的第一道防線。 傳統的AV依靠惡意軟件簽名和行為分析來發現對關鍵信息終點的威脅：服務器，應用程序，工作站和移動計算設備。然而，在過去的十年中，研究繼續表明，傳統的防病毒產品在檢測智能惡意軟件，未知惡意軟件和無惡意軟件攻擊方面很少成功。 立即下載以了解更多！ ...

數據是任何企業最戰略資產之一，因為它為數字化轉型提供了燃料。正確的數據使您能夠與現有和潛在客戶有效互動，提供獨特的品牌體驗，增強強大的業務決策，提高運營效率等等。 然而，組織在整個企業的廣泛數據源中以不同的，重複和相互矛盾的信息掙扎。增長的數據量，新信息源和數據速度的增加增加了挑戰。 ...

由於Covid-19之後，由於封鎖措施和社會距離限制，遠程工作已成為大多數辦公室工作人員的規範。...

建立彈性策略不再是僅由受到嚴格合規性和安全標準約束的組織採取的措施，而這對於所有尋求確保組織生計的人都是必要的。 準備勒索軟件攻擊是這項戰略基礎工作的重要組成部分。通過三個步驟成為勒索軟件的彈性。 ...

人工智能（AI），機器學習（ML）和深度學習（DL）技術有望滲透到日常業務以及客戶活動。任何採用AI/ML/DL的組織的目標是提供有意義的見解和預測，這些見解和預測可以顯著改善行業和用例的產品，流程或服務。 生活在一個數字化的世界中，在該世界中，AI驅動業務流程，客戶參與和自動基礎架構以及消費者的生活在行為的幾乎每個方面都超為個性化，需要創建和存儲更多的數據。 了解有關Intel®驅動的Dell...

它如何在不斷變化的世界中取得成功？ 為了找出答案，德勤和工作日對世界各地有600多個CIO進行了調查，結果就加入了。 閱讀此報告，以了解我們所說的“漸進式CIO”如何在協作，創新和數字化轉型方面引導了這一目標。 ...