大數據

AI和機器學習必須
各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習(ML)集成到工作流程中,以進行各種基本流程,包括客戶服務,供應鏈,運營和戰略決策。但是,對於當今的領導人及其團隊來說,很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19(及以後)期間公司可能遇到的市場中斷,挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作,指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究:領導力,組織,組織,組織,組織,組織,組織和才華。 ...

Hitachi Vantara Cloud Services的總經濟影響™
對於由日立Vantara委託進行的全面經濟影響™研究,Forrester Consulting採訪了五名日立Vantara客戶,以確定其應用程序遷移和/或現代化項目或正在進行的雲管理期間所獲得的節省。 您可以了解那些客戶如何報告雲實施速度,減少資源需求減少,通過現代化服務降低雲訂閱成本以及減少正在進行的管理資源需求以及眾多次要業務收益。 下載有關Forrester...

97%的數據屬於組織未使用的數據
數據有能力改變您的業務,但前提是以正確的方式收集和處理。但是,許多組織缺少標記。機器學習可以幫助您成為數據驅動,從而授予驅動有效決策的實時,相關信息。...

SD-WAN執行檢查清單:成功安全SD-WAN部署的7個關鍵步驟
儘管首字母縮寫詞聽起來很技術,但其效果遠遠超出了網絡運營中心。軟件定義的廣域網絡或SD-WAN是一個首字母縮寫詞,即使是頂級高管也熟悉的,因為它可以打開將數字創新提升到一個新級別的途徑。不幸的是,它還為您的寶貴IT系統提供了網絡攻擊者的新路線。 為了避免將有前途的想法變成數據洩露,這是您組織需要採取的7個步驟。 ...

ESG:了解雲管理與工作負載放置之間的關係
在過去的十年中,在何處運行應用程序的決定越來越複雜和渾濁。在從物理到虛擬化基礎架構的過渡之後,公共和私人云基礎架構消費模型脫穎而出。雲消費允許最終用戶以自助服務方式提供,擴展和剝奪,繞開數週甚至數月的要求收集以及解決方案採購和集成。 立即下載以了解更多! ...

在超融合基礎架構上合併的三個令人信服的理由
了解為什麼各個行業的組織在HCI上合併。 IT團隊承受著不斷發展其運營的壓力,因為傳統的基礎設施(通常由龐大,孤立和復雜的存儲解決方案組成)通常無法跟上現代組織需求的變化速度。 它必鬚髮展以利用技術進步,例如混合雲體系結構和雲本地應用程序,這些應用程序提供了更多的敏捷性,資源和規模,從而為數字產品和服務提供更快的市場時間。 立即下載要繼續閱讀。 ...

通過NetSuite將您的批發分銷業務帶入21世紀
在21世紀,製造業正在進行另一場工業革命。製造業可能會有未來的光輝未來,但是製造商面臨的挑戰又如何呢?儘管他們應該擴大和創新,但許多企業缺乏對客戶,財務和流程的見解,導致: 但是,您的業務可以是NetSuite的真正製造商,請繼續閱讀以了解更多信息。 ...

未來證明您對數據中心和雲的投資策略
當今的組織比以往任何時候都承受著更大的創新,並為每個客戶提供卓越的體驗。敏捷的,以數字化的競爭對手可以在創紀錄的時間,雲和移動設備上將新應用程序推向市場。 隨著進入跌落的障礙和市場加速的時間,組織從根本上改變了其運營模式。他們希望探索新的業務領域的機會,並從目前的核心業務中釋放更多價值。 這些新業務的要求正在推動它變得更具戰略意義。但是它們可能會受到復雜的環境,孤立的架構和緩慢的手動過程的阻礙。他們現有的團隊可能缺乏支持不斷變化的需求和技術的技能和知識。 許多人還在努力平穩整合其多年來積累的現有本地系統和流程,而不必撕裂和替換基礎架構的關鍵部分。通過擁抱現代化的數據中心,IT及其業務成分可以克服這些挑戰並定位自己,以實現對數字經濟業務至關重要的速度和創新。 立即下載以了解更多! ...

網絡瀏覽器在支持雲工人方面的作用不斷增長
Forrester Research研究了技術如何變化,因為工人在雲中花費更多的時間。 雲工人代表四分之一的工人,這將繼續增加。 該報告的焦點是該轉換中Web瀏覽器的重要性,因為員工需要快速且安全的連接到其Web應用程序和雲服務。 ...
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