這份白皮書提供了雲存儲的技術概述，作為Veritas Netbackup™的長期保留儲存解決方案。它突出顯示了整體解決方案體系結構組件，集成流和最佳實踐。 ...

故意建立多雲策略是一種現代化IT基礎架構並加速業務速度的有力方法。為您的組織選擇最佳的多雲解決方案，應從內部評估開始，以評估您的目標和所需功能。 使用此IT...

如果您正在閱讀本文，那麼您已經做出了一些重要的決定。您決定投資數據治理，這意味著您已經決定數據對您的業務未來至關重要。更重要的是，您致力於進行數字化轉型，從而從根本上改變您的業務方式。 這些是大動作。和正確的。現在是時候實用了，因此您可以遵循最佳實踐途徑，使您的業務使用受管制的數據。 但是，開發和啟動一個數據治理計劃，該計劃將支持和加速數據驅動的數字轉型並不是一件小事。 ...

許多傳統的基礎架構供應商會讓您相信超融合的基礎架構僅適用於VDI和2級虛擬化應用程序。但是並非所有超融合體系結構都是相同的。 企業雲是IT基礎架構，旨在滿足您公司對傳統企業應用程序和下一代云應用程序的需求。 本指南解釋了： ...

從本質上講，物聯網（IoT）是物理世界中機器的合併，物理現象的邏輯表示（例如，溫度，流動，速度，速度）由這些機器作用，上下文數據（身份，位置，應用程序，應用程序，應用程序，使用）通過基礎網絡基礎架構以及分析，監視和對這些數據行動的應用程序生成。 用上下文信息補充物聯網數據，使應用程序能夠成為居住者及其環境，服務需求，安全和安全性的應用程序或“高意識”。一組數據和上下文的富裕，應用程序就會越適合推動積極的患者結果的最終目標。在醫療機構中，機器和應用專注於優化人類活動監測，組織重新設計，增強現實，人類生產力以及健康與安全。 立即下載以了解更多！ ...

通過在場所和雲中重新啟動您的管理方法，將您的路線圖繪製為多云成功。下載本購買者指南，以評估您組織的技術，人員和流程5步： ...

在當今的建築行業中，數據分析對於最大程度地提高績效並保持競爭力至關重要。通過收集和分析從建築成本和時間表到天氣模式和交通狀況的所有內容，建築公司可以深入了解建築過程的每個階段。 隨著數據可用性的最新爆炸和復雜的分析工具的持續開發，建築公司現在能夠訪問和分析以前從未像現在這樣的數據。這種增加的數據訪問和提高了分析能力，使建築公司能夠對其運營有了更深入的了解。反過來，這使他們能夠確定效率低下並製定解決方案的策略。 立即閱讀以發現如何提高性能，減少浪費並創造更多價值。 ...

流分析是一個主要構建在流處理後面的空間。反過來，流處理解決方案（從廣義上講）攝入，移動和/或轉換流數據，因此傾向於專注於數據集成和數據移動。因此，流數據是從一個或另一個來源連續處理（因此必須進行處理）的數據。 核心思想驅動流分析分析是，您通常會從能夠立即在流數據上採取行動而受益，而不是大量的時間流逝。 立即閱讀以了解有關流分析的更多信息。 ...

機器學習驅動結果 儘管機器學習已經超越了炒作，以成為有意義的價值驅動力，但許多組織都在努力了解應在何處應用它以發揮最大的影響。在這本電子書中，我們概述了七個主要用例，組織成功地應用了機器學習以解決業務問題並實現快速，高效，可衡量的結果。遵循他們的榜樣，並了解如何在AWS的幫助下進行幫助...

機器學習正在幫助企業突破可能的限制。 未來優化的員工可能比任何其他技術都多，人工智能的變革承諾（AI）捕捉了商業領導者的想像。自動化工作流程並釋放人類執行高價值任務，幾十年來引發了幻想和恐懼。但是如今，深度神經網絡，巨大的計算能力和龐大，不斷增長的數據供應的快速發展意味著，這些幻想在現實中正在實現這些幻想，以實現勞動力生產率的指數增強。 立即下載以了解更多！ ...

雲應用程序，平台和服務正在改變企業競爭客戶的方式。雲技術的實施承諾業務轉型和現代化，同時增加了產品價值並滿足應用程序越來越苛刻的需求，即使是最保守的組織也可以進入數字未來。 根據Taneja集團的數據，受調查的企業中有65％以上至少在公共雲中運行一些關鍵的業務工作負載，這不再是組織是否應該遷移到雲中的問題，而是如何利用雲遷移以從應用程序和服務中產生最大的業務價值。 很容易低估遷移到雲。團隊通常無法正確考慮該過程的複雜性和巨大性。通過評估您的目標並製定合理的策略，您可以以最小的風險按時和預算更有效地遷移雲。 無論是將應用程序遷移到雲中以提高IT敏捷性，操作性可伸縮性還是較低的TCO，該最佳實踐指南都可以用來幫助團隊制定全面的遷移策略。 立即下載以了解更多！ ...

數字技術改變了市場動態。客戶期望的經驗很棒，數字化轉型是交付這些快速發展的客戶期望的關鍵。要與客戶時代所需的敏捷性和CX卓越競爭，您的業務必須是數字化的。 在這份Forrester報告中，了解現代化企業應用程序的作用，特別是記錄系統（SOR）在數字化轉型中的作用，並了解為什麼客戶不再解決傳統的消費者企業關係。 發現數字企業如何使用技術來贏得，服務和保留客戶： ...

改變心態以改變組織。 領導者知道數據的重要性。挑戰是如何將數據放置以推動組織向前發展。麻省理工學院Sloan管理評論的該執行指南為您提供了見解，研究和策略： 加速您的轉換，以通過閱讀指南而成為數據驅動。 ...

下一代分析和AI的數據管理模式。 現代數據管理實踐提出了有關數據倉庫作用的問題。儘管有些人宣布數據倉庫死亡，但許多組織至少運營一個數據倉庫，並希望在可預見的未來這樣做。數據倉庫仍然是數據管理的重要組成部分，但是我們需要將老化數據倉庫現代化，以適應現代數據管理實踐，並在可預見的未來實現持續價值。舊數據倉庫必須在建築和技術上都發展，以適應現代分析生態系統。 該報告提供了指導，以通過建築重組，雲遷移和集成到全面和凝聚力的數據管理策略中來維持數據倉庫的價值。 ...