對於大多數行業的許多公司而言，數字化轉型是關鍵的重中之重，這不僅僅是一個流行語。 數字化轉型正在真正改變消費者和商業體驗。有了Uber和Venmo等解決方案，我們已經從“有一個應用程序”中轉變為“只有一個應用程序”。 沒有行業不受這些競爭性和全球壓力的影響，並且變化超出了實際產品和服務。公司必須在營銷和通過移動，在線或社交渠道進行營銷和銷售其產品的情況下開展業務。企業必須在客戶生命週期中以更簡單，高效且令人滿意的方式與非屬性客戶互動。 最大的問題不是“數字”部分。...

對於採用以數據為中心策略的公司來說，停機時間不是一個選擇。無法訪問信息和應用程序會轉化為丟失的客戶和負面暴露。隨著賭注越來越大，組織需要將現代數據管理解決方案放在其數字化轉型計劃的中心，以保護其最寶貴的資產並促進業務敏捷性。 閱讀此cio.com白皮書，以了解如何擁有由NetApp和Veeam®提供支持的現代數據管理解決方案如何將數據保護從純粹是成本中心到價值創造中心。 ...

數字技術改變了市場動態。客戶期望的經驗很棒，數字化轉型是交付這些快速發展的客戶期望的關鍵。要與客戶時代所需的敏捷性和CX卓越競爭，您的業務必須是數字化的。 在這份Forrester報告中，了解現代化企業應用程序的作用，特別是記錄系統（SOR）在數字化轉型中的作用，並了解為什麼客戶不再解決傳統的消費者企業關係。 發現數字企業如何使用技術來贏得，服務和保留客戶： ...

我們的數字體驗專家可以幫助您制定一項策略，以最大程度地提高Adobe解決方案並更快地推銷市場。 下一波變換。這一切都與驚人的數字體驗有關。大量數據，多個設備和屏幕以及客戶期望飛漲使其變得複雜，但是Adobe...

不管它叫什麼或描述瞭如何描述，這都是一個嚴重的問題，只會越來越嚴重。正如任何IT團隊都將證明的那樣，只有數據生活的日子早已消失，並且永遠不會回來。取而代之的是，絕大多數組織正在採用數據散佈的“多雲”方法。 該策略是完全合理的：運行應用程序並將數據存儲在各種雲中，使組織可以以更少的IT資源運行。您可以選擇要使用的雲（公共，私人或兩者的混合），並基於每個人必須為您的業務提供的東西。 了解有關Intel®驅動的Dell...

如今，機器人是一個熱門話題，它會影響所有Web應用程序。結果，許多供應商試圖通過聲稱具有識別和減輕機器人的能力來鎖定這一趨勢。您自然要評估這些供應商的主張。 使用這13個問題來幫助將解決方案與機器人緩解供應商區分開，並做出明智的決定。 ...

遷移應用程序是一個可以使恐懼襲擊甚至調味最豐富的IT專業人士的核心。執行遷移不佳的故事比比皆是，它們通常在時間和金錢上付出了沉重的代價。當組織考慮將應用程序從自己的數據中心遷移到雲中，焦慮程度可能會成倍增長。 但是，將企業應用程序轉移到雲並不一定是一種令人不安的經歷。通過遵循一些簡單的準則，您可以輕鬆確定遷移應用程序並最大程度地利用雲的最佳策略。 這份白皮書研究了最常見的應用遷移問題，並為如何管理它們提供了指導。 ...

企業有機會在機器學習和AI的幫助下釋放整個組織的重要價值。 遵循驗證的機器學習成功途徑。閱讀機器學習旅程電子書以發現： 將其視為指導手冊，以指導您在每個階段的旅途中，並幫助您加速機器學習計劃以實現可衡量的結果。 ...

各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。 ...

這份白皮書概述了OKTA自適應多因素身份驗證（MFA）。對於希望保護應用程序和數據的安全性組織，OKTA自適應MFA是一種全面但簡單的強大身份驗證解決方案，可提供策略驅動的上下文訪問管理，支持一系列現代因素，利用數千個企業的大數據見解，並與眾不同，並與應用程序和VPN組織需要。使用OKTA自適應MFA組織可以擁有具有良好用戶體驗的企業級安全性。 ...

世界變得越來越高，因此行業也是如此。 在這個世界上，亞馬遜成為沒有任何商店的最大零售商的世界，Facebook是最受歡迎的社交媒體公司，但沒有創造任何內容，Uber是最大的出租車服務，但沒有汽車，這很明顯，新類型的公司正在改變客戶，雇主，雇主，，，和員工期望...

如今，人工智能（AI）和機器學習（ML）正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML，以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能，包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息，以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...

對於數據庫經理和用戶，轉移到雲中意味著突破容量上限，速度限制，性能問題和安全問題所施加的範圍。它還確保了更多的機會，可以為其業務提供見解和能力，並在日常維護問題中陷入較少的時間。 同時，轉向雲並不意味著將數據外包或對數據的責任外包給外部提供商，並且必須注意確保遷移發生，而對企業的干擾很小。此外，需要準備組織遷移到雲中數據庫所需的特定技能。 在進行雲遷移之前，需要提出這些問題： 在此特別報告中，我們將解決數據庫雲遷移隨附的這些問題。 ...

多種趨勢表徵了現代數字時代的商業時代。如今，成功的一項成功要求IT組織將自己從反應性服務推動者轉變為積極主動的競爭差異支持者。數據和應用程序是現代經濟的競爭工具，他們可以決定給定行業中的獲獎者和輸家人是誰 選擇技術，做出設計決策和購買解決方案都以無數人事週期的形式造成巨大的損失。...