Hitachi Content Hocectuct for File，將最快的分佈式文件系統之一與最佳的對象存儲之一結合在一起，並通過單個供應商提供單個聯繫點以供支持。 關鍵數據點 所有這些都來自受信任的供應商，因此您可以開始或加速您的人工智能，機器學習，分析和其他GPU加速工作流項目。 ...

在危機時期，迅速做出反應的能力會帶來一切不同。從冠狀病毒大流行的最早日子開始，醫療保健技術公司Sensyne希望幫助人們（即使沒有互聯網的人）跟踪症狀並與醫療提供者共享信息。 我們與Sensyne合作，幫助個人和家庭使用免費的數字第一移動應用程序監控自己的健康。現在閱讀以了解更多信息。 ...

歡迎來到該大猩猩指南，涵蓋企業數據保護，備份和恢復。本指南的目的是為IT計劃者，存儲架構師，合規人員，審計師和備用管理人員提供見解和指導，這些管理員正在尋求確保並改善目前用於保護您組織最不可替代的資產的數據保護和恢復策略：您的數據。 本指南將提供有關解決方案的概述，這些解決方案可以部署，以幫助解決與您當前的備份和恢復策略相關的疑問。此外，本指南將提供旨在調查和強調利用純存儲閃光燈以改善數據保護策略並加速現代化旅程的用例。一個好的起點是當今大多數組織中的情況簡要介紹。 ...

儘管公共雲的使用正在增長，無論是在總數還是在服務的多元化中，這也不是單向趨勢。為了滿足不斷發展的業務需求，組織正在將應用程序和工作負載移動到雲和開發環境之間。在最近的一項調查中，有74％的受訪者肯定了這一趨勢。 為了最大程度地減少在這個動態環境中可利用的漏洞，安全對於緊密跟踪網絡流量，應用程序交易以及雲平台活動和配置至關重要。...

企業正在轉向數據和高級分析的力量，以重新定義其行業並解鎖無數的新機會。隨著組織從進行描述性分析的過渡，這些分析描述了回答接下來會發生什麼的預測分析發生了什麼，對數據可訪問性，可用性和信任的重視從未有所更大。組織希望利用盡可能多的數據，無論大小，類型或通過授權以數據為中心的尺寸，類型或速率如何。 本文將重點介紹五個不同的領域，其中分析投資和成熟度增加對業務產生積極影響，包括運營效率，產品交付/市場時間，業務收入增長，客戶滿意度和客戶保留。本文還將審查/重點介紹那些成熟的第3階段分析組織的投資趨勢。 ...

該電子書涵蓋了您的組織可以採取的六個實用步驟，以成為數據驅動，以及其他組織如何使用數據來更好地互動，提高效率並提高敏捷性。 ...

當前的業務環境正在推動IT和網絡部門尋找更有效的方法來交付安全有效的雲連接，這是SD-WAN技術解決的挑戰。結果，SD-WAN可能是可預見的未來管理網絡，雲連接和安全性的關鍵。 在此處閱讀完整的報告。 ...

您的品牌，產品和服務的健康取決於一次又一次地提供卓越的體驗。它總是存在的，但是經驗現在是一項紀律和重點。到處都是。 了解如何從頁面上汲取經驗並將其付諸實踐，同時提供客戶需求和業務需求的感覺良好。 ...

網絡安全攻擊的數量，複雜性和影響力繼續增長。州和地方政府實體沒有免疫力，勒索軟件對殖民管道和Meatpacker...

超越實施障礙 跨行業和地理的組織長期以來已經意識到人工智能（AI）和機器學習的重要性（ML）...

安全事件或關鍵錯誤的威脅非常真實，這是審計師的重點。畢竟，可以通過標準用戶帳戶造成一些損害，但是如果折衷的帳戶具有“超級用戶”訪問權限，那麼潛在的損失要大得多，如本新聞報告摘錄所示。 在整本書中，我們都使用了許多慣例來幫助強調重要的觀點，提供支持證據或為您提供明顯的偏見。尋找以下慣例： ...

從新的雲本地應用到舊版應用程序的現代化版本，應用現代化幾乎總是涉及基於容器的工作負載以及傳統的基於VM的工作負載的混合。 本指南探討了選擇用於應用現代化的混合雲解決方案的6個原因： •加速數字轉換 •啟用遠程勞動力 •支持所有現代化選項 •降低複雜性並減輕操作風險 •利用未來的現成基礎設施 •通過VM和容器授權開發人員 下載電子書以了解為什麼快速，低風險，成本效益的應用程序現代化是一致，軟件定義的基礎架構平台 ...

如今，眾所周知，技術已經改變了我們管理業務，為客戶服務和計劃未來的方式。但是，數字轉換的關鍵不是從我們使用技術的方式開始，而是從我們獲取它的方式開始。這為成功奠定了基礎。 靈活的基於IT的計算模型（包括雲計算和按需基礎架構服務的集成）為敏捷性和速度提供了途徑。通過轉向這些模型，IT高管有機會在幾天之內而不是幾個月內回應業務的需求。 為了更好地了解它領導者面臨的挑戰以及他們如何獲得所需的資產，戴爾技術，英特爾和《福布斯的見解》對800名高管以及來自全球中期組織的IT決策者進行了調查。在本報告中，我們探討了各種IT消費模型，以及組織從利用靈活的IT模型中看到的好處。 了解有關Intel®驅動的Dell...

由於人工智能，自主機器和智能自動化正在越來越多地接管了傳統的生產商品方法，因此製造業正在遭受重大破壞。 這種轉變肯定會對全球經濟產生深遠的影響。隨著企業開始更加依賴數據，人工智能和機器人技術來自動化其製造流程，管理人員將需要調整其策略以解決這一新景觀。 現在閱讀以發現更多有關AI，機器人技術和製造業未來的信息。 ...