中型公司在全球經濟中發揮著關鍵作用，推動了大量創造就業機會，經濟增長和創新。但是，它們也不是成長挑戰的不舒服，例如發展到新的工作世界的能力。您如何支持新員工的要求並預期未來？您如何應對法律和法規的變化，例如育兒假？應對這些挑戰需要組織敏捷性。準備好了嗎？ ...

商業和商業決策推動了不同雲的消費。儘管許多企業已經宣布了一種雲優先的方法並設置了應用程序遷移目標，但並非全部通過業務術語傳達“為什麼”，或者在IT服務能力方面的“如何”和“什麼”。 該電子書著重於使用雲架構師的觀點的雲策略的重要性，是製定有效的雲策略的必備列表。我們審查了流行的“雲操作模型”，該模型為“何事”，何時“何時”和“如何進行雲服務交付的管理和治理”提供了整體但戰術計劃。讀者將發現雲操作模型是您用於提供雲服務的藍圖以及要包含哪些關鍵元素的藍圖。 ...

如今，有必要重新想像企業內交付結構的作用。新的全球業務服務（GBS）交付模型正在出現：中央辦公室。閱讀該操作模型如何通過利用企業範圍的數據並將跨職能團隊匯總到最終服務來提高敏捷性，質量和速度。它還提供了跨職能功能，例如自動化，分析和持續改進，同時可以使員工經驗。 ...

不起眼的機器日誌已經與我們同在許多技術世代。構成這些日誌的數據是由硬件和軟件生成的記錄集合，該記錄幾乎記錄了計算環境中發生的所有內容。 如果在硬件或軟件上啟用了日誌記錄，則幾乎每個系統過程，事件或消息都可以作為日誌數據的時間元素捕獲。日誌分析提供的對操作的全面觀點可以幫助管理員研究問題的根本原因並確定改進的機會。 本報告研究了從日誌數據中獲得價值的新興機會，以及相關的挑戰以及一些應對這些挑戰的方法。它研究了日誌分析的機制，並將它們置於特定用例的背景下，然後再轉向使組織能夠滿足這些用例的工具。 ...

超過1,500家業務及其領導者在2019Veeam®雲數據管理報告中分享了他們的數據管理方法及其在業務轉型中的作用。 該報告中的發現表明，組織需要評估創造關鍵問題的實踐。 ...

Aquila Heywood希望更新其特權訪問管理流程，以提高數據安全性和效率。現有的解決方案涉及手動步驟，並且缺乏功能，例如對特權訪問密碼的集中控制。 該公司為PAM實施了一個身份保護，以自動化訪問請求和批准流程並記錄訪問會議。如今，Aquila...

經過多年的準備和起草，最後的T越過，當歐洲聯盟和歐洲議會採用歐洲聯盟理事會時，我涉及一般數據保護法規（GDPR）。這意味著是時候停止思考GDPR並開始行動了。特別是因為他們將不到一年才能遵守有關透明度，問責制和數據保護的新規則。 下載此白皮書以學習： ...

各行業的組織繼續走上數字轉型路徑。 ESG研究表明，儘管有19％的組織認為自己已經實施並優化了幾項數字轉型計劃，但大多數（57％）的組織仍在行進中，仍在計劃階段18％。1是否現代化基礎設施，現代化的基礎設施，採用雲技術或成為更多數據驅動的組織，組織不斷尋找變得更加高效和敏捷的方法，以應對業務的動態，實時需求。 了解有關Intel®驅動的Dell...

此電子書安全性從這裡開始：身份 - 實現身份安全性的七個簡單更改評估身份安全性可以而且應該看起來應該是什麼。它深入研究了幾乎每個組織面臨的最緊迫的身份管理和帳戶管理管理問題，並為您面臨的IAM挑戰提供了可行，負擔得起和可持續的最佳實踐。 了解如何在組織加速其目標的同時提供安全性。在這本電子書中，您會發現： ...

智能傻瓜的智能主數據管理，Informatica特別版，包括五章，探討以下內容： 在本書中，您會發現如何使用智能MDM最大化企業數據的業務價值。 ...

如何通過人工智能和機器學習成功 從新興初創公司到建立的企業，越來越多的公司正在部署人工智能（AI）和機器學習（ML），以提高創新和競爭優勢。因此，儘管預計到2025年，AI和ML投資預計將達到2000億美元，但公司希望保證其計劃將取得成果。本電子書詳細介紹瞭如何民主化，運營和責任（有效採用的三個關鍵）如何成功取得成功。 ...

S/4HANA的價值現在已被廣泛接受。在最近的一項調查中，接受采訪的480名SAP客戶中，絕大多數人認為在實時業務可見性以及服務水平和用戶體驗的改善等領域中，潛在的好處。許多人還承認S/4HANA作為數字化轉型平台的作用。然而，其他突出的事情是，不確定性通常會妨礙採用。他們還不確定理論上的好處將如何轉化為現實世界的價值。 如果這適用於您的組織，則可能是時候獲得概念證明（POC）了。...

努力保持相關性的大流行沖擊銀行的挑戰，他們的客戶仍在數字化的情況下：學習如何將銀行活動從親自轉移到網上幾乎一夜之間。 立即閱讀以了解如何使用對話AI提供您的銀行客戶期望的聯絡中心體驗。 ...

對於醫療機構而言，在不斷增加的成本中提供以患者為中心的護理的挑戰從未有所更大。效率低下正在促進運營費用，同時減少報銷和收入。缺乏個性化的護理可能會導致不必要或無效的治療，甚至可能導致昂貴的校園，從而進一步增加了成本。 但是，儘管挑戰是巨大的，但機遇也是如此。技術提供了一個非凡的機會，可以使用可以幫助組織管理數據，優化工作流程並提高臨床有效性的工具來重塑醫療保健行業。人工智能（AI）和機器學習（ML）等數字創新已經為個性化醫學的革命性新時代樹立了課程。 現在下載。 ...