新一代的低代碼開發解決方案正在快速出現，並產生重大的底線結果。了解日常員工如何作為公民開發人員的服務...

企業業務不斷發展和轉變。數字化議程，新策略和產品產品意味著沒有機會靜止不動...

AWS案例研究中的VMware雲。無論您是面對將特定應用程序轉移到雲，必須刷新基礎架構或尋求撤離數據中心，VMware...

當今的消費者期望品牌能夠理解和與他們交談，而不會在設備上跳動時跳動。實現連接和真正的數據驅動的客戶參與需要計劃，並是一流的營銷技術生態系統（也稱為“堆棧”）。但是，在您建立一個適合您品牌獨特需求的生態系統之前，您需要了解可能的東西。 現在閱讀以了解更多 ...

當今的市場快速移動並打開一角錢。為了取得成功，組織必須在事件展開時進入事件。但是，傳統的商業智能並非旨在優化實時決策或觸發立即行動。它可以做的事情...

引人入勝的主題（例如機器學習（ML）和人工智能（AI））的嗡嗡聲正在不斷增長。 但是對於數據和分析領導者來說，這些趨勢對從技術和過程到人類和文化的一切都具有實際影響。 借助2020年，數據和分析先驅確實正在調查其目前的業務，競爭，客戶批評和慾望以及加速創新趨勢。他們相應地改變了工作，業務和策略模型。 這項研究是及時的快照，可用於數據和分析領導者的實際問題和優先事項，並將其固定在與任何組織相關的四個戰略支柱上。 立即下載以查看我們希望在2020年看到的一些模式和預測。 ...

各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。 該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。 ...

障礙破壞從未對業務敏捷性更為重要。本文探討了為什麼在開發和生產中統一的實時觀點在雲本地環境中至關重要。查看ServiceNow如何提供此觀點...

隨著企業的關注大流行世界的挑戰，人們普遍承認一件事。返回工作並不意味著恢復正常。經過幾個月的方式，我們的工作方式從根本上改變了，工作場所不太可能再次相同。 取而代之的是，我們正朝著混合工作場所邁進，人們將在其中工作並在各個位置組合之間進行移動。考慮到這一點，它的決策者正在對雲和基於AI的網絡進行更大的投資。 該白皮書旨在提供一個快照，以了解IT部門如何受到大流行的影響，其反應性質以及如何在接下來的24個月中塑造投資優先級。 ...

通過將業務連續性和災難恢復到單個平台，發現如何使創建有效的BCM計劃簡單地創建有效的BCM計劃。 ...

隨著現代數據庫需求的複雜性的發展，組織正在轉向高性能，可擴展和簡化的超融合基礎架構（HCI），以應對這些新挑戰。這些組織面臨不斷擴展的數據增長，可以迅速導致數據中心蔓延。這些數據庫需要24/7可用性，簡化的更新過程，以集成最新的修復程序和功能以及雲集成。 組織必須在面對嚴格的預算需求的同時應對這些挑戰，並承擔著維持大型，老化的傳統硬件部署，數據中心擴展以及專門用於滿足SLA標準的IT管理員時間的費用。...

數據正在革新製造業。結合強大的工具，例如人工智能/機器學習和流分析，實時數據正在實現新的創新水平和智能工廠的興起。前向企業將運營技術（OT）與邊緣計算配對，以實現可帶來顯著好處的用例。 了解有關Intel®驅動的Dell...

Gartner預測，到2024年，所有應用程序開發活動中有65％將在低代碼平台上進行。這是因為構建以擴展的功能豐富的低代碼平台可以使您的部門能夠在沒有其他員工的情況下加倍生產。它甚至可以幫助您在一半的時間內為客戶提供兩倍的服務...

我們的2021年製造數據風險報告著重於工業製造商和工程公司面臨的網絡安全威脅。 我們通過分析50個組織中的40億個文件來彙編我們的發現。 ...