數字化轉型即將到來。 CIO和IT領導者各地都必須指導其組織進行這一變化，同時使其業務在新的數字經濟中蓬勃發展，該數字經濟具有復雜的渠道和新的商業模式，以塑造新的創收產品和服務。這種轉型的過程推動了數字基礎設施前進的作用，將其優先為戰略投資。 閱讀此白皮書，以發現更多有關AMD第三代EPYC處理器的Dell服務器的信息。 ...

Tanium委託的Forrester Consulting Total Economic Impact™（TEI）研究有助於技術決策者研究Tanium解決方案對業務的財務分析和潛在影響。當您閱讀報告時，您將了解為什麼依靠點解決方案管理和保護其設備的組織面臨的各種挑戰不限於高昂的費用，孤立的流程，缺乏對環境的可見性以及脫節的操作和安全團隊。下載該研究以從採訪的高管那裡獲得更多見解，並獲得有關Tanium平台的定性和定量事實，包括Tanium如何在三年內提供277％的投資回報率（ROI）。 ...

邊緣的有效保護如何確保最關鍵的資產，從而減輕最接近攻擊點的威脅。 網絡周長正在溶解。越來越多的攻擊表面覆蓋了世界上每個設備。然而，企業仍然必須能夠完成數字化轉型，以便快速響應新的客戶需求和市場趨勢。 在本文中，您將了解邊緣的有效保護如何確保您最關鍵的資產，從而減輕最接近攻擊點的威脅。 ...

數據不會自行移動。人們 - 無論是疏忽，妥協還是惡意，都以安全和風險的方式移動數據。傳統方法預防數據丟失（DLP），在關鍵數據周圍建造牆壁，在當今始終相互聯繫的世界中失敗。這本電子書探討了當今快速發展的工作場所及其環境的挑戰。它解釋了為什麼傳統的DLP方法不符合任務。它為為現代組織的工作方式提供了DLP的路線圖。 這本電子書解釋了： 立即下載電子書，以了解有關重新定義DLP體驗的更多信息。 ...

負擔複雜的發行要求的開發團隊通常會超出計劃和預算超過預算。最大的罪犯之一？數據。您的團隊正在偷工減料，犧牲質量並延遲交付項目，因為他們沒有一個很好的解決方案來管理數據。 您是面臨這些挑戰的眾多AppDev領導者之一。您需要一種新的方法來管理，保護和提供數據以保持相關性。您需要DataOps。 下載VP...

麥克拉倫集團（McLaren Group）的績效是邁凱輪汽車公司（McLaren Automotive），其跑車業務，邁凱輪（McLaren...

IT基礎架構的變化步伐是不屈不撓的。借助XDR，網絡安全團隊可以跟上，提高威脅保護，提高SOC生產率並降低所有權成本。諸如SIEM之類的較舊技術旨在提供改進的保護，更好的檢測能力，更高的生產率和更低的所有權成本，但多年來一直沒有下降。...

深入研究深度學習 深度學習為推動在線業務和社交媒體媒體的數據中的辨別模式提供了手段。虛擬的深度學習為您提供了從主題中脫穎而出的信息，以及與之相關的所有基礎技術。 很快，您就會理解那些日益令人困惑的算法，並找到一個簡單安全的環境來嘗試深度學習。這本書確切地發展了深度學習可以在高水平上做的事情，然後提供了主要的深度學習應用程序類型的示例。 立即下載，以更好地了解我們每天使用的基礎技術的基礎。 ...

Itam是關於知道您擁有的，它在哪裡，誰在使用它以及它的成本。如果您希望數字業務成功，則需要了解運行它的軟件，硬件和雲基礎架構。 對某些人而言，ITAM遠不及其組織的迫切需求。這是一種危險的（甚至可能致命）。如果您不知道自己擁有什麼，如何管理資本和運營成本？如果您不確定哪些資產在哪裡，該如何確保組織？您怎麼知道您是否不合規？您是否願意等待政府官員或大牌供應商告訴您？如果罰款罰款，那可能是一場昂貴的對話。 現在閱讀以發現更多有關ITAM及其重要性的信息。 ...

快速的數據增長和激增的戰略數字業務計劃一直在改變組織。根據ESG研究，有98％的被調查組織報告他們處於數字化轉型的某個階段，中型市場的組織幾乎與企業同行一樣，可以在其數字化轉型工作中確定成熟（中型市場為21％，而22％的中型市場中的21％對於企業）。在過去一年中，他們正在進行數字化轉型工作正在進行的組織的比例從39％躍升至50％。 數字經濟正在改變幾乎各種規模的組織，這些業務需要重新考慮如何評估其IT基礎架構。擁有正確的存儲技術仍然至關重要，但是現在，技術與周圍生態系統的相互作用的方式比以往任何時候都重要。...

該報告重點介紹了與英國和愛爾蘭IT決策者（ITDMS）進行的最新定量研究，並考慮了電信和IT軟件組織如何接近採用雲，關鍵挑戰的存在以及他們如何通過如何通過來克服這些挑戰。改善他們的數據管理和數據保護方法。 ...

引人入勝的主題（例如機器學習（ML）和人工智能（AI））的嗡嗡聲正在不斷增長。 但是對於數據和分析領導者來說，這些趨勢對從技術和過程到人類和文化的一切都具有實際影響。 借助2020年，數據和分析先驅確實正在調查其目前的業務，競爭，客戶批評和慾望以及加速創新趨勢。他們相應地改變了工作，業務和策略模型。 這項研究是及時的快照，可用於數據和分析領導者的實際問題和優先事項，並將其固定在與任何組織相關的四個戰略支柱上。 立即下載以查看我們希望在2020年看到的一些模式和預測。 ...

上面的壓力正在安裝。在當今的系統和流程變得太大之前，您能遇到它嗎？您能在某件事破裂之前遇到它嗎？您可以推遲真正的變化多長時間...

人工智能（AI），機器學習（ML）和深度學習（DL）技術有望滲透到日常業務以及客戶活動。任何採用AI/ML/DL的組織的目標是提供有意義的見解和預測，這些見解和預測可以顯著改善行業和用例的產品，流程或服務。 生活在一個數字化的世界中，在該世界中，AI驅動業務流程，客戶參與和自動基礎架構以及消費者的生活在行為的幾乎每個方面都超為個性化，需要創建和存儲更多的數據。 了解有關Intel®驅動的Dell...