貯存
在不斷增加的需求和有問題的人才短缺之後加快它的加快
它的創新陣陣陣陣。雲破壞了過去的十年,在此之前的十年中,服務器虛擬化破壞了。展望未來,下一波破壞可能會集中在智能基礎架構上。 IT基礎架構本身必須變得更聰明,利用了機器學習等進步的學習技術,以了解整個環境,包括不同應用程序的獨特需求。聰明的基礎架構不僅可以更好地告知其管理員,還可以利用自動化來採取有效的措施克服問題,並最終自行解決問題。 ...
八個關鍵的IT練習區域驅動多雲的使用成熟度
儘管大多數組織已經在使用兩個或多個雲,但較大組織中的大多數團隊仍在專注於主要使用一個雲。但是,隨著這些團隊在使用雲方面變得越來越戰略性,他們越來越多地發現,他們需要在多個雲中構建,操作和管理應用程序。 展望未來,每個人都開始看到每個團隊成員在一個雲上工作的模型是不可持續的。結果,組織開始尋求方法來利用App...
關於電子簽名,您需要了解的一切
需要簽署的一堆論文,歸檔裝滿文書工作的櫃子 - 這些文件迅速成為過去的遺物。無論它是否是正式計劃的一部分,如果要跟上客戶(和員工)期望,您的公司將需要進行數字化轉型。 無紙化是這種“轉換為數字”的重要組成部分,電子簽名在使之成為可能所需的工具中排名很高。 電子簽名在法律上得到認可和安全,並被證明是實施該公司的公司的主要創新。本實用的指南將詳細說明您在開始之前需要了解的所有內容。 ...
加速機器學習開發以更快地構建智能應用程序
通過重新考慮您的業務如何構建智能應用程序,預測業務成果,推動價值,提高開發人員的生產率和加速創新。閱讀來自AWS和NVIDIA的IDC白皮書,以了解Amazon...
如何使用Fortigate NGFW和Fortinet安全結構實現最佳的內部細分
隨著網絡流量從公司數據中心轉移到多個雲,攻擊表面呈指數增長。物聯網(IoT),移動優勢和其他數字轉換(DX)計劃正在增加網絡漏洞。 為了保護其數字資產,網絡工程和運營負責人需要超越基於外圍的網絡安全,以實施內部細分的深入策略。這涉及根據業務邏輯定義網絡內的安全區域以及控制對這些區域的訪問的策略。 通過與多個經過驗證的信任評估來源集成,安全結構為用戶,設備和應用程序建立並保持準確的信任水平。 ...
利用數據分析以在您的行業中獲得競爭優勢
為了釋放數據的價值,全球組織正在轉向數據分析,數據湖泊和數據庫,以收集數據,管理,分析和見解。 在本文中,我們重點介紹了各種行業的這些數據解決方案的用例。這些用例基於戴爾技術和我們的合作夥伴的集體經驗,包括Intel®和Cloudera®。 了解有關Intel®驅動的Dell...
XDR與SIEM:網絡安全領導指南
安全團隊正在使用目前的解決方案遭受急性疼痛。安全信息和事件管理(SIEM)平台提供了強大的威脅檢測工具,但由於一長串挑戰,它們的力量會降低。結果,該行業正在經歷一種稱為擴展檢測和響應的新的解決方案,通常稱為XDR。 XDR遠遠超出了傳統SIEM的特徵,提供了有形價值,可提高安全性,運營調查能力和整個企業的響應措施。 您將學到什麼: 立即下載以了解XDR與SIEM之間的差異,以使您的組織的長期福祉正確呼籲。 ...
引入安全和網絡服務的零信任邊緣模型
為了支持使用雲和物聯網(IoT)的公司數字化,許多網絡團隊轉向SD-WAN。但是,SD-WAN無法解決新的安全要求或安全和網絡世界必須合併的強迫功能。 IANDO和SANDR專業人員都應該閱讀此報告,以便他們更好地了解新興的零信任解決方案,這將有助於統一網絡和安全基礎架構以支持業務範圍的網絡結構。 ...
FineXtra:解決入職 - 創建唯一端到端客戶關係的催化劑
金融公司如何達到“涅rv” 精簡,無痛的入職為成功的客戶體驗奠定了基礎。在便利性和競爭力至關重要的情況下,在金融服務公司中尤其如此。 儘管如此,儘管其批判性質,但無摩擦的入職還是比您想像的要難。實現理想的方法是克服主要的技術,基礎設施,文化,監管和商業障礙。在Finextra和Box的這份研究報告中,探索了當今的入門旅程的發展,並查看像您這樣的企業如何轉變。 您會發現: ...
Linux全合一於假人,第六版
內部,將超過500頁的Linux主題組織成八本以任務為導向的迷你書籍,可幫助您了解當今最受歡迎的最受歡迎的開源操作系統的最新操作系統分佈的所有方面。諸如基礎知識,台式機,網絡,互聯網服務,管理,安全,腳本,Linux認證等主題,諸如啟動和運行。為您的8個迷你書籍中的linux...
移至Amazon Redshift上的雲數據倉庫
當今企業的挑戰是從其數據中提取最大的價值。為此,公司正在將其分析工作負載轉移到雲中並對其應用進行現代化,目的是通過提高效率,生產率和成本節省來提取價值。公司之所以要轉向雲,是因為他們的遺產本地系統通常會受到效率低下的流程的負擔,並且缺乏敏捷性,無法快速提供保持公司競爭力所需的時間敏感的數據見解。根據最近的一項調查,有85%的企業希望受到DataDriven,但只有37%的企業成功。 隨著公司發展其云旅程路線圖,數據集成對於業務敏捷性和業務見解的數據質量至關重要。 ...
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