戴爾技術和AMD Windows 10台式機的虛擬化越來越依賴於組織為大量公司用戶提供可擴展和經濟的解決方案。新的Dell...

已經證明，包括其SAP應用程序開發的無代碼/低編碼方法的企業IT團隊創造了數字化優勢，使公司能夠開發急需的數字解決方案部門渴望。...

現在，DevOps計劃已成為常態，您將承受著越來越多的壓力來部署記錄時間的應用程序變化。但是，時間表較短，再加上需求不斷增長，會帶來嚴重的風險。 您可能會遇到本機工具，因為它們在表面上看起來更實惠，而且預算很緊。但是，如果從長遠來看，一個功能齊全的工具集實際上可以節省更多的時間和金錢怎麼辦？在此技術簡介中，您將看到Oracle的Toad®如何顯著加速釋放週期，同時減少昂貴的錯誤，並幫助為在DevOps流程中包含數據庫開發任務鋪平道路。 通過改進，您將學習如何隨著時間的推移提供比SQL開發人員更多的節省： ...

Forrester Research研究了技術如何變化，因為工人在雲中花費更多的時間。 雲工人代表四分之一的工人，這將繼續增加。 該報告的焦點是該轉換中Web瀏覽器的重要性，因為員工需要快速且安全的連接到其Web應用程序和雲服務。 ...

當今的安全和IT團隊一直在處理過度複雜和孤立的工具集，這些工具集無法跟上現代攻擊的步伐，並且在調查根本原因期間沒有提供必要的背景。 根據代表VMware進行的最新委託Forrester研究，用VMware...

服務器是現代IT基礎架構的支柱。他們支持企業組織的整個應用程序組合的計算要求。但是，它們的壽命是有限的。新一代的服務器的性能要比其前輩好得多。不過，這是值得的嗎？ 這份白皮書討論了戴爾技術和英特爾委託研究的研究結果。該研究試圖確定中型和企業組織中及時和延遲的服務器基礎設施刷新的定量和定性影響。為了進行分析，IDC依賴於通過對18個IT決策者進行深入訪談獲得的經驗數據，以及對中型和大型企業的707名IT從業人員和決策者的網絡調查。此外，IDC的觀察，見解和建議還基於對IT基礎設施行業和市場的六十年研究和情報。 了解有關Intel®驅動的Dell...

2019 Veracode軟件安全報告表示該報告的第10版。與應用程序安全行業一樣，該報告在過去的10年中已經發展，以將重點放在修復趨勢上，而不是尋找安全缺陷。像以前的報導一樣，SOSS第10卷提供了有關最常見類型的漏洞類型的見解，可以提高固定率的實踐以及行業績效。 該報告發現，大多數缺陷得到了修復（56％），並且掃描公司的安全債務經常比最輕的掃描儀少約5倍。為什麼？因為這些團隊進行了自動安全測試，使安全活動習慣了，確保安全問題保持頭腦頭，並最終解決了更多的缺陷...

消費者和品牌之間的互動越來越多地在各種不同的在線接觸點，頻道和平台上發揮作用。該白皮書探討了影響電子郵件營銷的關鍵趨勢，以及使其獨特而有力的原因。它還探討瞭如何在整個客戶生命週期內構建有效的消息傳遞時如何充分利用數據。 立即下載以了解有關Braze的更多信息，以及我們如何為世界上一些最大，最具創新性的品牌提供全面的電子郵件程序。 ...

企業正在利用混合IT，分佈式的物聯網（IoT）和端點設備以及5G性能來構建可擴展的體系結構，這些架構將所有邊緣互連，包括家庭辦公室，分支機構，校園，數據中心和多雲環境，並將其互連為統一的網絡。混合方法至關重要，因為儘管雲採用正在轉換網絡，但本地數據中心對於無法移動到雲但仍然需要的應用程序，數據和工作負載仍然至關重要。所有這些系統都需要作為一個單一的統一網絡工作。 ...

勒索軟件運營商穩步變得更加複雜，與民族國家演員更加一致，勒索軟件的威脅對於現代企業來說是存在的。 閱讀此報告，以獲取有關這些小組是誰，他們的運營方式，勒索軟件操作（Ransomops）的作用（勒索索普）的更多信息，以及Cyber​​eason如何通過我們的解決方案來解決這些高級攻擊。 ...

隨著數字技術觸及我們生活的每個部分，每天都會出現新的威脅，因此您的組織必須精確，知情和準備，以捍衛您的資產和狩獵對手。 最近的備受矚目的漏洞，全球勒索軟件攻擊和加密的禍害是您組織需要收集正確數據的足夠理由。您還需要儘早實施正確的過程和過程，通常與新技術一起使用，以及機器數據的速度和可變性不斷增加。 那麼，您如何最好地捍衛組織並追捕新的對手呢？最終，通過對整個企業進行全面的防禦系統採取整體方法。這就是為什麼Splunk相信每個組織都需要一個安全神經中心，這是通過遵循我們將為您描述的六階段安全旅程來實現的。 立即下載以了解更多！ ...

挑戰：管理數以百萬計的動態，分佈和不同資產，同時保持高標準的網絡衛生。...

醫學的進步，保護患者和醫生的法規的增加以及整個過程的數字化需要可擴展，安全，不間斷和帶寬富裕的醫療保健IT網絡。 閱讀此電子書，以了解如何改變您的醫療保健IT網絡。 ...

深度學習為人工智能的新世界開闢了新的可能性，這是由計算能力，數據爆炸和深神經網絡出現的進步所啟用的。 但是數據正在迅速發展，舊的存儲系統無法跟上。先進的AI應用程序需要現代的全粉煤灰存儲基礎架構，該基礎架構是為了使用高功率分析的特定構建的。 立即下載以了解更多信息。 ...