該報告簡要介紹了Dell EMC的PowerStore中端存儲設備和文檔ESG的測試，該設備的重點是VMware集成和獨特的Appson功能，使組織能夠在沒有外部服務器的情況下直接在設備上運行VM。 立即下載以了解更多！ 了解有關由Intel®Xeon®Platinum處理器提供動力的Dell...

數字技術改變了市場動態。客戶期望的經驗很棒，數字化轉型是交付這些快速發展的客戶期望的關鍵。要與客戶時代所需的敏捷性和CX卓越競爭，您的業務必須是數字化的。 在這份Forrester報告中，了解現代化企業應用程序的作用，特別是記錄系統（SOR）在數字化轉型中的作用，並了解為什麼客戶不再解決傳統的消費者企業關係。 發現數字企業如何使用技術來贏得，服務和保留客戶： ...

安全事件或關鍵錯誤的威脅非常真實，這是審計師的重點。畢竟，可以通過標準用戶帳戶造成一些損害，但是如果折衷的帳戶具有“超級用戶”訪問權限，那麼潛在的損失要大得多，如本新聞報告摘錄所示。 在整本書中，我們都使用了許多慣例來幫助強調重要的觀點，提供支持證據或為您提供明顯的偏見。尋找以下慣例： ...

如今，大多數組織與多個雲提供商合作，以獲得許多好處，包括災難恢復，全球報導，避免供應商鎖定以及利用最佳解決方案。但是，這種公共和/或私有云的多樣性增加了網絡和安全基礎架構的複雜性，這反過來又減慢了操作。安全的軟件定義的廣闊區域網絡（SD-WAN）解決方案可以通過簡化網絡邊緣的基礎架構，消除用於雲填充流量的性能瓶頸並降低連接成本來幫助啟用多雲的採用。 Fortinet...

從下載執行簡介中的要點： 為什麼要等到某些事情失敗，斷裂，是故意/故意被覆蓋或損壞的？幫助您的團隊學會量化停機時間和數據丟失的全部業務影響，以便為您的數據保護做出明智的決定。 ...

AI有權集中金融服務中的數據量。 AI和機器學習工具可以提供自動見解和分析，從而為資產所有者和資產管理人員提供提高運營生產率，提高網絡安全和管理風險的能力。 成功實施AI的關鍵是從戰略上使用IT來滿足清晰的業務需求。將受益最多的公司是那些將AI納入其數據策略並考慮AI如何改善其客戶體驗的公司。 立即下載以了解更多！ ...

組織部署主數據管理（MDM）策略，以獲取可靠的可靠信息來源以提供業務價值。直到最近，那些尋求MDM解決方案的人必須在完整的本地主數據管理平台或基於雲的解決方案之間進行選擇。 這本電子書描述了為什麼組織越來越希望將其MDM策略轉移到雲中，以及在基於雲的解決方案中尋找什麼，該解決方案可以成功地支持您的MDM策略。 ...

通過使用一種身份，通過正確的訪問管理，特權帳戶管理（PAM）和身份治理的正確平衡來了解如何將IAM項目設置為成功。 ...

使用Amazon Web Services（AWS）雲的企業通常將其數據存儲在Amazon的DynamoDB數據庫中，並期望與AWS工具更緊密地集成。該白皮書解釋了為什麼Couchbase的NOSQL數據庫通常是更高性能，更低成本和更高靈活性的更好選擇。您將了解Couchbase如何讓您： ...

它的創新陣陣陣陣。雲破壞了過去的十年，在此之前的十年中，服務器虛擬化破壞了。展望未來，下一波破壞可能會集中在智能基礎架構上。 IT基礎架構本身必須變得更聰明，利用了機器學習等進步的學習技術，以了解整個環境，包括不同應用程序的獨特需求。聰明的基礎架構不僅可以更好地告知其管理員，還可以利用自動化來採取有效的措施克服問題，並最終自行解決問題。 ...

全球組織正在通過VMware Cloud Technologies進行改造以及他們的業務 現在，組織比以往任何時候都更加傾向於公共雲，以速度和敏捷性推動創新。但是，他們經常會發現挑戰是從公共雲開始，確保和操作多雲環境，並在雲之間實現真正的應用程序可移植性。為了釋放雲的潛力及其自己的應用程序組合，它們如何有效地進行這種數字化轉型？了解世界各地的7家公司如何利用VMware雲以靈活性，速度和控制來改變其IT環境。 下載電子書，以了解世界各地的這7家公司如何利用VMware...

當個性化無法獲得回報，並且數據無助於您做出明智的決定，那麼該重新重點了。 該電子書為您提供了與客戶真正聯繫並為他們提供所需的經驗所需的指導。 ...

機器人騙局對在線零售的威脅是該行業日益嚴重的問題。如今，電子商務網站上的機器人流量正在造成越來越多的損失，並且隨著這些不良機器人的越來越複雜，需要同樣複雜的解決方案。 在這項針對電子商務網站上不良機器人造成的全天候損害的特定於行業的研究中，您將對不良機器人活動有深入的了解。我們的分析發現了攻擊來自何處，機器人在尋找什麼，誰在其背後以及它們造成的損害。該報告基於24天內從231個域中收集的數據，對164億個分析請求。 ...

下一代分析和AI的數據管理模式。 現代數據管理實踐提出了有關數據倉庫作用的問題。儘管有些人宣布數據倉庫死亡，但許多組織至少運營一個數據倉庫，並希望在可預見的未來這樣做。數據倉庫仍然是數據管理的重要組成部分，但是我們需要將老化數據倉庫現代化，以適應現代數據管理實踐，並在可預見的未來實現持續價值。舊數據倉庫必須在建築和技術上都發展，以適應現代分析生態系統。 該報告提供了指導，以通過建築重組，雲遷移和集成到全面和凝聚力的數據管理策略中來維持數據倉庫的價值。 ...