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您的SaaS公司的計費問題實際上是一個數據問題嗎？

計劃計費平台升級？使用引擎（我們的專用使用數據管理軟件）可能是難題的缺失部分。我們通過從計費中縮小來開始發現過程。那是因為難題有兩塊。計費平台只是一件。另一個是使用數據收集和處理，這是DigitalRoute使用引擎適合的地方。雖然可能需要一個新的計費平台，但我們通常發現客戶端具有紮根於舊數據集成系統的更深層次的問題。在本文中，您將學習如何控制數據，這是成功的計費轉換的第一步。 ...

確保和保護數據和終點的挑戰並不是一個新要求，但今天比以往任何時候都重要。隨著新型端點的迅速擴展，從移動設備到物聯網（IoT）以及一波遠程全球工人的擴散產生，您將擁有一場完美的風暴。零信任框架的概念和實現從未如此重要，因為確保和保護端點和數據與零信任匯友。創建了零信任，以解決居中的侵蝕或企業網絡周邊的侵蝕。隨著技術的消費化和基於雲的應用程序的興起，CISO必須改變其方法，以假設組織網絡中沒有流量比從外部進來的流量更值得信賴。 ...

端點日誌管理

在端點上部署強大的日誌管理解決方案可能具有挑戰性。監視遠程終點對日誌管理引入更大的複雜性，因為遠程連接可能是不可靠的，缺乏帶寬並且通常是不安全的。大多數使用SIEMS運輸的日誌收集工具和代理都無法在傳輸到中央日誌服務器時確保消息的機密性和完整性。此外，大多數收集工具僅支持狹窄的OS平台，並且不能在復雜的IT環境中部署為綜合解決方案。閱讀此簡短的用例，以了解如何通過Syslog-ng克服這些挑戰。 ...

安全性從這裡開始 - 七個簡單的更改以實現身份安全性

此電子書安全性從這裡開始：身份 - 實現身份安全性的七個簡單更改評估身份安全性可以而且應該看起來應該是什麼。它深入研究了幾乎每個組織面臨的最緊迫的身份管理和帳戶管理管理問題，並為您面臨的IAM挑戰提供了可行，負擔得起和可持續的最佳實踐。了解如何在組織加速其目標的同時提供安全性。在這本電子書中，您會發現： ...

第五部分 - 未來的網絡安全策略

當小偷竊取某人的付款信息以進行未經授權的交易或購買時，就會發生付款欺詐。付款欺詐與金錢一樣古老，但是隨著數字付款使用的迅速升高，範圍，規模和各種付款欺詐計劃正在蓬勃發展。立即閱讀以發現如何防禦付款欺詐。 ...

嚴重的Python：有關部署，可伸縮性，測試等的黑皮帶建議

不可或缺的實用技巧和現實建議集合，以解決常見的Python問題並將您的代碼提升到一個新的水平。特色是與備受矚目的Python開發人員的訪談，他們分享了他們的技巧，技巧，最佳實踐和現實世界的建議，這些建議從多年的經驗中獲得。當您深入研究Python編程語言時，請提高您的Python技能。您將介紹一系列高級主題，例如多線程和記憶，從專家那裡獲得有關設計API和處理數據庫的建議，並學習Python...

從地震破壞到成功的新時代

沒有人可以預見到19日爆發對人類的可怕影響。在業務中，該病毒也產生了破壞性的作用。令人震驚的是冠狀病毒的後果是令人不安的事實是，這將不是上次商業和公共部門組織必須處理地震擾動的時候。其他事件可能以政治動盪，環境災難，甚至激進的技術創新（例如算法時代的出現）的形式出現。那麼，各種形狀和大小的組織如何像您一樣，有助於確保自己的影響呢？立即下載五個步驟，通過快速敏捷性加速數字轉換！ ...

分享工作負載安全的工作量

安全團隊需要IT操作的幫助，以確保IT和安全團隊的工作負載和安全團隊都發揮自己的作用，以確保系統的安全，但相對彼此相對隔離。但是，用於應用程序和工作負載的雲環境的過渡正在迫使這些角色的執行方式發生了變化。根據Forrester...

在世界各地的工作中前進

歡迎使用《 Gorilla指南》……®在Where Worldh World，Foundation Edition中前進。本書探討了公司和組織為全球大流行而做出的工作習慣和安排的變化，以及計算技術和基礎設施的變化，這些變化和基礎架構的變化應及其在地點，實踐和程序中發生巨大變化。了解從某個地方的工作（WFA）世界意味著管理IT工人和其他用戶，客戶和合作夥伴，他們在使用移動設備和/或PC時可能正在移動或在家中工作，通常會互換...

網絡管理中的自動化狀態，人工智能和機器學習，2019年

隨著網絡創新，進化，複雜性和變化的速度超出人類規模的增加，企業和其他組織如何應對網絡管理？人類和手動過程不再能夠與網絡創新，進化，複雜性和變化保持同步。為了了解這一網絡挑戰的所作所為，尤其是在自動化方面，Kentik對380多家行業專業人員進行了調查。了解其他網絡專業人員如何思考自動化，AI，AIOPS和機器學習以及組織如何準備的採用和準備。下載此報告以進行關鍵發現和分析，包括： ...

現代數據庫安全如何補充其他工具以減輕風險

太多的企業仍然專注於邊緣和核心安全性，以及對數據安全性的投資不足。那是錯誤的方法。數據庫擁有您公司最敏感的數據中的大部分數據庫，並且仍然是最有可能被破壞的公司資產。了解現代數據安全性（例如數據活動監視（DAM），分析和數據混淆）如何增強對違規的保護，並使數據對以某種方式竊取，使數據無用。在此橢圓形白皮書中，還了解數據安全工具如何與您現有的安全基礎架構一起工作以堵塞任何空白。 ...