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MLOP：5步操作機器學習模型

如今，人工智能（AI）和機器學習（ML）正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML，以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能，包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息，以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...

快速到5G邊緣

隨著越來越多的服務提供商朝著5G邁進，他們需要一個可擴展，安全，雲的基礎架構，他們及其客戶可以依靠。獨立的5G核心消除了過去的以硬件為中心的集中式體系結構，並包含用於構建和操作網絡的雲本地，分佈式的基礎架構。該方法使用在基於服務的容器化體系結構上運行的微服務，該體系結構可以使服務交付一直到網絡的最遠邊緣。這會創建客戶所需的更快，更可靠的網絡性能。您將從這本5G...

您是否正在考慮將Oracle數據庫移至雲或將數據庫作為服務（DBAA）進行過渡？隨著雲計算供應商以較低的價格提供更多服務，旋轉雲資源的障礙正在減少。但是，技術上的黑白問題很少，在業務上甚至更少，這就是為什麼智能公司在大規模提交之前像基於雲的數據庫這樣的創新中查看灰色的所有陰影的原因。在本電子書中，我們將檢查數據庫雲計算的內容，原因，何時，何時和如何。當前云景觀的概述包括最常見的問題的答案以及許多重要但經常被忽視的要點。數據庫管理員（DBA）和經理將如何更好地了解雲的路徑，無論他們準備遷移兩打網頁還是兩打交易歷史記錄。 ...

通過VMware Edge網絡智能豐富客戶體驗

用於分佈式和安全工作場所的AIOPS解決方案。通過無線和有線LAN，SD-WAN和SASE確保最終用戶和IoT客戶端的性能，安全性以及自我修復。下載完整的解決方案概述以獲取詳細信息。 ...

數字工作空間的雲傳遞安全性

隨著混合雲的採用和遠程工作的增加，傳統的連接模型（例如VPN和MPLS）不再滿足性能和安全要求。分佈式員工需要可靠地訪問其應用程序，但是不同的網絡和安全基礎架構使其難以滿足期望。採用直接Internet訪問（DIA）允許用戶更快地將其連接到雲應用程序，但還需要該新訪問範式的邊緣計算服務，本地訪問點和集中策略管理。為了變得更加敏捷，企業需要一種新的，更現代的體系結構，以簡化複雜性，減輕安全威脅並提供更好的用戶體驗。下載以了解有關任何設備的任何地方的綜合安全性和可靠訪問應用程序的可靠訪問，您可以使用Citrix...

大猩猩獲得IT資產管理成功指南

Itam是關於知道您擁有的，它在哪裡，誰在使用它以及它的成本。如果您希望數字業務成功，則需要了解運行它的軟件，硬件和雲基礎架構。對某些人而言，ITAM遠不及其組織的迫切需求。這是一種危險的（甚至可能致命）。如果您不知道自己擁有什麼，如何管理資本和運營成本？如果您不確定哪些資產在哪裡，該如何確保組織？您怎麼知道您是否不合規？您是否願意等待政府官員或大牌供應商告訴您？如果罰款罰款，那可能是一場昂貴的對話。現在閱讀以發現更多有關ITAM及其重要性的信息。 ...

完善您的數據策略

從數據和機器學習中獲得更多。數據，分析和機器學習有可能釋放機會並改變組織，無論是創造新的客戶體驗還是建立新的收入來源。但是，只有在您可以將其轉變為行動的情況下，數據才是有價值的。在本劇本中，您將學習如何：獲取指導以開始完善您的數據策略，以便您可以加速創新並推動組織的前進。 ...

IDC研究：戰略自動化使員工有能力提供輕鬆的CX

提高流程透明度和更多參與的員工是戰略自動化的最常見好處之一，但它對授權客戶體驗團隊（包括客戶服務和現場服務員工）的影響很少進行此類深度分析。在這項新的研究中，IDC採訪了客戶服務團隊和現場服務代理商（目前使用戰略自動化工具的人，以及那些尚未享受自動化好處的人，以衡量戰略自動化對一線的影響代理工作情緒，業務流程和創新。該研究借鑒了對亞太地區，北美和歐洲的1,500名受訪者的廣泛調查，並圍繞著四個內容領域的關鍵問題建立：本電子書中提出的發現突出了自動化對客戶體驗團隊及其更廣泛組織的變革力量，以及很少或沒有自動化的後果。這項研究還為CX業務領導者提供了建議，以提供特定於自動化的員工敬業度和業務成果。今天利用這種見識來勝過競爭，並發現利用戰略自動化如何對客戶體驗團隊產生授權影響，提高流程透明度並提高客戶滿意度。 ...