隨著混合雲的採用和遠程工作的增加，傳統的連接模型（例如VPN和MPLS）不再滿足性能和安全要求。分佈式員工需要可靠地訪問其應用程序，但是不同的網絡和安全基礎架構使其難以滿足期望。 採用直接Internet訪問（DIA）允許用戶更快地將其連接到雲應用程序，但還需要該新訪問範式的邊緣計算服務，本地訪問點和集中策略管理。為了變得更加敏捷，企業需要一種新的，更現代的體系結構，以簡化複雜性，減輕安全威脅並提供更好的用戶體驗。 下載以了解有關任何設備的任何地方的綜合安全性和可靠訪問應用程序的可靠訪問，您可以使用Citrix...

現代反向拍賣與過去相去甚遠。它們不再代表著最低競標的殘酷競賽，而是採購與供應商之間的透明，協作關係。找出當今組織如何使用反向拍賣來降低成本，評估市場狀況，證明供應商價值等等。 閱讀Scout的最新白皮書，這是對反向拍賣技術的一種前瞻性看法，以了解： ...

隨著應用程序推動業務，通過它們訪問和交換越來越多的有價值的數據。 網絡犯罪分子試圖通過社會工程，惡意軟件寫作，殭屍網絡放牧，信用卡欺詐，憑證洗錢，被盜數字商品的交易以及銷售公司知識產權等方案來妥協您的應用程序。 在一個具有不同技能水平，時間承諾，資源和專業化的不同類型的犯罪分子的世界中，只有一個常數：攻擊者將目光牢牢地盯著您的應用程序和背後的數據...

當超過90％的違規行為開始時，以網絡釣魚電子郵件的威脅，電子郵件網關錯過和其他防禦措施的威脅要緩慢，您需要盯著眼睛的真相並重新考慮您的方法。 閱讀本電子書並學習： ...

建立廣域網絡（WAN）的傳統方法始終有局限性，但隨著雲和遠程工作的採用，又落後了。軟件定義的WAN（SD-WANS）簡化了WAN管理的許多方面，但由於安全要求而無法完全脫離輪轂和輻條模型。現代Wan-As-A-Service產品解決了這些缺點，同時為組織提供了節省和改善網絡績效。 閱讀白皮書要學習： •傳統WAN體系結構和SD-WAN的好處和挑戰 •在Wan-As-A-Service產品中尋找的關鍵功能 •Wan-as-a-Service提供的優勢比傳統架構 ...

金融服務公司是所有安全漏洞的近四分之一的受害者。內部人士為其中一半以上的事件做出了貢獻。 該電子書從金融服務行業的角度著眼於內部威脅管理。從現實生活中的保險，銀行和財富管理中的示例中，它討論了管理這些威脅的挑戰。它顯示瞭如何幫助您快速有效地識別，調查和應對內幕事件的方式。 立即下載以保護敏感數據並保護您的品牌。 ...

公司領導者越來越多地轉向多雲，以滿足不斷增長的客戶和員工經驗需求的方式提供應用程序和其他基礎架構，同時提供一種加速創新和現代化舊應用程序的方式。但是，向多雲的轉移並非沒有挑戰。沒有準備好的團隊經常遇到脫節的多雲操作，難以管理成本，合規性和績效以及在運營需求和團隊知識方面存在差距。 VMware從成千上萬的成功多雲遷移中學到了知識，建議您進行四個宗旨，以指導您的多雲策略。閱讀這本電子書，以了解這四個原則如何涵蓋標準化，簡化，優先級和合作夥伴關係的主題，將有助於您的組織製定並實施成功的多雲策略。 ...

在2020年初，IDC對組織如何通過數字化轉型（DX）發展工作負載進行了深入的主要研究，以及這對現代化的基礎架構目標和策略的影響。 大多數IT組織都處於DX之中。...

客戶不想再擁有了 - 他們想使用。市場已成為一種訂閱經濟，現在已經體現在消費模型中。 通過出售結果而不是所有權，您可以讓客戶為所需的價值付費。這對您的客戶有益...

安全團隊的執行工作很難，而且越來越容易。 IT環境變得越來越複雜，威脅變得越來越複雜，已知漏洞的數量正在大大增加。此外，對於熟練的IT安全專家來說，存在嚴重的短缺，並且用於捍衛IT環境的工具正在迅速發展。 許多組織已經達到了一個關鍵點，他們必須優化其安全堆棧，以跟上威脅並保持風險概況。然而，添加新技術需要新的技能，它可能會增加更複雜的功能。組織如何應對這些挑戰？ ...

加速企業雲轉換 保持競爭性在當今迅速變化的市場上需要更快地創新並以更高的速度帶來更多價值。它需要在數字化轉型的道路上克服挑戰和妥協。它需要花費時間，人才和資本遠離現有的剛性數據中心，以專注於現代化和管理多雲企業。 關鍵好處 ...

無論您在雲的何處，AWS雲操作都可以通過在雲，混合，本地和邊緣環境中提供運營成果來幫助您加快創新。而且，您不必以速度，自動化和創新來交易治理，安全和合規性。...

我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影，到與客戶服務聊天機器人互動，再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片，AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥，但它仍然是一項新興技術，並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰，以及如何確保它確實應該做什麼？ 數據治理的重要性，推出前進行嚴格的測試，一系列人類問責制，道德規範等等，都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題，但它可以（也可以）向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃，持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼： ...

勞動力管理策略如何幫助管理酒店勞動問題的指南。 ...