勒索軟件和其他數據安全威脅是任何組織的嚴重問題。合併停機時間，時間，設備和網絡成本，損失機會和贖金的平均成本通常是7個數字...

相互關聯的威脅針對一個相互依存的世界。我們認為，在AI增強安全行動的指導下，將緩解攻擊的時間範圍從幾周到幾天到幾分鐘都將改變安全行業，並將網絡犯罪分子持續不利。 ...

在危機時期，迅速做出反應的能力會帶來一切不同。從冠狀病毒大流行的最早日子開始，醫療保健技術公司Sensyne希望幫助人們（即使沒有互聯網的人）跟踪症狀並與醫療提供者共享信息。 我們與Sensyne合作，幫助個人和家庭使用免費的數字第一移動應用程序監控自己的健康。現在閱讀以了解更多信息。 ...

出色的客戶體驗是為客戶提供更多他們想要和更快的需求。這是關於使生活和工作的工作，對他們和為他們服務的團隊而言，這一點容易得多。 閱讀本電子書，以了解如何減少努力並為客戶和員工提供出色，快速和無摩擦的體驗。發現如何將智能自動化，人工智能和低代碼工具用於為您的企業工作，幫助您簡化服務，授權人員並加速結果。 ...

各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。 ...

了解領先的高管如何看待數字加速的短期和長期利益，以及他們為實現數字轉型目標所採取的步驟。 ...

Covid-19已在線驅動了勞動力和消費者 - 但鎖定也使DDOS攻擊頻率增加了25％。這使業務連續性負擔在IT和安全領導者的肩膀上。與NetScout的Atlas安全工程和響應團隊的專家一起找出DDOS防禦的最佳實踐，以及： ...

美國國家標準技術研究所（NIST）定義了特別出版物800-207中零信任原則的核心組成部分。該文件支持朝零信託作為政府安全標準的動力，如行政命令中有關改善國家網絡安全的概述。 ...

網絡罪犯的威脅越來越大膽，更加複雜。無論您從事哪種業務，您都可能遇到勒索軟件威脅。在勒索軟件攻擊期間，組織（Big...

機器學習驅動結果 儘管機器學習已經超越了炒作，以成為有意義的價值驅動力，但許多組織都在努力了解應在何處應用它以發揮最大的影響。在這本電子書中，我們概述了七個主要用例，組織成功地應用了機器學習以解決業務問題並實現快速，高效，可衡量的結果。遵循他們的榜樣，並了解如何在AWS的幫助下進行幫助...

以人們為中心的方法來管理脆弱性，攻擊和特權。組織比以往任何時候都在網絡安全上花費更多的錢，並從中獲得更少的價值。攻擊不斷通過。敏感的信息不斷落入錯誤的手中。數據洩露不斷成為頭條新聞。 現在是時候重新思考了。傳統的網絡安全模型是為早期時代建立的...

在2022年，勒索軟件仍然是最普遍的攻擊形式。在SecureWorks®事件響應者的調查中，初始訪問和勒索軟件爆炸之間的中位時間下降到2022年的4.5天，而2021年為5天。與此同時，俄羅斯與烏克蘭之間衝突中觀察到的民族國家動態迅速轉移。 SecureWorks計數器威脅單位™（CTU）研究人員指出了一個普遍的趨勢：隨著時間的推移，這些威脅受害者的組織的規模越來越小。較小的組織的資源可能較低，使其成為更柔和的目標，並且在活動結束後引入專業事件響應服務的可能性較小。 閱讀我們的全面報告，以了解您的組織可以採取的關鍵發現和建議來應對威脅。 ...

了解如何分解孤島並統一目標，為FSI內的精緻全渠道客戶參與策略奠定基礎。 當今的消費者在與金融服務公司互動的方式方面擁有豐富的選擇。現在，實體銀行分支機構現在只是一個更廣泛的客戶旅程中的一個接觸點，其中包括應用程序，在線，聊天，電話和社交媒體。數字...

從Redthread研究中獲得有關為什麼企業專注於多樣性，公平，包容性和歸屬（DEIB）分析的見解，並學習了在DEIB...