IT管理
AI和機器學習必須
各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習(ML)集成到工作流程中,以進行各種基本流程,包括客戶服務,供應鏈,運營和戰略決策。但是,對於當今的領導人及其團隊來說,很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19(及以後)期間公司可能遇到的市場中斷,挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作,指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究:領導力,組織,組織,組織,組織,組織,組織和才華。 ...
建立數字基礎設施彈性的策略:全球調查結果
在全球範圍內,曾經計劃逐步投資數字化轉型,遠程工作和高級分析的組織被迫在面對不可預測的,快速發展的市場時飛行地進行激進法。現有的關鍵任務工作負載正在與新興的雲本地應用程序進行更新並集成到一夜之間。供應鍊和合作夥伴關係正在迅速重組,而在線訂購和遠程協作則需要。隨著越來越多的組織迅速將業務數字化,維護,管理和擴展數字基礎架構現在比以往任何時候都更加重要。...
CTO報告辦公室:連續API蔓延
API是服務提供商和服務消費者之間的合同。當任何應用程序使用API時,它都需要符合商定的標準,並具有隱含的設定期望。幕後發生的事情不關心消費者,使服務提供商能夠使用任何必要的方式來實現價值。服務提供商可以選擇提供服務的任何技術,並且可能會或可能不會優化所用來提供服務的資源。 現在閱讀以發現更多有關API驅動經濟中挑戰和機遇的更多信息。 ...
人為因素報告2021
一年改變世界的網絡安全,勒索軟件和電子郵件欺詐 作為2020年全球大流行的工作和家庭例行活動,網絡攻擊者猛撲。深入了解這一非凡時期如何改變了威脅格局,以及未來一年的含義。我們的首映威脅報告借鑒了網絡安全性最大,最多樣化的數據集之一,以通過以人為本的鏡頭探索用戶脆弱性,攻擊和特權。您將學習: 立即下載您的副本。 ...
保持AI控制:識別,評估和量化風險的務實指南
我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影,到與客戶服務聊天機器人互動,再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片,AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥,但它仍然是一項新興技術,並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰,以及如何確保它確實應該做什麼? 數據治理的重要性,推出前進行嚴格的測試,一系列人類問責制,道德規範等等,都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題,但它可以(也可以)向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃,持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼: ...
IDG劇本:用於數據,分析和機器學習的戰略劇本
數據已成為許多業務模型的基本要素。如今,所有組織都必須使用數據,分析和機器學習來推動關鍵的業務決策,包括何時擴展產品產品,如何引入新的收入流,在哪裡自動化手動流程,如何賺取客戶信任以及如何優化互動與客戶和業務合作夥伴。閱讀IDG...
如何選擇電子簽名解決方案
電子簽名技術的好處已達到遠處。如今,幾乎每個行業和部門都在全球使用電子簽名技術。但是,並非所有的電子簽名提供者都是平等的,並非所有組織都有相同的需求。在選擇適合您組織的電子簽名解決方案之前,請考慮頂級電子簽名提供商為客戶提供的一些關鍵功能和好處。 本指南概述了五個考慮因素,每個潛在的電子簽名用戶在評估潛在提供商時都應尋找。 ...
7領先的機器學習用例
機器學習驅動結果 儘管機器學習已經超越了炒作,以成為有意義的價值驅動力,但許多組織都在努力了解應在何處應用它以發揮最大的影響。在這本電子書中,我們概述了七個主要用例,組織成功地應用了機器學習以解決業務問題並實現快速,高效,可衡量的結果。遵循他們的榜樣,並了解如何在AWS的幫助下進行幫助...
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