IT管理
通過數字現代化的業務轉型
在不斷變化的情況下，企業必須迅速採取行動以採用新的工作風格。最近的研究表明，由於COVID-19，超過90％的企業正在加速雲採用計劃。雖然沒有兩個轉換是相同的，但是將努力分為兩個階段已被證明是有益的。通過業務現代化閱讀數字化轉型，以發現亞馬遜網絡服務的多種方式：AWS可以提供幫助。 ...
Swift客戶安全控制框架的Logrythm
銀行間財務電信協會（SWIFT）每天通過其向其成員提供的安全消息系統促進大量的金融交易。除銀行外，該系統還由其他主要財務參與者使用。...
IDC：一致的混合雲的好處：Dell Technologies Cloud的總擁有成本分析
在過去的十年中，雲計算已發展為企業IT環境的組成部分。但是這種增長也引入了新的挑戰。在業務策略和技術要求的驅動下，企業現在正在部署多個公共，私人和邊緣雲平台的工作負載。 立即下載以了解更多！ 了解有關Intel®驅動的Dell...
數字合作電子書時代的合規性
在當今的商業格局中，越來越多的人遠程工作。遙遠的團隊在地理和時區共同努力。您的用戶正在尋找合作的新方法。您的組織正在努力跟上嗎？下載此電子書以探索捕獲和管理Slack，Microsoft...
保持AI控制：識別，評估和量化風險的務實指南
我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影，到與客戶服務聊天機器人互動，再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片，AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥，但它仍然是一項新興技術，並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰，以及如何確保它確實應該做什麼？ 數據治理的重要性，推出前進行嚴格的測試，一系列人類問責制，道德規範等等，都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題，但它可以（也可以）向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃，持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼： ...
用Quorestor的削減雲備份成本
對象存儲（通常稱為基於對象的存儲）是用於處理大量非結構化數據的數據存儲架構。非結構化數據是不符合或不能輕鬆地組織到具有行和列的傳統關係數據庫中的數據。當今的Internet通信數據在很大程度上是非結構化的。 憑藉其可擴展和靈活的成本結構，越來越多的公司從磁帶轉變為低成本的雲對象存儲，以備份其指數增長的結構化和非結構化數據...
7個高效的DevSecops團隊的習慣
安全團隊負責保護雲中的資產以維持合規性並消除威脅。但是，安全團隊和應用程序開發團隊之間的孤島可能會導致具有災難性後果的關鍵安全盲點。 例如，在過去的三年中，惡意行為和安全違規導致了超過300億的曝光記錄，而這些只是我們知道的案件。 在當今復雜而動態的雲環境中，公司必須建立DevSecops團隊，這些團隊將位於開發，運行時和安全策略的交集，以實現基於風險的脆弱性管理的最佳方法。建立強大的Devsecops團隊不僅需要技術轉變，而且還需要文化上的轉變。 下載此白皮書，以獲取有關如何解決有效管理組織中云安全和運營風險所必需的技術，文化和組織變更的可行見解。 ...
數據治理是每個人的事
埃爾溫（Erwin）對數據治理的貢獻將其和業務融合在一起，以在數據驅動的企業領域的新時代。儘管解決方案市場在提供現代數據治理平台方面仍然有些落後於曲線，但Quest的Erwin...
人為因素報告2021
一年改變世界的網絡安全，勒索軟件和電子郵件欺詐 作為2020年全球大流行的工作和家庭例行活動，網絡攻擊者猛撲。深入了解這一非凡時期如何改變了威脅格局，以及未來一年的含義。我們的首映威脅報告借鑒了網絡安全性最大，最多樣化的數據集之一，以通過以人為本的鏡頭探索用戶脆弱性，攻擊和特權。您將學習： 立即下載您的副本。 ...
智能數據隱私的六個步驟
爆炸性數據增長是一把雙刃劍。一方面，它使世界上最令人沮喪和最激動人心的公司能夠創造競爭優勢並開發全新的產品和服務。另一方面，您必須比以往任何時候都處理更敏感的數據暴露和濫用。管理這些數據是一個越來越複雜的挑戰，可以使其保護並確保適當使用的透明度。 閱讀本電子書，以發現一種敏捷方法，以減少隱私風險並增加信任以釋放數據價值。 ...
混合工作推動了ZTNA 2.0的需求
19009年大流行對世界產生了深遠的影響。企業已將他們設想的數字化計劃壓縮為數月的數字化計劃。被綁定到一個位置的員工現在可以從任何地方（WFA）工作，並且這種趨勢將在可預見的未來持續。...
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