ERP
CISO的劇本《雲安全》
為了保護雲中的企業資產,CISO必須解決傳統IT和本地數據中心中看不見的新挑戰。這就是為什麼我們採用關鍵策略來保護您的企業雲基礎架構免受網絡威脅的影響。 查看此電子書以學習: ...
數據保護劇本,用於全閃存,雲準備存儲
了解如何通過將雲與本地雲結合起來來保護關鍵應用程序的方式來保護無與倫比的靈活性和可擴展性。 本文檔概述了閃存存儲集成和雲準備就緒數據保護的5個關鍵注意事項。有效利用雲備份和災難恢復的經濟性和敏捷性,同時繼續使用您的本地基礎架構進行快速,可靠的操作恢復。 ...
從任何地方進行工作 - 賦予工作的未來
幾乎一夜之間,世界上幾乎每個組織都必須動員他們的勞動力以遠程運作。這種過渡激發了組織擁抱“從任何地方的工作”心態,這被定義為當組織轉移心態以對待偏遠和基於位置的員工時,無論他們在哪里工作。 組織如何加速其混合工作策略? 雖然這並不是一件容易的事,但您可以通過採用合適的技術來實現混合和遠程工作來賦予未來的員工隊伍。正確的技術提供了組織所需的工具,不僅將靈活的工作模型製定到位,而且在其中壯成長。 本文基於戴爾技術(Dell...
Netflix悖論:如何在2022年及以後獲得訂閱模型
固定率和分層訂閱的結尾開始?今天的流媒體戰爭吸引了公眾的想像力。像Netflix這樣的公司在全球範圍內享受數百萬訂戶。但是,直到最近,所有需要的都是一個簡單的公式。用戶每月向他們支付扁平利率訂閱,以換取無上限觀看。 該深度指南解釋了為什麼在媒體和SaaS公司中的“自助餐”訂閱模型可以使用現實生活中的案例研究限制增長。我們還將概述提供消費收入模型的公司的示例,以更好地前進。 ...
在聯絡中心應用AI的最佳實踐:7個步驟,以最大化AI福利
準備通過改變遊戲的AI來改變您的聯繫中心?阿伯丁的專家在這裡提供幫助。 使用本電子書中的技巧和最佳實踐來增加CSAT,更快的分辨率,並改善您的聯絡中心的員工參與度,這要歸功於AI。 在電子書中,您將學習: 立即下載以探索AI如何改變您的呼叫中心! ...
將應用程序遷移到雲的前5個挑戰
隨著全球工作量的加速,對更大的敏捷性和全球部署方案的需求使公共雲變得越來越吸引客戶。 我們的首要任務是幫助客戶無縫遷移並將其基於VSphere的VMware基於VSphere的環境擴展到AWS上的VMware雲...
實時業務結果的即時數據
機器學習的發展速度比以往任何時候都更快 - AI和Analytics可以為您提供數據驅動的功能。隨著技術和數據在足球中發揮比以往更大的作用,德甲與AWS合作創造了沉浸式的粉絲體驗。通過捕獲實時遊戲數據,技術可以提出實時統計數據,例如預期目標和關鍵區域,甚至可以預測得分概率。德甲聯賽是世界上最大的足球組織之一。但是,機器學習不僅適用於全球組織,還可以使任何行業中任何規模的企業受益。 閱讀完整的文章,以獲得對AWS...
Frost Radar™:全球SD-WAN供應商市場,2021年
阿魯巴從弗羅斯特和沙利文贏得了讚譽。查看Frost Radar™:全球SD-WAN供應商市場報告,以閱讀為什麼Frost和Sullivan認識到Aruba在#SDWAN市場上是強大的競爭對手。 ...
自上而下的資源計劃:一種可擴展的方法,用於優先考慮和資助整個企業
訪問強大的前瞻性投資組合數據是有效的CPG投資組合管理的基礎。但是,許多CPG公司通常缺乏可靠的流程來定期庫存其項目,最重要的是,這些計劃的資源需求。如果沒有清晰的看法和了解資源需求,就無法查看需求何時何地超出容量,稱為“資源水線”。 在沒有準確,及時的資源數據的情況下,公司無法確定優先級或做出確保高價值新產品投資成功所必需的艱難決定。 ...
用Quorestor的削減雲備份成本
對象存儲(通常稱為基於對象的存儲)是用於處理大量非結構化數據的數據存儲架構。非結構化數據是不符合或不能輕鬆地組織到具有行和列的傳統關係數據庫中的數據。當今的Internet通信數據在很大程度上是非結構化的。 憑藉其可擴展和靈活的成本結構,越來越多的公司從磁帶轉變為低成本的雲對象存儲,以備份其指數增長的結構化和非結構化數據...
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