ERP
下一代ipaas for Dummies
數字轉型會改變期望:更好的服務,更快的交付,成本更低。企業必須轉變以保持相關性,並且數據保留答案。 許多現代企業都在努力實現其數字化轉型目標,因為他們的數據和應用已斷開連接。基礎設施的島嶼遍布本地和多雲(公共和私人)環境,而舊的集成技術(例如企業服務巴士(ESB))太嚴格,太貴了,無法維護,並且花太多時間無法花太多時間無法花費太多時間響應實時業務需求。 立即閱讀以了解有關下一代IPAA的更多信息,以及為什麼它很重要。 ...
是時候替換激光掃描儀:破壞神話的軟件掃描
最後一英里的操作是複雜且具有挑戰性的。全球的交付公司越來越多地尋求數字化交付流程,以確保它們安全,高效且無錯誤。 隨著全球交付量的激增,前線驅動因素和交付人員需要可靠,靈活的數據捕獲技術,並幫助他們有效地完成工作,這就是為什麼智能設備成為物流和交付企業的事實上的技術選擇。 閱讀本運輸和物流指南,以了解有關神話性軟件掃描的信息。 ...
任何針對企業垂直行業的5G生態系統都必須提供安全性,以最大化採用和增長
隨著全球5G部署的發展和規模,對相關機會和挑戰的更好理解: 因此,必須通過將安全性作為企業5G生態系統的一部分集成,成為企業採用5G技術和服務的推動者。 ...
是什麼使真正的威脅情報
威脅情報對許多人來說意義重大。這部分歸因於多種生產者,消費者,格式,預期用途以及此類數據的質量。這種定義和定量數據稱為威脅智能的範圍加劇了各種各樣的定義。 本文將為您提供一套標準,以衡量其來源,預期的受眾和用例,以幫助將F縮小到一些基本類型。它還通過檢查這些類型的正面和負面方面及其衍生方式來探索威脅智能的質量。 ...
重塑工作 - 工作的新需求
在商業歷史上最具挑戰性的歲月之一之後,大流行迫使每家公司加速其最重要的轉型。但是,既然隧道盡頭的燈光似乎已經看到了,大多數企業都不確定前進的前進。試圖在前進和返回事物之間取得平衡,這件作品是要找到自己的更好方法。 立即閱讀以確定將最相關的想法轉化為特定學科的下一步。 ...
您的雲數據倉庫現在需要雲分析的三個原因
儘管對數據驅動的洞察力的需求不斷增加,但許多數據負責人仍在努力解決更多數據,這是一個挑戰,許多數據負責人仍在努力解決。遷移到雲數據倉庫是一個不錯的第一步,許多人已經這樣做了,但是引入新技術與確保採用並不相同。為了真正獲得云數據倉庫投資的好處,您需要同樣快速,可擴展且易於使用的分析解決方案,以使您的雲數據可用於所有人。 在這本電子書中,您將了解現代數據負責人如何使用基於雲的搜索和AI-Driven...
vmware vsphere與Tanzu - 最快的Kubernetes Workloads的方法
到2025年,超過80%的獨立軟件供應商(ISV)將以容器格式提供其應用程序軟件。現代應用程序比傳統應用程序更為複雜,因為它們通常由多個VM,容器和服務組成,並且在異質體系結構中運行。 在這本電子書中,發現現代應用程序的三個主要挑戰,以及與Tanzu的Vsphere如何通過使您能夠: 立即下載電子書,以了解Tanzu的Vsphere如何幫助您在Vsphere上運行的7000萬+工作量現代化。 ...
我們在這裡壯成長。通過統一員工和工作場所經驗增強滿意度的實用指南
員工希望與他們工作的公司建立聯繫,但是這種聯繫不再僅僅建立在特權或福利上。今天,員工滿意度來自他們公司的重視程度。不交付員工期望會迅速侵蝕信心。該電子書重點介紹了今天推動員工滿意度的關鍵要求。 ...
權威指南 - 替換Google Analytics(分析)
本指南為您提供了倉庫優點分析的細分,為什麼它是Google Analytics(分析)的值得信賴,高效且可擴展的解決方案,以及如何開始使用Rudderstack構建自己的倉庫優點分析。 在本指南中: ...
CIO路線圖與混合動力和多雲
儘管Cloud已成為業務擴展和運營效率的關鍵驅動力,但業務和IT領導者仍然很難了解如何將其組織轉變為雲驅動和雲優化的企業。儘管市場越來越多地將數據中心和公共雲視為單一混合策略的一部分,並能夠從多個資源中利用資源池,但McKinsey擁有它:“將應用程序和數據轉移到Public-Cloud平台上,涉及通過強大的工作來工作一組技術,安全,運營和財務問題。...
安全有效地遷移和現代化雲應用程序
隨著企業優先考慮其云戰略,對公共雲的興趣以及採用的興趣繼續增長。最新的ESG白皮書回顧瞭如何以及為什麼成功採用雲的方式始於對齊云和業務策略。該公司的研究表明,許多組織繼續實施混合雲戰略,因為它們仍然重視其在基礎架構上的本地投資。 閱讀這份白皮書,以了解組織如何向雲外觀,以提高效率,提高安全性並提供更大的敏捷性。了解Hitachi...
部署靈活的數據保護以支持雲工作負載放置
數字化轉型(DX)項目旨在幫助組織更好地利用數據以獲得競爭優勢。這個優勢可以兩種形式實現。首先,可以說,數據可用性更大的組織將比遭受數據停機的組織具有相對優勢。無法處理客戶交易的公司可能會永久失去收入和客戶。其次,可以將數據分析利用為更好的客戶見解,確定成本節省或發現上級商品的組織將在其他人沒有的地方找到市場機會。 了解有關Intel®驅動的Dell...
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