對於數據庫經理和用戶，轉移到雲中意味著突破容量上限，速度限制，性能問題和安全問題所施加的範圍。它還確保了更多的機會，可以為其業務提供見解和能力，並在日常維護問題中陷入較少的時間。 同時，轉向雲並不意味著將數據外包或對數據的責任外包給外部提供商，並且必須注意確保遷移發生，而對企業的干擾很小。此外，需要準備組織遷移到雲中數據庫所需的特定技能。 在進行雲遷移之前，需要提出這些問題： 在此特別報告中，我們將解決數據庫雲遷移隨附的這些問題。 ...

根據ESG研究，運營效率是數字化轉型的最引用的目標。組織在利用人工智能，機器學習，數據分析，物聯網和其他現代技術時收集，存儲和分析更多數據。但是，大多數組織基於數據類型將其應用程序散佈，使其基礎架構效率低下，難以管理，複雜和成本高昂。 純存儲最近將Flashblade作為統一快速文件和對象存儲平台。此擴展，全閃存存儲系統提供了簡單管理和提供高性能的統一，本機文件和對象存儲。 本報告記錄了ESG對純存儲閃光燈的驗證，作為合併文件和對像數據的平台。該報告還著重於Flashblade的易用性和多維性能如何提供組織合併文件和對象工作負載，提高效率，生產率和成本節省的內容。 ...

NetApp®Labs慕尼黑現代數據中心程序的可用性實驗室性能測試顯示，當客戶使用Veeam®備份和ReplicationTM與NetApp...

近年來，金融領域的創新和競爭湧入了金融科技初創公司。這些新公司建立在現代技術的基礎上，很快就捕獲了較舊的，更具成熟業務的市場份額。 金融科技隊在許多方面都面臨挑戰，包括提高產品盈利能力，招募和保留人才，管理風險以及遵守無數法規。 作為許多金融科技公司的戰略合作夥伴，Oracle...

為了釋放數據的價值，全球組織正在轉向數據分析，數據湖泊和數據庫，以收集數據，管理，分析和見解。 在本文中，我們重點介紹了各種行業的這些數據解決方案的用例。這些用例基於戴爾技術和我們的合作夥伴的集體經驗，包括Intel®和Cloudera®。 了解有關Intel®驅動的Dell...

成為網絡大師從未如此簡單 無論您是負責小型網絡還是大型網絡，多合一的網絡都充滿了您需要設置網絡並保持其運行所需的信息。充分更新以捕獲最新的Windows...

幫助您可視化臨床醫療保健創新以及雲中個性化體驗的未來。 閱讀本電子書，以發現我們的一些客戶如何使用雲來創新和改變他們的工作方式。聽取他們在臨床和個性化醫學中的故事，包括對Covid-19危機的創新反應。在世界各地的AWS地區，我們將通過實現解決關鍵醫療保健問題所需的轉型思維來幫助增強公共部門的能力。 ...

8個激勵雲遷移的商業驅動力 為什麼今天的企業遷移到雲？ 在AWS上，13年的幫助組織成功地遷移到雲中，使我們對他們的動機有了強烈的見解。發現八個將企業送入雲的業務驅動力。然後查看如何使用AWS遷移使您的組織能夠： 無論是什麼驅動您進入雲，AWS都可以提供幫助。了解有關軟件，服務和支持的更多信息，旨在幫助您快速有效地實現目標。 ...

探索政府機構在將應用程序遷移到雲中，如何克服以及數字轉型的好處可以為公共部門提供滿足公民對現代有效公共服務的需求時所面臨的挑戰。 下載電子書以了解更多信息。 ...

在現代，數據驅動的經濟中，業務成功（或者相反，業務掙扎）通常直接等同於公司最大程度地提高其數據價值。由於企業需要更多的數據和管理數據的IT團隊，因此IT領導者需要重新考慮他們從數據存儲基礎架構中所需的內容。 當今數字需求的規模（與業務相關的需求的增加）可以在任何一個位置，無論是在雲中還是在數據中心中，無論是在任何一個位置，無論是在任何位置還是在非原處度。跨公共雲服務和私人數據中心的分佈式操作將繼續是可預見的未來的基本操作方式。企業必須提高其整個IT基礎架構（包括數據中心）的敏捷性和運營效率，並具有更多的自動化，更好的安全性以及與雲服務無縫集成。 為了洞悉這些趨勢，ESG合併了來自多項研究的多項研究的見解，這些研究涵蓋了北美組織（美國和加拿大）的數百名IT專業人員，負責評估，購買，管理和建設基礎設施。 了解有關Intel®驅動的Dell...

梭子魚委託獨立的市場研究人員中心進行了對組織雲基礎設施負責的IT決策者的調查。看看IT決策者對保護辦公室365數據的挑戰的評價。 親自查看新的全球調查結果，包括一些令人大開眼界的區域差異。 該報告查看了IT專業人員對Office...

在一本很棒的書中獲取四個關鍵網絡編程工具的基礎知識！ PHP，JavaScript和HTML5是用於創建與MySQL數據庫一起使用的動態網站的必不可少的編程語言。...

不起眼的機器日誌已經與我們同在許多技術世代。構成這些日誌的數據是由硬件和軟件生成的記錄集合，該記錄幾乎記錄了計算環境中發生的所有內容。 如果在硬件或軟件上啟用了日誌記錄，則幾乎每個系統過程，事件或消息都可以作為日誌數據的時間元素捕獲。日誌分析提供的對操作的全面觀點可以幫助管理員研究問題的根本原因並確定改進的機會。 本報告研究了從日誌數據中獲得價值的新興機會，以及相關的挑戰以及一些應對這些挑戰的方法。它研究了日誌分析的機制，並將它們置於特定用例的背景下，然後再轉向使組織能夠滿足這些用例的工具。 ...

為了使企業最大化數據的價值，他們首先需要重新考慮基礎架構 - 重點是注入更簡單性並加速數據和操作。傳統的孤立存儲環境無法提供現代企業所需的功能。但是對於許多組織來說，純存儲及其統一的快速文件和對象解決方案可以代表實現“數據值最大化”策略的核心。 ...