不起眼的機器日誌已經與我們同在許多技術世代。構成這些日誌的數據是由硬件和軟件生成的記錄集合，該記錄幾乎記錄了計算環境中發生的所有內容。 如果在硬件或軟件上啟用了日誌記錄，則幾乎每個系統過程，事件或消息都可以作為日誌數據的時間元素捕獲。日誌分析提供的對操作的全面觀點可以幫助管理員研究問題的根本原因並確定改進的機會。 本報告研究了從日誌數據中獲得價值的新興機會，以及相關的挑戰以及一些應對這些挑戰的方法。它研究了日誌分析的機制，並將它們置於特定用例的背景下，然後再轉向使組織能夠滿足這些用例的工具。 ...

為了使企業最大化數據的價值，他們首先需要重新考慮基礎架構 - 重點是注入更簡單性並加速數據和操作。傳統的孤立存儲環境無法提供現代企業所需的功能。但是對於許多組織來說，純存儲及其統一的快速文件和對象解決方案可以代表實現“數據值最大化”策略的核心。 ...

對於金融組織和財富管理人員在數字經濟中競爭和贏得競爭和勝利的360度客戶視野即將迅速成為必不可少的，但是整合龐大而不斷變化的數據源通常是一個重大挑戰。 隨著組織利用增加數據分析來捕獲整體客戶行為和帳戶模式，客戶360視圖已成為一個熟悉的術語，從而導致更直觀的產品和響應，更強的安全性和更快的流程。 Finextra的本文與Marklogic合作，基於與高級金融服務和財富管理專家的幾次討論，涵蓋了關鍵業務和技術驅動力，以創造需要360度客戶視圖的需求，這是在此過程中克服的挑戰結果，要收集的長期收益。 ...

這份GigaOM報告對Amazon Redshift，MySQL，PostgreSQL和Snowflake進行了基準測試，以進行總體TCO和性能。下載您的副本以查看結果。 ...

本指南為您提供了倉庫優點分析的細分，為什麼它是Google Analytics（分析）的值得信賴，高效且可擴展的解決方案，以及如何開始使用Rudderstack構建自己的倉庫優點分析。 在本指南中： ...

學習Python編程和統計數據的快速簡便的方法 假人數據科學Python是為數據分析新手的人編寫的，並討論了Python數據分析編程和統計數據的基礎。該書還討論了Google...

人工智能（AI），機器學習（ML）和深度學習（DL）技術有望滲透到日常業務以及客戶活動。任何採用AI/ML/DL的組織的目標是提供有意義的見解和預測，這些見解和預測可以顯著改善行業和用例的產品，流程或服務。 生活在一個數字化的世界中，在該世界中，AI驅動業務流程，客戶參與和自動基礎架構以及消費者的生活在行為的幾乎每個方面都超為個性化，需要創建和存儲更多的數據。 了解有關Intel®驅動的Dell...

該報告的重點是與英國和愛爾蘭IT決策者（ITDMS）進行的最新定量研究。它探討了金融和保險組織如何接近雲採用，關鍵的挑戰和憂慮存在，以及組織如何通過改進其數據管理和數據保護方法來克服這些挑戰。 ...

多個備份解決方案，雲和雲存儲層都可以導致雲存儲成本和復雜性不斷上升。反過來，這些妨礙了組織在雲中執行DR的能力。存在三種新的最佳實踐，以解釋這些新變量。通過採用它們，組織可以更好地定位自己，以更快地在雲中執行DR，同時產生較低的成本。 閱讀更多信息以發現雲中災難恢復的最佳實踐。 ...

我想知道我們的重要文件到底到了哪裡。” 當您擁有一個無縫，安全的平台來完成所有工作時，您就不必問。這就是與框的集成方式的方式。 基於雲的技術可以幫助公司更快地行駛，改善客戶服務並滿足不斷增長的混合勞動力的需求。但是，在混音中添加更多工具也會產生更多內容孤島和安全差距...

完全更新以涵蓋2019年的考試新聞發布！ Comptia的A+認證是建立成功的IT職業的重要認證。測試者必須通過90個問題考試進行認證，這本書（加上在線測試銀行）將幫助您達到認證目標。 9個Minibooks映射到考試的目標，並在Windows...

醫療保健存在客戶體驗問題，並且會影響護理質量和底線。 借助數字參與工具和強大的基於雲的基礎架構，可用於航空公司的Flase...

對象存儲（通常稱為基於對象的存儲）是用於處理大量非結構化數據的數據存儲架構。非結構化數據是不符合或不能輕鬆地組織到具有行和列的傳統關係數據庫中的數據。當今的Internet通信數據在很大程度上是非結構化的。 憑藉其可擴展和靈活的成本結構，越來越多的公司從磁帶轉變為低成本的雲對象存儲，以備份其指數增長的結構化和非結構化數據...

在整個行業中，數據繼續作為極為寶貴的資源增長。金融服務業尤其如此。 “金融服務”是一個涵蓋商業銀行，投資公司和保險公司的廣義術語。這個競爭激烈的部門在很大程度上由全球企業集團佔據主導地位，這些企業範圍各不相同。 閱讀此白皮書，以發現有關金融大數據的更多信息。 ...