自2020年初以來，數字化轉型已通過屋頂加速。根據普華永道的最新研究，在未來三年中，有43％的CEO希望將其對數字轉型的投資顯著增加兩位數，即10％或更多。 立即閱讀以了解雲本地數據情報解決方案如何提高信任。 ...

您是否知道每天發送約3000億封電子郵件，並且所有電子郵件流量中約有一半被視為垃圾郵件？向您的客戶信息發送他們不想要或無法使用的信息不是建立有意義關係的方法。客戶不會浪費時間與不認識他們或他們擁有的產品或不了解其偏好的公司。 與客戶建立有意義的關係，需要一系列出色的客戶體驗，無論是在線還是離線的，但是創造出色的客戶體驗並不容易。營銷人員需要數據以充分了解他們的客戶，但是通常，他們無法訪問正確的數據。 立即閱讀以發現營銷人員需要知道的概念以管理和使用數據作為戰略資產。 ...

企業正在轉向數據和高級分析的力量，以重新定義其行業並解鎖無數的新機會。隨著組織從進行描述性分析的過渡，這些分析描述了回答接下來會發生什麼的預測分析發生了什麼，對數據可訪問性，可用性和信任的重視從未有所更大。組織希望利用盡可能多的數據，無論大小，類型或通過授權以數據為中心的尺寸，類型或速率如何。 本文將重點介紹五個不同的領域，其中分析投資和成熟度增加對業務產生積極影響，包括運營效率，產品交付/市場時間，業務收入增長，客戶滿意度和客戶保留。本文還將審查/重點介紹那些成熟的第3階段分析組織的投資趨勢。 ...

各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。 ...

作為數字轉型（DX）策略的一部分，許多IT組織正在現代化其基礎架構，或者是提高效率，降低複雜性和/或降低IT運營成本的願望。結合這些努力，組織正在部署下一代應用程序，這些應用程序比以往任何時候都更加嚴格，以滿足敏捷性，績效，可用性和數據管理要求。 為了滿足這些要求，IT組織正在研究雲，加速計算，固態存儲，分佈式數據，軟件定義的基礎架構，擴展架構以及人工智能和機器學習（AI/ML）技術。 立即下載以了解有關Intel®驅動的Dell...

全面SSL/TLS檢查的業務，隱私和安全授權。 Enterprise IT領導者必須採用全面的SSL/TLS檢查方法來減輕隱藏在加密流量中的風險。該白皮書研究了加密威脅，考慮管理這種風險的業務，隱私和安全含義，並提出了平衡安全需求與員工隱私權的建設性措施。最後，確保個人員工權利的最好方法是保護組織免受威脅和攻擊。 現在下載！ ...

數據驅動的數字轉換需要比競爭更快地提供可信賴的見解的能力。雲數據倉庫提供了提高的敏捷性，但以增加數據管理的複雜性為代價。 您的業務需要整個組織中的相關見解...

破壞 - 無論是大（Covid-19）還是小型（新的啟動競爭對手） - 或多或少在任何行業中都變得司空見慣。現在，組織需要處於“數字通量”的連續狀態，這將使他們能夠做出回應，應對和繁榮。 無縫適應，掌握一系列“技術業務”功能的組織，可以最佳利用九種轉變，使他們能夠以數字方式證明自己的整個公司，並迅速，連續，連續地和大規模地提供與業務相關的技術。 根據13年的Deloitte/Outsystems合作經驗，本文檔評估了經驗教訓，以Deloitte的9個轉變研究出版物為起點。了解Outsystems應用程序平台如何支持和增強九種轉變，從而決定您未來的技術景觀業務。 ...

不起眼的機器日誌已經與我們同在許多技術世代。構成這些日誌的數據是由硬件和軟件生成的記錄集合，該記錄幾乎記錄了計算環境中發生的所有內容。 如果在硬件或軟件上啟用了日誌記錄，則幾乎每個系統過程，事件或消息都可以作為日誌數據的時間元素捕獲。日誌分析提供的對操作的全面觀點可以幫助管理員研究問題的根本原因並確定改進的機會。 本報告研究了從日誌數據中獲得價值的新興機會，以及相關的挑戰以及一些應對這些挑戰的方法。它研究了日誌分析的機制，並將它們置於特定用例的背景下，然後再轉向使組織能夠滿足這些用例的工具。 ...

儘管Qlikview繼續為您的業務帶來價值，但請想像一下您的組織可以通過構建的下一代BI解決方案來做些什麼，從而為您提供真正的現代分析經驗。 閱讀“...

它的創新陣陣陣陣。雲破壞了過去的十年，在此之前的十年中，服務器虛擬化破壞了。展望未來，下一波破壞可能會集中在智能基礎架構上。 IT基礎架構本身必須變得更聰明，利用了機器學習等進步的學習技術，以了解整個環境，包括不同應用程序的獨特需求。聰明的基礎架構不僅可以更好地告知其管理員，還可以利用自動化來採取有效的措施克服問題，並最終自行解決問題。 ...

今年早些時候，WindRiver®與F5，Schneider Electric和大量閱讀合作，對全球通信服務提供商（CSP）進行了重大閱讀，以便更好地了解是什麼推動了其優勢計算策略。下載本文以獲取有關CSP如何接近其優勢業務的詳細信息。 您將學到什麼： ...

隨著我們周圍的世界變得更加數字化，數據變得越來越重要。問題？因此，組織未能隨著時代的方式移動，因此他們錯過了獲得競爭優勢。在商業智能和分析能力方面，有87％的人被歸類為成熟度較低。借助AWS云云的數據和預測分析，您可以克服數據處理障礙並最大程度地利用機會...

軟件工程團隊通常是適應2020年轉向工作（WFH）的最佳選擇。儘管企業其他地區的同事必須通過遠程協作和異步工作快速掌握，但許多開發團隊已經擁抱了更靈活的工作方式，無​​論他們是在共同位置的DevOps還是分佈式工程團隊中。 軟件團隊如何使用Slack保持生產力並參與WFH世界。 ...