每當客戶看到您快速解決問題，或者您的服務始終啟動並運行時，他們對品牌的信心就會增強。但是要兌現您提供無縫服務的諾言，您需要積極主動。閱讀這本電子書，以探索您需要在客戶知道他們有問題之前智能解決問題所需的五個關鍵功能。在積極監控客戶產品和服務的健康狀態的同時，發現如何將合適的團隊連接到正確的資源。 ...

金融機構已經積累了大量有價值的數據和元數據，但是在使用該數據之間，成熟度的水平因一個組織而異。對於許多組織，數據仍然存在於企業內的不同數據存儲中。 該報告探討了最新的趨勢和獲勝策略，這些策略證明了金融機構如何從其企業數據中獲得最大價值。該報告重點關注整個企業的數據和元數據，展示了金融機構如何建立此基礎。 立即下載以獲取為財務數據負責人推動實際業務和客戶價值的指南！ ...

SabihaGökçen國際機場有雄心勃勃的增長計劃。它預計未來幾年將增加第二條跑道，使其能夠達到兩倍的乘客人數。 它的Aruba架構使機場能夠建立一個網絡來覆蓋從航站樓到酒店，停車到公共交通工具的整個站點。這將是機場計劃將乘客體驗數字化的計劃的基礎。 ...

在2020年之前，客戶個性化是一個很好的想法。但是，全球大流行改變了一切。客戶和企業從面對面轉換為在線，而客戶行為迅速改變。客戶期望超過公司可以交付的體驗，並為期望推動了一個新的酒吧。該電子書討論了14個關鍵個性化想法，這些想法將滿足消費者的當前需求。 立即下載以了解如何在客戶需求時或之前或之前提供獨特的體驗。 ...

我們在俄羅斯和烏克蘭之間正在進行的威脅情報工作中的最新調查結果以及頭四個月的一系列結論加強了對技術，數據和合作夥伴的持續和新投資的需求，以支持政府，公司，非政府組織，非政府組織，非政府組織，和大學。 ...

這項研究試圖了解組織對現代設備技術的採用以及在何種程度上有助於他們提高遠程用戶支持，提高用戶生產率，並為最終用戶提供更好的數字工作和學習經驗。我們還探討了現代設備技術採用是否與更廣泛的業務成功和彈性相關。 了解有關Intel®驅動的Dell...

提供出色的客戶體驗至關重要 任何業務。它推動忠誠度，客戶保留和， 擴展，收入和利潤。 做得好，這可能是公司的差異， 提供競爭優勢。 現在閱讀以了解為什麼技術沒有解決客戶服務的複雜性...

快來看看我們如何在28小時內將我們的ServiceNow生產實例升級為巴黎，並了解摩托羅拉如何通過使用AutomatePro節省了每次升級50天的時間。 讓我們面對挑戰，讓我們在28天內升級您的ServiceNow平台，並向您展示如何在28小時內執行下一次升級。 ...

多年來，客戶服務已優先考慮成本控制和聯繫偏轉。如今，客戶期望的上升需要一個響應迅速，戰略性的聯繫中心，還可以促進品牌差異化和客戶忠誠度。 社區和聊天機器人等自助服務渠道的增長正在卸載常規客戶問題，隨後影響服務代理所需的技能和技術，以解決更複雜的客戶案例，無論是在其辦公桌還是越來越多地在現場。 AI在這裡幫助接觸中心規模支持，提供個性化服務，並授權代理商比以往任何時候都更容易，更快。 ...

歡迎來到該大猩猩指南，涵蓋企業數據保護，備份和恢復。本指南的目的是為IT計劃者，存儲架構師，合規人員，審計師和備用管理人員提供見解和指導，這些管理員正在尋求確保並改善目前用於保護您組織最不可替代的資產的數據保護和恢復策略：您的數據。 本指南將提供有關解決方案的概述，這些解決方案可以部署，以幫助解決與您當前的備份和恢復策略相關的疑問。此外，本指南將提供旨在調查和強調利用純存儲閃光燈以改善數據保護策略並加速現代化旅程的用例。一個好的起點是當今大多數組織中的情況簡要介紹。 ...

全球組織眾所周知，數據推動業務價值和創造機會的潛力得到了認可。但是，擺脫舊系統並過渡到現代系統需要克服幾個挑戰。麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南提供了獨家見解，以幫助組織過渡到成為現代數據驅動企業時應對這些挑戰。 該指南討論了建立強大數據基礎的重要性，即基於雲的技術基礎架構，改善客戶體驗和流程的組合。建立這個基礎對於做出必要的數據驅動決策和更快地響應新機會至關重要。還解決了分解組織中數據孤島的好處和步驟。指南中的實用解決方案旨在授權業務領導者能夠最大程度地發揮數據的潛力，並為其組織帶來真正的競爭優勢。 ...

當今的市場快速移動並打開一角錢。為了取得成功，組織必須在事件展開時進入事件。但是，傳統的商業智能並非旨在優化實時決策或觸發立即行動。它可以做的事情...

機器人騙局對在線零售的威脅是該行業日益嚴重的問題。如今，電子商務網站上的機器人流量正在造成越來越多的損失，並且隨著這些不良機器人的越來越複雜，需要同樣複雜的解決方案。 在這項針對電子商務網站上不良機器人造成的全天候損害的特定於行業的研究中，您將對不良機器人活動有深入的了解。我們的分析發現了攻擊來自何處，機器人在尋找什麼，誰在其背後以及它們造成的損害。該報告基於24天內從231個域中收集的數據，對164億個分析請求。 ...

各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。 該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。 ...