改善數字基礎設施是使一個更聰明的城市或發展場所的關鍵，從而為當地經濟創造了可持續的未來。擁有超過20年的複雜性，我們可以理想地成為您智能的城市推動者。該電子書將討論英國的連通性野心，機遇和挑戰，並為未來重塑城市和地點。...

探索目前推動技術卓越的前四個業務要求以及指導要塞的三個基本目標的結合：基本實力的聯繫，培養人們的最佳體驗以及對他們的最佳體驗以及不斷改變遊戲規則的創新。只有當您將要求和目標關聯時，您才能理解您的行動作為企業領導者所帶來的好處。通過本指南中的實踐，請參見世界各地公司的現實示例。 ...

憑藉當今的挑戰和經濟環境，組織利用企業資源計劃（ERP）來改善決策，並整合客戶，供應鍊和供應商的信息，以獲得競爭性的見解。...

當組織考慮其在年度維護上花費的IT預算的數量時，許多人主要關注年度維護費，這是一項巨額且已預付款的費用，必須毫無疑問地支付。 但是，更深入地看待支持的總價格，很明顯，由於軟件供應商的過時支持模型，每年通常會不必要地浪費數百萬美元。 該執行摘要來自Rimini...

對於許多企業來說，甚至一個小時大的數據對於某些決定來說太過時了。公司要求從物聯網設備，在線交易和日誌文件等數據源進行實時分析處理。這只能通過使用支持實時攝入的現代數據體系結構來實時數據流來完成，允許更快的工作速度，並使多個團隊之間共享最新鮮的數據。 在此技術簡介中，我們將研究組織如何通過任務來使用SharePlex來有效地將Oracle數據庫的數據複製到KAFKA中以進行實時流。 ...

甚至在Covid-19之前，IT和安全專業人員都知道，遠程工作變得越來越受歡迎，使公司獲得最佳人才，並使這些有價值的工人能夠留在他們所謂的家中，或者可以自由地成為數字游牧民族。 由於遠程工作已成為標準實踐，員工正在從任何地方工作，並使用他們可以完成工作的任何設備。這意味著與無抵押的公共Wi-Fi網絡（例如，在咖啡店或果汁吧）重複連接，以及因丟失，放錯或被盜設備而洩漏數據洩漏的風險。 ...

節省成本，靈活性和敏捷性的承諾使更多的組織更容易採用多雲策略。但是多雲帶來了一系列新的安全挑戰。 本指南將幫助您了解多雲的價值，如何有效地保護它以及在雲安全平台中尋找什麼，以便以速度和安全性啟用創新。 您將學習： ...

Kubernetes採用迅速加速，企業現在處於過渡階段。在過去的幾年中，我們看到對基於容器的應用程序開發的興趣越來越大。結果，IT組織開始實施概念和實驗室的證明，後來轉向開發和測試平台。各種規模的企業都在擁抱越來越複雜和結構化的混合雲策略。他們希望自由根據幾個業務，技術和財務因素選擇應用程序和數據應動態運行的位置。 目的是提供一個從物理和雲資源中抽像出來的通用數據存儲層，並提供一組功能，服務，保護，安全和管理。 用於Kubernetes數據存儲的Gigaom...

Forrester採訪了幾個當前的Adobe客戶，其中包括許多與Microsoft 365使用Adobe Solutions的客戶，以檢查潛在的投資回報率（ROI）企業可以通過部署Adobe...

科學和工程很少站立。一旦解決了一個問題，它就會解鎖新的，更困難的問題的方法，該方法本身激發了投資解決問題。直到我們到達科學的終結（不太可能很快）之前，將會有更多的科學發現和新的工程增強功能。 閱讀此白皮書，以發現戴爾（Dell）驅動客戶成功的戴爾（Dell）的AI-Aigned...

隨著雲架構師將更多的工作負載移至公共和私有云，在大型企業中，混合多雲架構變得越來越普遍。了解Veritas如何幫助您為組織構建正確的多雲架構。 ...

隨著您公司的轉變，它正在進入一個雲至上的世界，您的客戶，合作夥伴，員工，應用程序和數據的生態系統使用互聯網作為結締組織組合在一起。在這個世界上，必須使用零信任的原則來確保云的安全，必須通過云通過雲提供安全性。 以數字方式將您的業務轉變為： 無論您是CIO，CISO，網絡負責人，安全主管還是IT基礎架構領導者，都可以自信地牢固地加速其轉型是重中之重。過去的傳統網絡和安全基礎架構過去效果很好，但現在妨礙了轉型的方式。 這就是為什麼轉換始於零開始的原因。 ...

本指南將幫助正在考慮潛在解決方案的組織了解如何建立評估指南，並有效地比較每個解決方案可以或不能為實現運營和業務目標所做的事情。 DSPM買方指南將使流行語宣傳，並使利益相關者可以簡單地了解每個候選人解決方案在滿足組織不同利益相關者權衡的相關要求方面可能提供的內容。 ...

儘管即使在最好的情況下，對未來做出預測也很困難，但對於企業領導者而言，專注，優先和行動以保持領先地位和競爭的領先地位並不重要。 您過去用來創新和發展業務的策略與您今天使用的策略不會一樣。重新思考如何使用數據反應和主動適應更改對您的底線至關重要。 在這本電子書中，您將學習： 立即下載以發現Thowsspot在2021年對數據，分析和AI的期望的六個預測！ ...