雲計算
Forrester:超系統化導致變革性的業務成果
這款Forrester諮詢機會快照著眼於超系統以及它對業務轉型的核心。對他們改善自動化成熟度的方法進行了調查的450多個自動化策略和實施決策者。從他們的見解中學習,並探索您的公司如何改善您的自動化策略和技術以推動業務影響。 ...
連接的參與:了解當今的營銷堆棧和生態系統
當今的消費者期望品牌能夠理解和與他們交談,而不會在設備上跳動時跳動。實現連接和真正的數據驅動的客戶參與需要計劃,並是一流的營銷技術生態系統(也稱為“堆棧”)。但是,在您建立一個適合您品牌獨特需求的生態系統之前,您需要了解可能的東西。 現在閱讀以了解更多 ...
當今的零售商在安全體系結構中需要什麼
Omnichannel客戶體驗時代的零售網絡安全需要CIO和副總統才能欣賞30,000英尺的視野。支持多個銷售點(POS)解決方案,各種基於雲的應用程序,分佈式網絡軟件,客戶移動設備和其他新興技術都需要各種專業安全解決方案。但是它決策者無法在真空中選擇這些安全產品,才能有效,他們需要緊密整合。他們需要提供合併的,單窗格的威脅視圖,同時管理安全技能短缺以及安全對網絡性能的影響。 ...
Dell Hybrid客戶端 - 滿足企業,最終用戶的現代PC需求以及IT
個人計算機(PC)不僅僅是一類設備。企業如何使用PC正在繼續改變。儘管某些組織主要需要支持專有的舊版應用程序以及本地管理的數據和網絡工作服務,但許多組織正在通過寬敞的基於雲的應用程序和數據服務採用和受益,以及靈活的管理和虛擬化技術。 意外的事件,例如Covid-19的流行病,迫使成千上萬的企業重新考慮他們的支持方式並為員工提供計算資源。 組織應該研究的一種解決方案是戴爾的新混合客戶端,該解決方案支持針對任務,知識和權力工人離散需求的一系列解決方案。 了解有關Intel®驅動的Dell...
減少軟件,硬件和雲消費的5種方法,以獲得更多的創新預算
許多企業面臨2020年殘酷的企業。幸運的是,由於雲資源使虛擬的通信和協作成為規範,因此,緊急的工作中的緊急工作已經取得了很大的成功。 但是現在是時候檢查IT資源和工作流是否在適當的水平上支持您的組織,做應有的事情並付出了您的期望。大流行的長期混響正在造成額外的財務不確定性,這使成本控制受到關注。 立即閱讀以發現減少軟件,硬件和雲消費的5種方法,以獲得更多的創新預算。 ...
工作的新未來是製造業的最佳實踐指南
幾個世紀以來,技術的進步一直在我們的生活和開展業務方面迫使發展。第四次工業革命或行業4.0眾所周知,已經帶來了業務變化,但是在整個大流行組織和個人的過程中,被迫迅速適應新的挑戰。根據諮詢公司麥肯錫公司的一項調查,在Covid-19-19的早期大流行期間,許多企業的數字化轉型旅程加速了3...
Microsoft 365的安全性:3個關鍵問題要考慮
Microsoft 365已經在市場上占主導地位,今年將超過75%的市場份額。基於雲的生產力套件與大量的公司數據互動,包括電子郵件(Outlook...
網絡硬件設備的死亡 - 為什麼現在要擺脫網絡硬件的時間
許多公司網絡仍然依靠硬件設備來定義其周長,執行政策和路線流量。儘管這些設備的提供速度一直很慢,而且管理繁瑣,但它們已經使這些挑戰與一般有效性和可靠性平衡。 不幸的是,新的壓力改變了方程式。最近的供應鏈中斷意味著公司可能會等待一年的新硬件。數據,應用程序和員工向Internet的穩定轉移創造了硬件可能無法處理的新安全和性能問題。 下載此白皮書以了解: ...
使用最新的雲和數據保護技術的新最佳實踐,以促進云中的災難恢復
多個備份解決方案,雲和雲存儲層都可以導致雲存儲成本和復雜性不斷上升。反過來,這些妨礙了組織在雲中執行DR的能力。存在三種新的最佳實踐,以解釋這些新變量。通過採用它們,組織可以更好地定位自己,以更快地在雲中執行DR,同時產生較低的成本。 閱讀更多信息以發現雲中災難恢復的最佳實踐。 ...
研究表明零售商無視與購物車相抵制的工具
磚瓦商店和砂漿商店的近距離(30%)和在線商店(3%)之間的差異是鼓勵零售商竭盡所能提高其在線近距離利率並減少廢棄購物車的實例。 然而,Genesys的一項新研究表明,羅馬尼亞的許多零售商都忽略了重要的在線工具,這些工具可以提高近距離的速度,並充當對廢棄購物車的“最后防禦”。 Genesys發現: Genesys客戶體驗平台可以幫助零售商減少購物車放棄並增加網絡 ...
通過最終用戶計算的新方法交付您的數字工作空間
當今的最終用戶計算(EUC)基礎架構無法與數字工作場所轉換和對快速,一致性的用戶期望保持同步。更多的終點,更多的用戶和圖形密集型應用程序緩慢的性能並使用戶感到沮喪。是時候採用新方法了。 了解如何實現自動化,可預測性和集成的混合雲基礎架構如何幫助您創建明天的EUC環境,同時還可以保證為具有關鍵任務需求的最終用戶提供績效。 ...
現代存儲加速數據見解,加快創新
深度學習為人工智能的新世界開闢了新的可能性,這是由計算能力,數據爆炸和深神經網絡出現的進步所啟用的。 但是數據正在迅速發展,舊的存儲系統無法跟上。先進的AI應用程序需要現代的全粉煤灰存儲基礎架構,該基礎架構是為了使用高功率分析的特定構建的。 立即下載以了解更多信息。 ...
註冊 IT 技術發布中心
作為訂閱者,您將收到警報並免費訪問我們不斷更新的白皮書、分析報告、案例研究、網絡研討會和解決方案報告庫。