最新白皮書
AI和機器學習的興起
AI有權集中金融服務中的數據量。 AI和機器學習工具可以提供自動見解和分析,從而為資產所有者和資產管理人員提供提高運營生產率,提高網絡安全和管理風險的能力。 成功實施AI的關鍵是從戰略上使用IT來滿足清晰的業務需求。將受益最多的公司是那些將AI納入其數據策略並考慮AI如何改善其客戶體驗的公司。 立即下載以了解更多! ...
97%的數據屬於組織未使用的數據
數據有能力改變您的業務,但前提是以正確的方式收集和處理。但是,許多組織缺少標記。機器學習可以幫助您成為數據驅動,從而授予驅動有效決策的實時,相關信息。...
通過Chrome瀏覽器,它可以提高員工生產率的5種方法
隨著企業包含採用基於Web的應用程序的企業,用戶花費的時間比以往任何時候都多。 使用Chrome瀏覽器,它可以製定各種政策,以幫助用戶在整個網絡上提高生產力。 從啟用保護用戶的安全策略,到使易於訪問所需的繁榮和擴展功能,它可以為用戶提供更好的瀏覽體驗,以支持用戶完成工作。 ...
智能數據隱私的六個步驟
爆炸性數據增長是一把雙刃劍。一方面,它使世界上最令人沮喪和最激動人心的公司能夠創造競爭優勢並開發全新的產品和服務。另一方面,您必須比以往任何時候都處理更敏感的數據暴露和濫用。管理這些數據是一個越來越複雜的挑戰,可以使其保護並確保適當使用的透明度。 閱讀本電子書,以發現一種敏捷方法,以減少隱私風險並增加信任以釋放數據價值。 ...
SharePoint遷移計劃的權威指南
如果我在與SharePoint合作的十多年中學到了任何東西,那就是遷移不僅僅是服務器之間移動位。當我在2006年加入微軟時,我的組織的任務是創建SharePoint平台的託管版本(現在是Office...
“您會準備好嗎?...如果您的整個員工可以傳送到紐約的一次會議?”
中型公司在全球經濟中發揮著關鍵作用,推動了大量創造就業機會,經濟增長和創新。但是,它們也不是成長挑戰的不舒服,例如發展到新的工作世界的能力。您如何支持新員工的要求並預期未來?應對這些挑戰的上升要求組織更快地行動。準備好了嗎? ...
IT執行決策框架:從虛擬化到多雲
在應用程序需求的驅動下,數字轉換正在加速。 IT決策者必須指導其組織通過不斷使其能力與應用現代化的要求保持一致的演變。 現代應用程序的需求以及現有應用程序的遷移和現代化意味著領導者必須在過渡到雲操作模型時做出一系列決策,將數據中心擴展到一個或多個雲環境中。 該電子書提供了一個簡單的框架來幫助基礎架構和運營副總裁,以及其他主要的高級IT高管,理解和管理不斷發展的IT服務交付選項的決策和權衡。 ...
建立一個雲本地的混合雲基礎設施
當今的世界基於混合雲。業務互動通過數字互動和通過API進行本地發生。當今的雲本地應用程序也是混合的,有些工作負載在私有云中運行,而另一些則在一個或另一個公共雲中運行。混合雲的採用率為58%,許多使用雲計算的企業都有多雲策略。 企業需要高性能數據分析和人工智能(AI)才能保持競爭力。他們需要可以運行傳統數據分析和AI應用程序的靈活解決方案。 由英特爾和紅色帽子共同開發的簡介中描述的解決方案包括Intel®架構優化的AI庫和開發人員的工具以及經過驗證的捆綁容器,以便於DevOps部署。 立即下載此簡介,以了解如何使數據中心現代化。 ...
按需提供:勢頭朝著靈活發展
如今,眾所周知,技術已經改變了我們管理業務,為客戶服務和計劃未來的方式。但是,數字轉換的關鍵不是從我們使用技術的方式開始,而是從我們獲取它的方式開始。這為成功奠定了基礎。 靈活的基於IT的計算模型(包括雲計算和按需基礎架構服務的集成)為敏捷性和速度提供了途徑。通過轉向這些模型,IT高管有機會在幾天之內而不是幾個月內回應業務的需求。 為了更好地了解它領導者面臨的挑戰以及他們如何獲得所需的資產,戴爾技術,英特爾和《福布斯的見解》對800名高管以及來自全球中期組織的IT決策者進行了調查。在本報告中,我們探討了各種IT消費模型,以及組織從利用靈活的IT模型中看到的好處。 了解有關Intel®驅動的Dell...
對於雲中的數字主權和透明度
共同使用基礎架構不僅可以節省資源,還可以使公司能夠以有限的技術專業知識和很少的精力來推動數字化。但是,安全性,可信度和透明度對於防止這一導致數字依賴性至關重要。...
戴爾技術的存儲解決方案的業務價值
在數字化轉型的時代 - 以更多數據為中心的業務模型的演變 - 各種規模的信息技術(IT)組織面臨挑戰,以滿足更高的性能,敏捷性,可用性,可用性和可伸縮性要求,同時保持嚴格的預算約束。 為了滿足客戶不斷增長的需求,需要從資本支出和運營支出消費模型中進行選擇,Dell...
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