電信

建立合規文化的最佳實踐:4個用於加強政策管理和合規性培訓的重點領域
隨著不斷發展的監管格局,對政治和社會問題的關注越來越高以及對事件和舉報人的保護的加劇,過去五年表明,僅在合規性上檢查盒子就已經不夠了。 不採取主動方法的公司有可能嚴重的財務和聲譽損失。美國司法部(DOJ)也加強了其審查。...

聚光燈:今天的SMB狀態
小型和中型企業(SMB)繼續由想要建立明天的商業強國或保留自己的命運的企業家為自己的命運而沒有責任和分心成為大型企業的命令。傳統上,這些公司通過專注於利基機會或為當地市場服務而成功,但是在當今的全球化世界中,這是其競爭能力的巨大且不斷增長的一部分。 為了了解更多有關中型市場業務如何利用信息技術的優勢,Dell...

供應鏈安全很艱難:那麼好嗎?
管理和確保軟件供應鏈端到頭的供應鏈對全世界的組織都是一個挑戰。依靠手動流程和脫節的電子表格報告,或更糟糕的是,盲目的信任與網絡威脅無匹配,而網絡威脅的頻率和復雜性既在頻率又不斷增長。 “供應鏈安全很艱難,那應該是什麼樣子?”剝離了複雜性,並專注於允許組織回答基本問題並準確評估風險敞口的方法,以便他們確定提高軟件供應鏈安全性的最佳途徑。下載指南以了解更多信息。 ...

解決我們世界上最嚴重的機器學習問題
通過機器學習解決全球挑戰 日常開發人員和數據科學家正在利用AWS的機器學習力量來解決世界上最大的挑戰。在解決機器學習方面的世界上最嚴重的問題時,我們探討了這種變革性技術如何開創有影響力的解決方案。從識別和跟踪大流程到支持可持續性,AWS機器學習模型是這種發展的核心。閱讀創新者如何利用AWS的最佳實踐,深入的專業知識以及強大的解決方案,以啟動新的計劃和解決方案,這些計劃和解決方案正在改善生命並保護我們的星球。 ...



您的數據。他們的雲。
在當今的組織中,數字化轉型是至關重要的,並且云服務為加速組織重新定位以在數字經濟中蓬勃發展提供了良好的途徑。成功的數字轉型要求組織解決安全,隱私和合規目標。這份白皮書著眼於擴大雲服務的使用,組織必須解決的關鍵安全性,隱私和合規性目標的需求以及在不放棄控制範圍的情況下利用雲所需的核心安全能力。 ...

為什麼戰略自動化賦予人力資源和工作場所服務的員工
流程效率和節省成本是自動化的最普遍的好處之一,但是很少探索和記錄其對授權員工權能的影響。 在這項研究中,IDC採訪了在人力資源和工作場所服務中工作的員工,這些員工受益或可能受益於自動化技術。該研究圍繞著四個內容領域的關鍵問題構建: 本電子書中提出的發現突出了自動化對這些員工及其組織的變革影響,以及無自動化的影響。...

網絡和信息系統(NIS)指令
NIS指令旨在與數據保護立法一起工作。它將與歐盟一般數據保護法規(GDPR)一致,該法規有權對不遵守的組織施加重大罰款和罰款。 NIS指令與GDPR之間的關鍵區別(除了適用的組織之外)是事件的影響。...

7領先的機器學習用例
機器學習驅動結果 儘管機器學習已經超越了炒作,以成為有意義的價值驅動力,但許多組織都在努力了解應在何處應用它以發揮最大的影響。在這本電子書中,我們概述了七個主要用例,組織成功地應用了機器學習以解決業務問題並實現快速,高效,可衡量的結果。遵循他們的榜樣,並了解如何在AWS的幫助下進行幫助...


會話AI和自動化正在改變客戶服務
在整個大流行中,業務的最嚴重領域之一就是聯絡中心。從突然的,從實體式轉變為工作中的型號開始,接觸中心及其代理人面臨著巨大的挑戰,以維持運營,同時又被呼叫,文字,聊天,電子郵件和電子郵件淹沒了甚至視頻互動。對於大多數消費者品牌而言,結果遠非如此,許多客戶滿意度下降了。 一項對2020年11月完成的美國消費者的單層調查顯示,自2020年3月以來,持有時間增加了50%,其中一半以上(53%)的消費者等待30分鐘以上才能得到回應。這真的是客戶服務組織能夠做到的最好的嗎? 立即閱讀以發現聯繫中心的自動化路線圖。 ...
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