為了支持使用雲和物聯網（IoT）的公司數字化，許多網絡團隊轉向SD-WAN。但是，SD-WAN無法解決新的安全要求或安全和網絡世界必須合併的強迫功能。 IANDO和SANDR專業人員都應該閱讀此報告，以便他們更好地了解新興的零信任解決方案，這將有助於統一網絡和安全基礎架構以支持業務範圍的網絡結構。 ...

該報告說明了在2020年第四季度進行的年度ISACA®全球網絡安全調查狀態的結果。第1部分主要關注網絡安全勞動力發展，人員配備和網絡安全預算的當前趨勢。 立即下載以查看政府官員，行業代表和學徒倡導者的專家評論的關鍵發現。 ...

您的IT服務交付未來是否準備好了？數字轉換的關鍵是一個混合雲平台，該平台在任何云，任何應用程序和任何設備上都始終運行。 下載電子書以了解為什麼VMware...

在當今的組織中，數字化轉型是至關重要的，雲服務為加速組織重新定位以在數字經濟中蓬勃發展提供了良好的途徑。成功的數字轉型要求組織解決安全，隱私和合規目標。 這份白皮書著眼於擴大雲服務使用的需求，組織必須解決的關鍵安全性，隱私和合規目標以及在不放棄控制範圍內利用雲所需的核心安全能力。 ...

作為2020年全球大流行的工作和家庭例行活動，網絡攻擊者猛撲。深入了解這一非凡時期如何改變了威脅格局，以及未來一年的含義。我們的首映威脅報告借鑒了網絡安全性最大，最多樣化的數據集之一，以通過以人為本的鏡頭探索用戶脆弱性，攻擊和特權。您將學習： 立即下載您的副本。 ...

在發現某人非法訪問網絡上的數據後，它最初認為威脅來自外部。 但是，正如最近的那樣，儘管外部安全性強大，但由於外部安全性強大，但內部安全性（無論是偶然的還是惡意）通常使攻擊能夠成功的原因表明，內部安全性的失誤通常是使攻擊成功的原因。 該電子書探討了典型的內部威脅如何展開和詳細說明九種關鍵安全性最佳實踐，以最大程度地減少對AD的可用性，機密性和完整性的內部威脅的風險。 ...

勒索軟件繼續在2022年繼續主導著威脅景觀。組織受到各種威脅的圍困，但是勒索軟件提供威脅參與者的獨特風險和非常高的獎勵的獨特組合，這就是為什麼勒索軟件攻擊的數量遠比以前的一倍增加了一倍年份，勒索軟件的總成本估計超過200億美元。 針對勒索軟件攻擊的最佳防禦方法是通過有效的預防，檢測和響應確保您的數據不會被盜或加密。我希望您的組織能夠發現該報告有見識，並將其信息告知您組織的策略，以保持勒索軟件不敗。 ...

5G是無線網絡的下一個迭代，不僅是網絡速度和容量的增量增加。還有很多。 5G將改變日常生活，並在幾乎所有行業中實現新的創新。例如，醫療保健將看到遠程醫療的興起。智能電網將自動化能源系統。自動駕駛汽車和相互聯繫的運輸系統將大大提高道路安全性。具有觸覺能力的虛擬和增強現實世界將改變一切。 這本電子書向您展示了您需要了解的有關今天正在開發的技術創新，以實現5G未來。 ...

鑑於當前的健康安全問題，家裡的工作突然從眾多遠程工作選擇之一升級為遠程工作選項。 在家工作不會很快消失。實際上，即使在COVID-19限制降低後，有74％的公司計劃即使在COVID-19限制後也將永久轉移到更遙遠的工作。1它如何更好地適應新規範？ 立即下載以學習： ...

COVID-19全球大流行對各個規模和每個部門的組織都產生了巨大影響，但有些人發現比其他部門更容易適應。在許多建立的公司和簡化的初創公司發現資源足夠靈活以使其商業模式和工作流程在一夜之間適應其工作流程的地方，政府和教育領域的公共部門機構面臨著不同的挑戰。慣性，有限的資源和僵化的遺產IT系統使得很難滿足危機的要求，並繼續提供公民和學生需要的服務。然而，那些已經適應的人現在有機會利用他們所學並實施的知識，以深刻而持久的方式改變其組織。 了解有關由IntelVPro®平台提供動力的Dell...

當今的組織正在面臨重大挑戰，因為他們採用了最新技術來為業務成功提供動力。在過去的10年中，從物理到虛擬到雲發生了重大變化，架構發生了很大變化，變化速度也不會放慢。許多企業已經將容器作為其基礎架構的關鍵部分，並且在舊版和雲本地應用程序中都積極部署到生產中。除了容器之外，無服務器的功能即將到來，以實現廣泛的企業採用，為安全團隊增加了新的挑戰。 下載以獲取更多信息！ ...

一段時間以來，用戶一直在要求提供具有更好性能特徵的對象存儲解決方案。越來越多的應用程序發現對象存儲是其數據的天然存儲庫，因為其可擴展性和易於訪問性。但是，較舊的對象存儲不是為閃存設計的，也沒有優化以處理非常小的文件。 目前，除了有限的用例外，高性能對象存儲並沒有真正與傳統對象存儲重疊。這種區別會隨著時間的流逝而改變，因為傳統和高性能對象存儲最終都會添加奇偶校驗所需的功能。具有最平衡架構的產品以及對最新媒體進行優化的能力，最終將成為領先的位置 該GIGAOM報告是一系列文檔之一，可幫助IT組織在定義明確的功能和標準的背景下評估競爭解決方案。 ...

通過機器學習解決全球挑戰 日常開發人員和數據科學家正在利用AWS的機器學習力量來解決世界上最大的挑戰。在解決機器學習方面的世界上最嚴重的問題時，我們探討了這種變革性技術如何開創有影響力的解決方案。從識別和跟踪大流程到支持可持續性，AWS機器學習模型是這種發展的核心。閱讀創新者如何利用AWS的最佳實踐，深入的專業知識以及強大的解決方案，以啟動新的計劃和解決方案，這些計劃和解決方案正在改善生命並保護我們的星球。 ...

我們都了解數據丟失的負面影響，那麼為什麼如此多的組織似乎在保護敏感的個人和商業數據的責任方面似乎沒有失敗？ 高科技行業已成為不良行為者的首選目標，因為成功的黑客獲得了潛在的豐富獎勵。為什麼您的數據值得加密以及如何為您的組織選擇正確的加密解決方案？ ...