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Naikon:從軍事網絡行動行動的痕跡
Naikon是一名威脅演員,已經活躍了十多年。該組織著重於南亞地區的政府機構和軍事組織等知名目標。 該報告詳細介紹了BitDefender...
DDOS保護的千兆雷達
CloudFlare的排名高於任何其他評估的供應商,並在DDOS保護報告的2021 Gigaom Radar中被評為“領導者”和“快速移動”。在隨附的供應商中,CloudFlare還獲得了“平台遊戲”和“成熟”的最遠位置。 CloudFlare...
Forrester TEI研究:降低風險敞口,SOC儲蓄和174%的開放系統ROI MDR服務
開放系統客戶在Forrester Consulting進行的一項新委託研究中揭示了下一代MDR的可衡量好處。 福雷斯特(Forrester)發現了由機器輔助威脅檢測提供支持的經過驗證的安全專家和方法的開放系統組合,幫助客戶最大程度地提高了Microsoft...
電子簽名案件 - 英國法律
最好理解有關電子簽名的判例法,以欣賞簽名的法律功能。通常,當我們簽署文件時,沒有實際使用簽名的法律要求。 我們自願簽署,以表明我們將自己與文檔的內容聯繫在一起...
評估現代客戶戰略的經濟利益
由於在家工作成為新常態,因此工作已成為人們所做的事情,而不是一個人所做的事情。業務領導者意識到,無論設備,位置或一天中的時間如何,員工都需要安全訪問應用程序和數據以執行工作。 由於決策者考慮了新的投資策略,包括虛擬計算,用於返校計劃和工作的未來,他們專注於產生有利的經濟利益的支出。鑑於要突破的傳統和運營挑戰,現在是考慮現代桌面交付客戶策略以解決成本模型轉變並提高IT運營效率的理想時機。 該白皮書討論了現代客戶策略如何幫助提供一致的用戶體驗,同時與Dell...
MLOP:5步操作機器學習模型
如今,人工智能(AI)和機器學習(ML)正在為世界各地的行業轉變的數據驅動進步提供動力。企業競爭利用AI和ML,以奪取競爭優勢並提供改變遊戲的創新。但是AI和ML是渴望數據的過程。他們需要新的專業知識和新的功能,包括數據科學以及運營構建AI和ML模型的工作的手段。 立即閱讀以發現有關AI和ML的更多信息,以及如何自動化和生產機器學習算法。 ...
驅動多雲的八個關鍵練習領域
儘管大多數組織已經在使用兩個或多個雲,但較大組織中的大多數團隊仍在專注於主要使用一個雲。但是,隨著這些團隊在使用雲方面變得越來越戰略性,他們越來越多地發現,他們需要在多個雲中構建,操作和管理應用程序。 展望未來,每個人都開始看到每個團隊成員在一個雲上工作的模型是不可持續的。結果,組織開始尋求方法來利用App...
Nasuni – Smart存儲策略緩解和恢復
通過推定勒索軟件將在某個時候進行組織,IT領導者必須實施智能的數據存儲策略。減輕勒索軟件損壞並允許企業快速恢復數據以進行正常業務運營的策略。 DCIG的這份執行白皮書涵蓋了智能存儲策略對於技術買家在其存儲系統解決方案中想要的勒索軟件保護至關重要。 ...
無論您發生什麼方式,重新調整服務交付和運營
大流行隧道盡頭的燈光也照亮了一些持續的機會。 我們經歷的悲慘和挑戰的時期一直是一些精彩想法的催化劑,尤其是在重新想像運營模型周圍。 但是,員工工作方式的持續流動性繼續使舊做事的舊方式...
告別ISDN。您好All-IP。
模擬和ISDN電話已經過去了 - 今天的電話主要基於互聯網。 Voice-Over-IP電話(VOIP)提供了許多優勢,但也帶來了新的風險。...
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