貯存
提供具有真實業務價值的CMDB:6個基本步驟
您的配置管理數據庫(CMDB)提供了有關數字服務和支持它們的基礎架構的準確信息。但是,如果它只是主數據存儲庫,則幾乎沒有價值。要創建價值,您必須對數據有用。這就是為什麼CMDB是維持高服務可用性的關鍵工具。 閱讀本電子書,以發現提供具有真實業務價值的CMDB的6個基本步驟。 ...
Bloor研究數據治理市場更新
流分析是一個主要構建在流處理後面的空間。反過來,流處理解決方案(從廣義上講)攝入,移動和/或轉換流數據,因此傾向於專注於數據集成和數據移動。因此,流數據是從一個或另一個來源連續處理(因此必須進行處理)的數據。 核心思想驅動流分析分析是,您通常會從能夠立即在流數據上採取行動而受益,而不是大量的時間流逝。 立即閱讀以了解有關流分析的更多信息。 ...
確保高科技行業網絡數據
我們都了解數據丟失的負面影響,那麼為什麼如此多的組織似乎在保護敏感的個人和商業數據的責任方面似乎沒有失敗? 高科技行業已成為不良行為者的首選目標,因為成功的黑客獲得了潛在的豐富獎勵。為什麼您的數據值得加密以及如何為您的組織選擇正確的加密解決方案? ...
您對Office 365和Azure AD不了解的知識
移至Microsoft Cloud?有了這本電子書,您對Office 365和Azure AD不了解的內容,您可以做好準備。它探討了您將要面臨的三個關鍵挑戰,填補了常見的知識差距並揭穿了廣泛的誤解。您將學習如何掌握: ...
解決部署全面災難恢復解決方案的五大挑戰
即使是較小的停電也可能使組織處於競爭不利的位置,尤其是在當今市場。為了取得成功,重要的是要製定業務連續性策略,以保護所有數據和應用程序免受計劃外系統故障的侵害。結果,許多企業正在向公共雲尋求有效的災難恢復策略,以避免支持二級基礎架構的費用。 如果您正在考慮簡化傳統的災難恢復並為您的業務提供可靠且具有成本效益的DRAA,那麼AWS上的VMware...
3個成功AI和ML的關鍵:民主化,運營,負責的AI和ML結果
如何通過人工智能和機器學習成功 從新興初創公司到建立的企業,越來越多的公司正在部署人工智能(AI)和機器學習(ML),以提高創新和競爭優勢。因此,儘管預計到2025年,AI和ML投資預計將達到2000億美元,但公司希望保證其計劃將取得成果。本電子書詳細介紹瞭如何民主化,運營和責任(有效採用的三個關鍵)如何成功取得成功。 ...
戴爾碼頭:滿足一切需求的碼頭
戴爾(Dell)碼頭 - 為您提供更多的能力。 戴爾碼頭旨在有效連接到顯示,鍵盤,鼠標,打印機,網絡和其他配件,擴展了筆記本電腦,移動工作站或2合1功能,因此您可以快速連接到桌子上的所有設備。 立即下載以了解更多! ...
動態案例管理初學者指南
什麼是動態案例管理?誰在使用它,它如何幫助您為未來的工作做準備? 工作的性質正在從基於任務的轉變為知識驅動,現在我們的支持過程也必須改變。更好地了解動態案例管理作為一種實踐,以及如何幫助您的組織在現代工作時期更有效地運作。下載此電子書以學習: ...
VMware Cloud Foundation的7個原因是主要的混合雲解決方案:執行指南
您的IT服務交付未來是否準備好了? 應用和雲策略是密不可分的,希望提高速度和彈性的IT組織專注於現代化應用程序和IT基礎架構。數字轉換成功的關鍵是一個單一的混合雲平台,該平台在任何云,任何應用程序和任何設備上都始終如一地運行。 下載電子書以了解Intel®Technologies和VMware...
應用現代化的初始化量獲得了越來越多的IT預算
根據與VMware合作進行的一項新的IDG研究研究,您在應用程序現代化的地方會影響您期望的結果和麵臨的挑戰。對106個IT決策者進行的調查於2020年9月進行,發現各種各樣的行業各種規模的企業都將其成為現代化的優先事項,但許多業務仍處於該過程的早期階段。三分之二的決策者要么開始實施技術來支持現代化,要么超過了初始實施階段。研究表明,IT和企業領導者正在對現代化進行大量投資,但正在努力確定優先級並確定如何開始該過程。他們的期望,挑戰和預算決策在旅途中也發生了變化。 ...
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