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Box and ECM:驅動數字轉換的關鍵集成
傳統的ECM解決方案根本無法跟上您今天的工作方式。工作更加移動,更協作,更敏捷。業務流程必須聰明。客戶期望永遠不會停止增長。 幸運的是,基於雲的ECM解決方案正在挑戰。我們的新電子書,框和ECM:驅動數字轉換的關鍵集成,詳細介紹了雲內容管理如何提供傳統的ECM系統的安全性,並具有客戶和用戶今天所期望的可用性,移動性和用戶友好的體驗。 立即下載此電子書以學習: 現在下載。 ...
嚴重的Python:有關部署,可伸縮性,測試等的黑皮帶建議
不可或缺的實用技巧和現實建議集合,以解決常見的Python問題並將您的代碼提升到一個新的水平。特色是與備受矚目的Python開發人員的訪談,他們分享了他們的技巧,技巧,最佳實踐和現實世界的建議,這些建議從多年的經驗中獲得。 當您深入研究Python編程語言時,請提高您的Python技能。您將介紹一系列高級主題,例如多線程和記憶,從專家那裡獲得有關設計API和處理數據庫的建議,並學習Python...
使用PureStorage®和Commvault的勒索軟件保護
勒索軟件攻擊仍然是業務和IT領導者的頭腦。並有充分的理由。他們損害了對您組織的命運-DATA的訪問。後果可能是可怕的:向肇事者付款(也許)取消加密數據,偶然發現解密工具或從備份中恢復的賭博。每年花費數百萬美元用於守護數據,許多人仍然低估了增強數據保護的戰略價值。重要的是不要低估勒索軟件的經濟影響。...
保持AI控制:識別,評估和量化風險的務實指南
我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影,到與客戶服務聊天機器人互動,再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片,AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥,但它仍然是一項新興技術,並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰,以及如何確保它確實應該做什麼? 數據治理的重要性,推出前進行嚴格的測試,一系列人類問責制,道德規範等等,都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題,但它可以(也可以)向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃,持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼: ...
保護組織中的數據資本
數字時代正在改變組織思考,保護和貨幣化數據的方式。 現在,他們比以往任何時候都更加努力以數字方式進行以數字驅動,並且要實現這一目標,它們必須以數據為導向。 數據為現代組織,分析,數字體驗,物聯網和人工智能的所有功能提供了影響。對於想要在數字化轉型的世界中取得成功的組織,所有這些都是必不可少的,但是如果沒有數據,它們根本無法運作。這正在推動從數據作為靜態數字資產到數據作為戰略業務資產的轉變。 立即下載以閱讀! 由Intel®驅動的Dell...
假人數據科學Python,第二版
學習Python編程和統計數據的快速簡便的方法 假人數據科學Python是為數據分析新手的人編寫的,並討論了Python數據分析編程和統計數據的基礎。該書還討論了Google...
媒體工作流的智能技術
媒體中的技術迅速發展。一旦被視為流行語,AI和機器學習(ML)現在是一系列媒體工作流程中的關鍵功能。對於諸如媒體和娛樂,教育和廣告技術等市場的公司,AI/ML解決方案(例如AWS媒體情報)尤其是非常有價值的。 ABI...
NetBackup是統一的數據保護
隨著技術的發展,NetBackup也隨之發展。 該EGUIDE探討了四個關鍵用例,這些案例顯示了NetBackup如何幫助您克服常見的IT挑戰並將您帶到您想要的位置。 ...
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