貯存

解決部署全面災難恢復解決方案的五大挑戰

即使是較小的停電也可能使組織處於競爭不利的位置，尤其是在當今市場。為了取得成功，重要的是要製定業務連續性策略，以保護所有數據和應用程序免受計劃外系統故障的侵害。結果，許多企業正在向公共雲尋求有效的災難恢復策略，以避免支持二級基礎架構的費用。如果您正在考慮簡化傳統的災難恢復並為您的業務提供可靠且具有成本效益的DRAA，那麼AWS上的VMware...

Aruba的路線圖，即混合工作場所成功

在最初的網絡大修以在大流行開始時從家裡進行工作之後，EMEA的組織現在將目光投向了下一階段的工作場所轉型：混合工作場所。隨著整個地區的疫苗接種量，混合工作的轉移肯定給組織帶來了新的挑戰，但這也表明了更大的商業挑戰...

用於虛擬化工作負載的高性能持續存儲

在RedHat®OpenShift®中支持虛擬化工作負載需要可靠的持久存儲，該存儲提供虛擬機（VM）實時遷移，為業務連續性提供彈性，並為基於VM的常見工作負載提供高性能，即使在失敗條件下也是如此。為了理解這些因素，紅帽工程師評估了紅帽OpenShift虛擬化，將Red...

HPC內部：HPC和AI的基因組時代

2020年將因新穎的冠狀病毒或Covid-19的爆發而被人們銘記。儘管感染率呈指數增長，但種族仍在尋找治療，疫苗或治療。政府和私人組織正在共同了解該病毒的基本生物學，其遺傳密碼，以找到可以阻止它的原因。大量的計算能力針對此問題，包括使用當今世界上最強大的高性能計算（HPC）系統。 InsideHPC特別報告：基因組學時代的HPC和AI，突出了Dell...

不起眼的機器日誌已經與我們同在許多技術世代。構成這些日誌的數據是由硬件和軟件生成的記錄集合，該記錄幾乎記錄了計算環境中發生的所有內容。如果在硬件或軟件上啟用了日誌記錄，則幾乎每個系統過程，事件或消息都可以作為日誌數據的時間元素捕獲。日誌分析提供的對操作的全面觀點可以幫助管理員研究問題的根本原因並確定改進的機會。本報告研究了從日誌數據中獲得價值的新興機會，以及相關的挑戰以及一些應對這些挑戰的方法。它研究了日誌分析的機制，並將它們置於特定用例的背景下，然後再轉向使組織能夠滿足這些用例的工具。 ...

大規模加速ML開發

任何用例的高性能，低成本的機器學習感謝您的關注。閱讀電子書，大規模的機器學習：任何用例的高性能，低成本的機器學習，以了解AWS如何啟用機器學習的端到端解決方案（ML）採用（ML）。 ...

構建最佳多雲架構的四個關鍵注意事項

隨著雲架構師將更多的工作負載移至公共和私有云，在大型企業中，混合多雲架構變得越來越普遍。了解Veritas如何幫助您為組織構建正確的多雲架構。 ...

Insight文章：加速應用程序轉型 - 探索主要挑戰，專家建議和實用解決方案

數字破壞以及最近由Covid-19造成的社會中的廣泛破壞，從根本上改變了客戶的需求和期望。對於大型企業和政府機構而言，提供易於消費的經驗的需求已經爆炸了...

在數據中心貨幣化存儲

在過去的幾年中，電力市場已經看到了支撐電網的一代組合的重大變化。尤其是，煤炭，核甚至天然氣等傳統發電形式被風和太陽能等間歇產生來代替。由於這些間歇來源的越來越多，並且缺乏可控的可分配性，因此其他快速的能源在平衡供求方面變得越來越有價值。這就是為什麼公用事業越來越多地向客戶提供經濟激勵措施以更加平衡實時供求的原因之一。由於其慷慨的UPS蝙蝠Teries能力，數據中心是利用這些激勵措施的主要候選人。在本文中，我們描述了數據CEN-TER操作員可以用來將其UPS存儲貨幣化並解釋每種方法所需的UPS操作模式的方法。 ...