在中斷和不確定性的時候，隨著未來的更多破壞和不確定性，企業必須迅速發展數字化轉型，承擔更多風險，並適應新的客戶行為和偏好。構建應用程序和更新舊系統必須更快地發生，這意味著手工編碼不是一種選擇。 下載此電子書，以了解低代碼為業務敏捷企業現在所需的前進的道路。您會發現低代碼的應用程序開發如何增強您的應用程序開發，以便您可以響應數字緊迫性和組​​織變革。 ...

NOSQL代表了人們考慮存儲和訪問數據的方式的根本變化，尤其是現在，生成的大多數信息都是非結構化或半結構化數據。 假人的企業NOSQL提供了NOSQL的概述。當您應該考慮使用NOSQL數據庫而不是關係數據庫管理系統（RDBMS）以及何時使用兩者時，您開始了解它是什麼，不是什麼，不是什麼。 此外，本書介紹了企業NOSQL，並顯示了它與其他NOSQL系統的不同。您還將學習NOSQL...

安全訪問服務邊緣：保護和簡化網絡基礎架構的指南 隨著企業將更多的操作，應用程序和數據轉移到雲中，他們需要靈活的安全解決方案來保護其混合網絡基礎架構，而不會損害性能或可見性。 SASE或安全訪問服務邊緣通過在一個全局網絡上合併網絡和安全服務來簡化傳統網絡體系結構。它消除了對舊版VPN，硬件防火牆和DDOS保護設備的需求，使組織更加了解和控制其網絡安全配置。 下載本指南以學習： ...

該新聞經常報導涉及大規模公司面臨大規模數據洩露的事件，其中數百萬消費者的個人信息可能被洩露。但是，我們經常聽到有關小型企業黑客攻擊的報告，主要是因為這類攻擊不是公眾知識。 許多企業家並沒有意識到，小型企業與大型公司一樣面臨網絡攻擊的風險，但事實如此。根據Verizon的一份報告，有61％的數據洩露受害者是小型企業。這是您保護業務所需的一切概述。 本文Conatians關於： ...

Forrester Consulting進行了一項全面的經濟影響™（TEI）研究，以檢查潛在的投資回報率（ROI）企業可以通過部署基於Veracode的基於雲的應用程序安全服務來實現。 這項研究的目的是為讀者提供一個框架，以評估解決方案對組織的潛在財務影響，並描述實施企業範圍治理計劃以降低應用程序層的風險的最佳實踐。 立即下載以查找有關： 立即下載此Forrester報告！ ...

2021年正在為許多組織建立其信息管理策略的一年機會。 驅動信息混亂的長期趨勢...

確保和保護數據和終點的挑戰並不是一個新要求，但今天比以往任何時候都重要。隨著新型端點的迅速擴展，從移動設備到物聯網（IoT）以及一波遠程全球工人的擴散產生，您將擁有一場完美的風暴。零信任框架的概念和實現從未如此重要，因為確保和保護端點和數據與零信任匯友。 創建了零信任，以解決居中的侵蝕或企業網絡周邊的侵蝕。隨著技術的消費化和基於雲的應用程序的興起，CISO必須改變其方法，以假設組織網絡中沒有流量比從外部進來的流量更值得信賴。 ...

2020年前早些時候實施了現場授權，將大多數員工送回家，在接下來的幾個月中，他們努力保持聯繫和富有成效，而IT團隊則爭先恐後地提供基礎設施來支持他們。現在，許多組織已經意識到擁有分佈式勞動力有好處，因此專注於應對損害員工經驗的一些與網絡相關的挑戰。 下載以了解更多！ ...

突然，遙遠的工作已成為常態。我們要接受這樣一個事實，即這種工作方式可能會留在這裡。但是，我們需要一些解決方案的解決方案，例如無盡的背對背虛擬會議或缺乏工作/生活平衡。在2021年及以後，使新的，混合工作模型永久性，積極和靈活的最佳方法是什麼？ 這本電子書探討了企業在計劃未來運營時面臨的主要挑戰，以及哪些技術策略最有效地應對這些挑戰。 立即下載以了解技術如何從任何地方啟用更輕鬆，無縫的工作。 ...

對於組織而言，速度和敏捷性從未如此重要。為什麼？因為不斷需要導航和響應不斷變化的商業環境。因此，加速應用程序開發並改變舊系統和流程已成為重要的業務差異。確實，有人可能會說這是關鍵的區別。 ...

大流行使組織在過去一年中發生了許多變化，但是邁向更多基於雲的基礎設施的轉變已經在進行中。增加遠程工作和擴大數字交付的需求只是加速使用雲的某些要求。 2021年Thales...

我們距離一個新的計算形式將使當前不可能，成為可能的世界僅幾年。 想像一下，當一家生命科學公司具有觸手可及的計算能力以在幾天內而不是幾年的時間內開發新藥或治療方法時的潛力，通過在單個鍵手術中解決複雜的多變量研究問題。 在量子計算進入主流業務之前，可能存在十年或更長時間的差距。業務領導者不想等待十年或更長時間來支持其流程優化策略。 但是該研究表明，高管沒有時間等待優化表現不佳的流程，他們承認這對於執行其數字化轉型策略至關重要。因此，對於尚未開始量子旅程的絕大多數公司，他們應該從哪裡開始？ ...

不可否認的是，僅在過去的幾年中，現代網絡安全的景觀就迅速發展了，並且迅速發展。 如今，在威脅檢測，威脅分析，威脅狩獵和威脅響應中，人工智能（AI）和機器學習（ML）推動的安全自動化已成為網絡安全中最活躍的開發領域之一。 在我們的白皮書中，我們考慮AI驅動： ...

工業互聯網（IIOT）和運營技術（OT）的安全性在許多組織中仍處於起步階段。包括安全事件在內的幾個因素正在推動意識和改善。兩者肯定有足夠的空間，考慮到過去12個月中有90％以上的組織承認經歷了一次安全事件。 立即閱讀以找出更多不安全的遠程訪問，缺乏網絡細分以及自動化不足的情況正在使組織開放攻擊。 ...