各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。 該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。 ...

20多年來，儀表板一直是商業智能的基本要素，幫助領導者在其組織中可視化和共享有價值的數據。 然而，即使經過二十年的巨額投資，分析的採用率仍然停滯了30％。如今，只有10％的高管認為他們的公司是分析成熟的，超過84％的一線工人報告了分析經驗不佳，需要更好的見解技術。那是因為儀表板沒有建立在滿足當今始終改變，始終改變的世界的需求。您的企業無力等待幾天或幾週才能訓練有素的分析師從陳舊數據中產生見解。您現在需要從雲數據中的個性化見解。 在這本電子書中，您將了解為什麼數據負責人越來越多地從分析儀表板轉移並發現： ...

通過將業務連續性和災難恢復到單個平台，發現如何使創建有效的BCM計劃簡單地創建有效的BCM計劃。 ...

很明顯，快速構建自定義應用程序對於創造和吸收增長機會至關重要。不清楚的是您的企業應使用的工具來取得成功。讓這本電子書削減噪音，並查看真實用戶對應用程序引擎的看法。您還將了解他們如何使用應用程序引擎，在創建工作空間適合更靈活的未來的同時提高敏捷性。 ...

隨著當今唯一不變的變化，酒店領導者需要一種更好的方法來加速數字轉型工作並建立敏捷的基礎設施。閱讀這本電子書，以了解如何使用Workday的單一基於雲的系統來利益。現在讀。 ...

通過提供最廣泛，最完整的機器學習（ML）服務，AWS能夠在ML旅行中與其客戶見面，並幫助他們實現特定的目標。 閱讀“通過機器學習實現變革性業務結果”，以了解為什麼成千上萬的組織使用AWS...

自數學家克萊夫·亨比（Clive Humby）說出那些著名的詞以來已經有15年了：“數據是新的石油。它很有價值，但是如果未精製，它就無法真正使用。” 快進到今天，許多企業在這一願景方面取得了不平衡的進步。 現代報價到現金過程必須基於數據優先的方法。了解MGI...

組織敏捷性比以往任何時候都更為重要。數字化轉型已統治了業務策略已有幾年了。這項任務是抓住新的市場機會，贏得，服務和留住客戶以促進業務增長，並避免被競爭對手越來越多，自然界變化越來越多。 好像這些挑戰還不夠，許多業務領導者，顧問甚至行業分析師都開始擔心2019...

混亂和混亂統治了企業的網絡安全景觀，甚至在共同199大流行公司實施安全解決方案之前，有繁重的要求，員工經常轉向解決方案並掩蓋它。然後，大流行加劇了所有這些挑戰，並揭示了組織為遠程工作準備的嚴重差距。 專家預測，數字化轉型和遠程工作將在新的常態下加速。因此，需要確保各種端點和保護敏感的公司數據的需求。為了在新現實中取得成功，解決方案必須滿足IT領導者的嚴格安全要求，同時還可以滿足用戶對易用和機動性的渴望。 統一端點安全是解決這些現代問題的現代解決方案。利用AI，機器學習和自動化，它提供了下一代網絡威脅預防和跨設備，網絡，應用程序和人員的補救...

隨著遠程工作的激增，許多IT和安全團隊被迫進行安全權衡以保持業務連續性。面向Internet的RDP服務器和VPN設備的數量既快速增長，Microsoft團隊的使用量也爆炸了。 無論是放鬆安全政策，使員工可以從家里處理文件，電子郵件和應用程序，還是在VPN上刪除嚴格的要求，許多業務連續性努力都可以引入巨大的風險。 在這裡，我們討論了Varonis事件響應小組確定的5個威脅，以及如何阻止他們。 ...

由於數據中心從物理到虛擬，企業轉變為雲，因此有一些明確的趨勢大大改變了數據中心的網絡安全局勢。 這些趨勢的淨挑戰歸結為：您如何將安全功能深入到共享，虛擬化，動態，彈性環境中？ ...

在過去的幾年中，普遍的智慧是，良好的網絡安全和工人的生產力在根本上是矛盾的。工人的需求被認為與網絡安全的最佳實踐相抵觸：因此，他們很難訪問完成工作所需的資源和平台。 我們對CIO和CISO的訪談始終支持以下觀點：違規是不可避免的，這是我們的研究中的一致發現...

CIO和高級IT領導者是負責向客戶和員工提供產品和服務的業務推動者。當今的許多產品和經驗都是建立在數據上的，但是通常對使它們成為可能的數據庫的關注很少。QuestSoftware提供的工具可以最大程度地提高數據庫性能並在影響用戶之前識別問題。 本文探討了數據在許多技術領導者計劃中的作用，並展示瞭如何改善數據庫績效的工具的投資有助於實現戰略目標。 ...

不起眼的機器日誌已經與我們同在許多技術世代。構成這些日誌的數據是由硬件和軟件生成的記錄集合，該記錄幾乎記錄了計算環境中發生的所有內容。 如果在硬件或軟件上啟用了日誌記錄，則幾乎每個系統過程，事件或消息都可以作為日誌數據的時間元素捕獲。日誌分析提供的對操作的全面觀點可以幫助管理員研究問題的根本原因並確定改進的機會。 本報告研究了從日誌數據中獲得價值的新興機會，以及相關的挑戰以及一些應對這些挑戰的方法。它研究了日誌分析的機制，並將它們置於特定用例的背景下，然後再轉向使組織能夠滿足這些用例的工具。 ...