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決策的數據:解鎖數據功能的規則手冊
如果任何公司仍然質疑數據對其前景的核心重要性,那麼上個月就消除了這些疑問。隨著組織面對Covid-19迅速重塑其運營,轉向分佈式工作模型(這是一種逐步趨勢)已成為許多人的直接現實。 隨著公司尋求從數據到決策的道路,他們面臨挑戰,其中52%的IT決策者承認他們難以翻譯數據。 該白皮書重點介紹了任何希望將可行數據解鎖作為決策力量的組織的六個關鍵步驟。 ...
數據驅動的機會:使用數據分析和AI來改變您的組織
本文探討了一條導致數據分析和人工智能的途徑,從了解願景到利用用例,以提高運營效率和轉變業務。本文還強調了平台和解決方案的示例,這些平台和解決方案可幫助組織合併數據,部署分析環境並構建AI系統。 了解有關Intel®驅動的Dell...
用於虛擬化工作負載的高性能持續存儲
在RedHat®OpenShift®中支持虛擬化工作負載需要可靠的持久存儲,該存儲提供虛擬機(VM)實時遷移,為業務連續性提供彈性,並為基於VM的常見工作負載提供高性能,即使在失敗條件下也是如此。為了理解這些因素,紅帽工程師評估了紅帽OpenShift虛擬化,將Red...
做正確的動作:雲中的數據庫
對於數據庫經理和用戶,轉移到雲中意味著突破容量上限,速度限制,性能問題和安全問題所施加的範圍。它還確保了更多的機會,可以為其業務提供見解和能力,並在日常維護問題中陷入較少的時間。 同時,轉向雲並不意味著將數據外包或對數據的責任外包給外部提供商,並且必須注意確保遷移發生,而對企業的干擾很小。此外,需要準備組織遷移到雲中數據庫所需的特定技能。 在進行雲遷移之前,需要提出這些問題: 在此特別報告中,我們將解決數據庫雲遷移隨附的這些問題。 ...
人工智能驅動威脅防禦的下一個網絡安全領域
不可否認的是,僅在過去的幾年中,現代網絡安全的景觀就迅速發展了,並且迅速發展。 如今,在威脅檢測,威脅分析,威脅狩獵和威脅響應中,人工智能(AI)和機器學習(ML)推動的安全自動化已成為網絡安全中最活躍的開發領域之一。 在我們的白皮書中,我們考慮AI驅動: ...
跨國銀行阻礙DDOS攻擊以修復生產力損失和救援聲譽
一項有關緊急DDOS攻擊的案例研究以及NetScout的Arbor解決方案如何限制組織失去生產率的成本,並保持業務連續性。 ...
CIO.com白皮書:NetApp和Veeam的現代數據管理鋪平了數字化轉型的路徑
對於採用以數據為中心策略的公司來說,停機時間不是一個選擇。無法訪問信息和應用程序會轉化為丟失的客戶和負面暴露。隨著賭注越來越大,組織需要將現代數據管理解決方案放在其數字化轉型計劃的中心,以保護其最寶貴的資產並促進業務敏捷性。 閱讀此cio.com白皮書,以了解如何擁有由NetApp和Veeam®提供支持的現代數據管理解決方案如何將數據保護從純粹是成本中心到價值創造中心。 ...
支持不斷增長的虛擬勞動力的七個報告
IT環境比以往任何時候都更具動態性,讓更多的用戶在家中工作會引入新的漏洞。毫無疑問,您希望充分利用您已經必須加強辦公室365安全和合規性的工具...
暴露公共雲基礎架構的五個最噁心的安全錯誤
公共雲基礎設施已成為競爭創新的企業的關鍵資產。保護這種競爭優勢意味著尋找和消除嚴重的基礎設施暴露,這是由可預防的常見錯誤造成的 在此白皮書中,我們查看我們的五個最討厭的錯誤列表,這些錯誤可能會在IAAS環境中潛伏,從易於入侵的管理憑據到糟糕的事件記錄。 ...
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