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數據驅動的機會:使用數據分析和AI來改變您的組織
本文探討了一條導致數據分析和人工智能的途徑,從了解願景到利用用例,以提高運營效率和轉變業務。本文還強調了平台和解決方案的示例,這些平台和解決方案可幫助組織合併數據,部署分析環境並構建AI系統。 了解有關Intel®驅動的Dell...

內而外的企業:重新定義它的偏遠優先工作場所
一旦集中在內部管理的數據中心,現在將應用程序和數據分佈在多個公共和私有云中。這給IT團隊帶來了前所未有的挑戰,圍繞資產庫存,漏洞評估,補丁管理和客戶安全,更不用說幫助辦公桌響應和員工的生產力了。下載“...

固有的漏洞損害電信公司
電信公司是世界上最有針對性的公司之一,吸引了最複雜和資源良好的攻擊者。 該報告為電信公司提供了詳細的威脅景觀簡報,概述了利用固有漏洞的攻擊:它們是什麼,為什麼發生,如何保護它們以及為什麼傳統的對策不起作用。 ...

純存儲FlashRecover,由粘性驅動
數據繼續以前所未有的速度增長,數據的價值和數量的上升與全球企業中全稅的採用增加相吻合。然而,許多備份環境保持不變,無法滿足新的苛刻恢復要求,雲服務需求以及現代用例(例如DevOps和Analytics)的數據可重複使用需求。 因此,確保快速,可靠,簡單備份和數據恢復的需求比以往任何時候都要大。勒索軟件攻擊(包括最近)的發生率增加,這是一個不斷提醒,這正成為一個更加關鍵的問題。 ...

分析內幕威脅管理的經濟利益:企業戰略集團經濟驗證報告
根據Ponemon Institute的說法,您是否知道內幕威脅的平均年度成本現在為1,145萬美元?這是一個日益增長的問題,因為遠程團隊成為新工作現實。 您如何減少組織的成本?您能從內部威脅管理(ITM)技術中獲得正投資回報率嗎?企業策略組(ESG)著手證明您可以。他們的研究證實了該證明點: 下載報告以了解更多有關ITM的定性好處的信息。 ...

假人數據科學Python,第二版
學習Python編程和統計數據的快速簡便的方法 假人數據科學Python是為數據分析新手的人編寫的,並討論了Python數據分析編程和統計數據的基礎。該書還討論了Google...


帶測試版的移動測試版測試
使用託管應用程序分發和用戶反饋收集簡化移動應用測試測試。輕鬆地將新的應用程序版本發送給您的測試人員,並收集有意義的用戶反饋和錯誤報告,以進行更快的應用程序迭代和發布週期。 Testfairy可幫助移動團隊簡化其移動開發和Beta測試流程,並為移動開發人員提供實時用戶反饋,從而使他們能夠不斷發布更好的應用程序版本。 ...

建立一個雲本地的混合雲基礎設施
當今的世界基於混合雲。業務互動通過數字互動和通過API進行本地發生。當今的雲本地應用程序也是混合的,有些工作負載在私有云中運行,而另一些則在一個或另一個公共雲中運行。混合雲的採用率為58%,許多使用雲計算的企業都有多雲策略。 企業需要高性能數據分析和人工智能(AI)才能保持競爭力。他們需要可以運行傳統數據分析和AI應用程序的靈活解決方案。 由英特爾和紅色帽子共同開發的簡介中描述的解決方案包括Intel®架構優化的AI庫和開發人員的工具以及經過驗證的捆綁容器,以便於DevOps部署。 立即下載此簡介,以了解如何使數據中心現代化。 ...

減輕DDOS攻擊的五種最佳實踐
分佈式拒絕服務(DDOS)攻擊仍然是網絡犯罪分子使用的最有效的方法之一,可對全球企業造成嚴重的財務,運營和聲譽損害。儘管這些攻擊採用不同的形式,但目標始終是通過淹沒受損設備或網絡的流量來使目標服務器,服務或網絡喪失能力。 隨著組織的防禦能力,網絡犯罪分子的反應是針對多個應用程序和服務的新攻擊類型。下載本指南,以了解如何防禦快速發展的分佈式拒絕服務威脅並解決各層的漏洞。 ...
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