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AI和機器學習必須
各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習(ML)集成到工作流程中,以進行各種基本流程,包括客戶服務,供應鏈,運營和戰略決策。但是,對於當今的領導人及其團隊來說,很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19(及以後)期間公司可能遇到的市場中斷,挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作,指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究:領導力,組織,組織,組織,組織,組織,組織和才華。 ...

使用Azure生態系統從Oracle數據中獲取更多
如果您可以在Microsoft Azure中使用它,您可以從Oracle數據中獲得多少價值和智能? 您想利用Azure中可用的高級分析功能,例如Synapse...

8部署模式結構以改變您的CI/CD
使用正確的部署模式使您的Devops現代化 良好的部署模式意味著快速且可重複的管道。出色的部署模式意味著快速,可重複和安全的管道。 深入研究部署模式結構,以在我們的新電子書中找到最適合您的SDLC需求的結構:8個部署模式結構以改變您的CI/CD。 下載電子書以學習: ...

由Veeam Datalabs提供支持的現代升級機會
隨著Microsoft Windows Server 2008 R2生命的即將結束,組織需要製定有關該舊操作系統的計劃。 在本文中,組織將看到如何進行新的平台升級,包括Microsoft...

網絡威脅:20年的回顧展
年度威脅報告提供了回顧過去12個月的重大事件的機會,並確定未來發展,行動和保護的趨勢。回顧過去,進一步有助於提供我們如何到達當前狀況以及為什麼有些事情是這樣的背景。對歷史的悠久看法可以指出一個行業內的細微變化或地震轉變。 在當前千年開始時,信息安全成為了真正的行業和專業紀律。本文接下來是過去20年中關鍵威脅和事件的時間表,這有助於塑造我們的行業。 ...

中小型企業指南:我真的可以變得“不那麼可怕”嗎?
經過將近20年的網絡安全工作,企業主仍問我這個古老的問題:“我該如何使自己不可接受?”當我試圖解釋沒有無法解決的事情時,他們很少理解。 立即閱讀以發現中小型企業主可以變得少了。 ...

在數據管理的新時代獲勝
在數據驅動的年齡中,信息與貨幣一樣有價值。新的數據源,新興技術和技術本地初創公司都在破壞整個行業。從更多來源利用更多數據來更快,更具成本效益是超越競爭的關鍵。 隨著組織評估IT利用數據的策略,很明顯,在PABYTE數據存儲和實時分析時代,運行傳統數據倉庫和數據庫是一個站不住腳的IT模型。 本文探討了數據引力的後果,SQL...

用於現代化商人的漸進式Web應用程序底漆
隨著2000年代後期下一代智能手機和手持設備的出現,電子商務脫離了台式機。在包括響應式Web設計和本地應用在內的技術的稱讚之後,移動商務很快就被全球範圍的消費者所接受。這場技術革命導致在很短的時間內對傳統商業模式進行了巨大的轉變。 如今,Mcommerce是數百萬人生活的日常工作,但是今天最普遍的移動體驗技術受到範圍的限制。緩慢的速度,低於標準的用戶體驗和過時的功能使企業無法發揮移動的全部潛力。 該教育入門解釋了漸進式網絡應用程序的基本要素,以及這種新興技術如何積極地改變商人如何塑造手機 商業經驗。 ...

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