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現代化端點保護,並將您的遺產挑戰拋在後面
在全球健康危機中,2020年對於安全團隊來說是前所未有的一年。隨著惡意行為者迅速適應不斷變化的環境,威脅格局繼續發展,並正在尋找利用您的脆弱性的新方法。 現在,無論您身在何處,在端點上保護您的勞動力都比以往任何時候都更為重要。 遺產端點安全工具已被證明無效地防止這些複雜的威脅。現在是時候考慮一種現代化的端點安全解決方案來獲得優於高度創新的攻擊者的優勢。該解決方案將減輕您和您的安全團隊的壓力...
如何建立一家準備創新和壯成長的網絡彈性業務
該電子書討論了組織對強大的網絡彈性策略的採用是否與IT可預測性,業務創新和成功相關。這些關係將根據基於同行的數據進行發現。當您閱讀本電子書時,您將: 了解有關Intel®驅動的Dell...
減輕DDOS攻擊的五種最佳實踐
分佈式拒絕服務(DDOS)攻擊仍然是網絡犯罪分子使用的最有效的方法之一,可對全球企業造成嚴重的財務,運營和聲譽損害。儘管這些攻擊採用不同的形式,但目標始終是通過淹沒受損設備或網絡的流量來使目標服務器,服務或網絡喪失能力。 隨著組織的防禦能力,網絡犯罪分子的反應是針對多個應用程序和服務的新攻擊類型。下載本指南,以了解如何防禦快速發展的分佈式拒絕服務威脅並解決各層的漏洞。 ...
主動客戶服務的案例:五個智能防止中斷並提供一致的服務體驗的功能
每當客戶看到您快速解決問題,或者您的服務始終啟動並運行時,他們對品牌的信心就會增強。但是要兌現您提供無縫服務的諾言,您需要積極主動。閱讀這本電子書,以探索您需要在客戶知道他們有問題之前智能解決問題所需的五個關鍵功能。在積極監控客戶產品和服務的健康狀態的同時,發現如何將合適的團隊連接到正確的資源。 ...
遏制惡意軟件以全面的可見性和允許策略控制
最終用戶設備通常是網絡攻擊中妥協的初始點。威脅參與者和惡意軟件橫向移動以收集憑據,進行偵察並創建後門以利用服務器和工作負載等高價值資產。組織必須在遏制威脅和限制惡意軟件和勒索軟件的橫向移動方面做得更好。 這種IDC技術聚焦評估了上升的端點安全風險以及對全面可見性和允許列表(零信任)控件的需求。 下載論文以學習: ...
AI和機器學習必須
各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習(ML)集成到工作流程中,以進行各種基本流程,包括客戶服務,供應鏈,運營和戰略決策。但是,對於當今的領導人及其團隊來說,很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19(及以後)期間公司可能遇到的市場中斷,挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作,指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究:領導力,組織,組織,組織,組織,組織,組織和才華。 ...
Office 365是否會給您的網絡胃灼熱嗎? SD-WAN是補救措施
速度,可擴展性,經濟性和創新的承諾正在推動公司進入雲。到2021年,超過70%的企業將在雲中託管業務應用程序,而Microsoft...
AI和機器學習的興起
AI有權集中金融服務中的數據量。 AI和機器學習工具可以提供自動見解和分析,從而為資產所有者和資產管理人員提供提高運營生產率,提高網絡安全和管理風險的能力。 成功實施AI的關鍵是從戰略上使用IT來滿足清晰的業務需求。將受益最多的公司是那些將AI納入其數據策略並考慮AI如何改善其客戶體驗的公司。 立即下載以了解更多! ...
網絡硬件設備的死亡 - 為什麼現在要擺脫網絡硬件的時間
許多公司網絡仍然依靠硬件設備來定義其周長,執行政策和路線流量。儘管這些設備的提供速度一直很慢,而且管理繁瑣,但它們已經使這些挑戰與一般有效性和可靠性平衡。 不幸的是,新的壓力改變了方程式。最近的供應鏈中斷意味著公司可能會等待一年的新硬件。數據,應用程序和員工向Internet的穩定轉移創造了硬件可能無法處理的新安全和性能問題。 下載此白皮書以了解: ...
多因素身份驗證購買者指南
隨著過去幾年的網絡釣魚和數據洩露的增加,您的登錄憑據(以及您的員工的登錄憑據)在某個地方的黑暗網絡上出現,這只是某人使用它們的時間問題。 多因素身份驗證是最簡單的方法之一,以確保您的用戶帳戶安全。如果您有其他身份驗證方法來驗證用戶登錄時,則未經授權的人可以訪問網絡,應用程序和數據庫更加困難。 在本指南中,我們深入了解了多因素身份驗證的選項和功能,包括它們的優勢和缺點,並提供建議,以幫助您在購買和實施MFA解決方案時做出最明智的選擇。 ...
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