數字業務取決於可擴展和彈性的數字基礎架構，現代數據密集型應用程序和自動服務運營。自動駕駛和自我修復服務操作代表了新一代高度自動化和業務驅動的變更和事件管理，資產優化和支持服務。它們是由業務策略驅動的，並在雲，數據中心和邊緣平台之間進行了架構。與傳統的資產跟踪和變更控製程序不同，自主服務操作是為數字業務環境而建立的，這些數字業務環境不斷介紹新的創新，員工從任何地方工作，並且客戶需要個性化的在線體驗。 ...

完全更新以涵蓋2019年的考試新聞發布！ Comptia的A+認證是建立成功的IT職業的重要認證。測試者必須通過90個問題考試進行認證，這本書（加上在線測試銀行）將幫助您達到認證目標。 9個Minibooks映射到考試的目標，並在Windows...

大流行隧道盡頭的光還闡明了我們度過的悲慘和挑戰時期的一些持續機會，這是一些出色的想法的催化劑，尤其是在重新構想運營模型周圍。但是，員工工作方式的持續流動性繼續使舊做事的舊方式扭曲，即圍繞破碎的手動IT處理和脫節的系統。...

由於速度對於創造和抓住機會至關重要，因此您可以通過自動完成工作的方式來取得成功，這可以使您的整個企業發展。獲取這本電子書，看看為什麼是時候超越技術服務運營了。通過自動化和優化跨企業流程，您可以點燃生產力並授權您的組織使用最重要的技能和才能。 ...

探索目前推動技術卓越的前四個業務要求以及指導要塞的三個基本目標的結合：基本實力的聯繫，培養人們的最佳體驗以及對他們的最佳體驗以及不斷改變遊戲規則的創新。只有當您將要求和目標關聯時，您才能理解您的行動作為企業領導者所帶來的好處。通過本指南中的實踐，請參見世界各地公司的現實示例。 ...

員工希望與他們工作的公司建立聯繫，但是這種聯繫不再僅僅建立在特權或福利上。今天，員工滿意度來自他們公司的重視程度。不交付員工期望會迅速侵蝕信心。該電子書重點介紹了今天推動員工滿意度的關鍵要求。 ...

Itam是關於知道您擁有的，它在哪裡，誰在使用它以及它的成本。如果您希望數字業務成功，則需要了解運行它的軟件，硬件和雲基礎架構。 對某些人而言，ITAM遠不及其組織的迫切需求。這是一種危險的（甚至可能致命）。如果您不知道自己擁有什麼，如何管理資本和運營成本？如果您不確定哪些資產在哪裡，該如何確保組織？您怎麼知道您是否不合規？您是否願意等待政府官員或大牌供應商告訴您？如果罰款罰款，那可能是一場昂貴的對話。 現在閱讀以發現更多有關ITAM及其重要性的信息。 ...

我們面臨新的數字風險現實。大流行加速了世界各地組織的數字化轉型項目，並導致網絡犯罪分子旋轉其攻擊。同時，IT和安全團隊已經競爭為員工做好準備，以準備在緊張的時間和預算壓力下進行安全工作的新方法。本策略指南將探討如何通過開放API集成增加自動化如何提高安全解決方案的療效並提高安全團隊的效率。 ...

對更好，更快，更便宜，更可擴展的IT服務和運營的需求從未如此大。如果您明智地使用AI和自動化，則可以輕鬆滿足這些需求，並應對其他業務流程挑戰。也許這就是為什麼86％的人完全接受AI的組織說，它改善了客戶體驗。 在這本電子書中，了解AI的明智方式可以： 發現智能自動化如何使您的團隊更聰明地工作...

勞動力和流程的轉變已經發現了IT系統和方法的嚴重差距，從而導致了三個常見的IT痛苦：從試圖適應短缺的成本，無法有效地擴展IT服務以及不良的服務經驗。這些疾病的治療計劃是什麼？首先將您的技術服務和運營聚集在一起。 在這本電子書中，我們將探討將兩個傳統上不同和斷開連接領域相結合的好處：服務管理（ITSM）和運營管理（ITOM）。通過分解ITSM和ITOM之間的孤島，您可以遠離不斷增長的IT預算，員工效率低下以及令人失望的IT服務來實現： 發現五種方法可以充分利用您將ITSM和ITOM結合到實際上消除ITS的三種最常見的痛苦中所帶來的好處。告別預算不斷增長，員工效率低下和令人失望的IT服務。 ...

環境，社會和治理（ESG）是關於推動業務增長，同時建立更可持續，公平和道德的未來。但是，組織面臨實現ESG的巨大挑戰。最大的障礙之一是缺乏綜合戰略和運營能力，該策略和運營能力使團隊能夠在整個企業中激活和成熟的ESG活動。閱讀本指南，以了解ServiceNow如何幫助您實現ESG的影響和價值。 ...

當它被筒倉阻塞時，進步會停止。在昂貴的遺產系統之間，這些系統不提供太多可見性，而您的IT團隊花費太多時間在平凡的，重複的任務上，可能很難優化IT流程。為了滿足您的數字轉型目標，您需要連接不同的系統和團隊。閱讀本指南，以發現轉換和連接您的IT服務操作的所有好處。您將學習如何提高IT團隊的生產力，更快地創新並通過AI驅動的工作流來增強員工體驗。 ...

您無限的潛力是在打電話 拋棄破碎的本地工具，並擁抱無限的雲 準備射擊月球了嗎？學習如何： ...

學習Python編程和統計數據的快速簡便的方法 假人數據科學Python是為數據分析新手的人編寫的，並討論了Python數據分析編程和統計數據的基礎。該書還討論了Google...