數字轉型不再是企業的謎，但它們仍然有很多問題。推動轉型組織的最佳方法是什麼？移動太慢的風險是什麼？哪些常見的障礙可以進步？這項2019年對450個數字轉型負責人的全面調查提供了寶貴的見解，例如： 了解數字創新如何發展，仍然需要改變的內容以及您的旅程如何比較。 ...

成為網絡大師從未如此簡單 無論您是負責小型網絡還是大型網絡，多合一的網絡都充滿了您需要設置網絡並保持其運行所需的信息。充分更新以捕獲最新的Windows...

在一本很棒的書中獲取四個關鍵網絡編程工具的基礎知識！ PHP，JavaScript和HTML5是用於創建與MySQL數據庫一起使用的動態網站的必不可少的編程語言。...

內部，將超過500頁的Linux主題組織成八本以任務為導向的迷你書籍，可幫助您了解當今最受歡迎的最受歡迎的開源操作系統的最新操作系統分佈的所有方面。諸如基礎知識，台式機，網絡，互聯網服務，管理，安全，腳本，Linux認證等主題，諸如啟動和運行。為您的8個迷你書籍中的linux...

完整的離線工作，靈活的體系結構，可重複使用的組件 面對業務領導者和技術人員的壓力，要使技術“正好合作”以獲得出色的用戶體驗，應用程序開發領導者面臨著一場艱苦的戰鬥。許多組織選擇為其現場服務功能購買包裝現場服務管理（FSM）解決方案，以及用於物聯網，AR和其他協作應用程序的互補系統，用於遠程工作。 使所有這些系統彼此合作是一個艱難的挑戰，但是讓它們共同努力並仍然提供凝聚力和直觀的用戶體驗似乎是不可能的。 現在下載！ ...

各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。 該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。 ...

網絡安全是各種規模和行業的組織日常業務運營中不可避免的一部分。隨著信息技術的依賴不斷擴大，組織對惡意行為者的接觸也會隨之而來。具有足夠能力和動力的黑客可以利用脆弱性來違反敏感數據的機密性，損害信息系統的完整性並破壞業務運營的可用性。網絡安全漏洞可能使組織損失數百萬美元的最終用戶生產率損失，IT基礎設施的維修，聲譽損失，系統停機時間，訴訟，罰款和監管行動。 為了更好地防止網絡安全威脅，組織必須將其網絡安全計劃視為其業務戰略的關鍵組成部分。組織應利用許多可用的網絡安全框架之一來評估成熟度，確定差距並製定策略以根據其風險承受能力來減輕和管理其風險。儘管不可能完全消除網絡安全威脅的風險，但有效的網絡安全框架為組織提供了保護其主要資產的路線圖。 ...

2018年的網絡釣魚景觀是什麼樣的？一般最終用戶對網絡釣魚和其他社會工程攻擊的認識是否有所改善？組織正在做什麼來應對網絡釣魚威脅？他們的努力有多成功？ 我們第五屆網絡釣魚報告回答了所有這些問題，甚至更多。在本報告中，我們的重點反映了網絡攻擊者：您的人民。您將看到與以下數據相關的數據： 立即了解更多下載！ ...

2019年的IT技能和薪水報告為全球IT部門的內部運作提供了最有用的見解。今年的報告分為四個部分：Salary和Centersings，IT決策者見解，專業發展和工作滿意度以及未來的見解。 這些報告檢查了來自北美，歐洲，中東，非洲，拉丁美洲和亞太地區的IT專業人員的12,200多個調查響應的數據。 該報告得出的結論是，儘管IT專業人員過度勞累並感到被低估了，但他們也有望在個人時間內訓練，這會從IT決策者方面發出適得其反的信息。 下載該報告，以全面了解該行業，該行業分享了有關哪些因素影響薪酬，職業發展和工作滿意度的寶貴見解。 ...

技術現在正在搖晃我們的工作方式。為了幫助IT領導者瀏覽最佳的前進道路，我們創建了一個名為CIO...

我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影，到與客戶服務聊天機器人互動，再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片，AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥，但它仍然是一項新興技術，並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰，以及如何確保它確實應該做什麼？ 數據治理的重要性，推出前進行嚴格的測試，一系列人類問責制，道德規範等等，都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題，但它可以（也可以）向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃，持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼： ...

普通人每天使用36個基於雲的服務。現在，取決於IT運營團隊以及他們的SaaS供應商，以確保這些應用程序完美地發揮作用。 閱讀新的電子書一流的SaaS表演以發現： ...

深入研究深度學習 深度學習為推動在線業務和社交媒體媒體的數據中的辨別模式提供了手段。虛擬的深度學習為您提供了從主題中脫穎而出的信息，以及與之相關的所有基礎技術。 很快，您就會理解那些日益令人困惑的算法，並找到一個簡單安全的環境來嘗試深度學習。這本書確切地發展了深度學習可以在高水平上做的事情，然後提供了主要的深度學習應用程序類型的示例。 立即下載，以更好地了解我們每天使用的基礎技術的基礎。 ...

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