人力資源

2019 IT技能和薪水報告
2019年的IT技能和薪水報告為全球IT部門的內部運作提供了最有用的見解。今年的報告分為四個部分:Salary和Centersings,IT決策者見解,專業發展和工作滿意度以及未來的見解。 這些報告檢查了來自北美,歐洲,中東,非洲,拉丁美洲和亞太地區的IT專業人員的12,200多個調查響應的數據。 該報告得出的結論是,儘管IT專業人員過度勞累並感到被低估了,但他們也有望在個人時間內訓練,這會從IT決策者方面發出適得其反的信息。 下載該報告,以全面了解該行業,該行業分享了有關哪些因素影響薪酬,職業發展和工作滿意度的寶貴見解。 ...

評估安全成熟度的指南
網絡安全是各種規模和行業的組織日常業務運營中不可避免的一部分。隨著信息技術的依賴不斷擴大,組織對惡意行為者的接觸也會隨之而來。具有足夠能力和動力的黑客可以利用脆弱性來違反敏感數據的機密性,損害信息系統的完整性並破壞業務運營的可用性。網絡安全漏洞可能使組織損失數百萬美元的最終用戶生產率損失,IT基礎設施的維修,聲譽損失,系統停機時間,訴訟,罰款和監管行動。 為了更好地防止網絡安全威脅,組織必須將其網絡安全計劃視為其業務戰略的關鍵組成部分。組織應利用許多可用的網絡安全框架之一來評估成熟度,確定差距並製定策略以根據其風險承受能力來減輕和管理其風險。儘管不可能完全消除網絡安全威脅的風險,但有效的網絡安全框架為組織提供了保護其主要資產的路線圖。 ...

美國客戶體驗決策者指南2019-20
“美國客戶體驗決策者指南”是一份主要的年度報告,研究了美國組織的CX策略,績效,運營和技術方面。 了解有關客戶偏好的更多信息,並了解他們在客戶體驗中的價值。通過從200多個高級客戶體驗和客戶聯繫專業人員以及1000名消費者那裡收集的信息,該報告為您提供了見解,以改善客戶體驗策略。該報告涵蓋: 下道,以發現組織如何以及為何通過本分析師指南推動激進的客戶體驗改進計劃。 ...

實現卓越的食品和飲料製造業
Sage Business Cloud Enterprise Management。 環境食品和飲料製造商運營的運營可能很複雜。與其他公司相比,它們處於獨特的位置,因為他們生產的產品對客戶健康和安全有直接影響。考慮到有公眾食物召回時品牌名稱或由健康恐懼或食物鏈問題產生的頭條新聞的不良媒體。 現在下載! ...

Netsuite ERP vs Epicor ERP與Sage Cloud
企業資源計劃在可用的最全面,最強大的數據管理解決方案中排名很高。對於許多企業,ERP是數據分析,自動化和全尺度基礎架構集成的理想解決方案。但是,由於有許多可用的系統,每個系統似乎都針對不同的行業量身定制,因此選擇合適的ERP軟件解決方案似乎是壓倒性的。但是不要迷失在鐘聲和哨子中,每個ERP都應該提供一些核心功能。 發現這些頂級ERP系統如何比較。該報告為您提供了: 立即獲取此報告,以了解哪種系統最適合您。 ...

Phish 2019報告
2018年的網絡釣魚景觀是什麼樣的?一般最終用戶對網絡釣魚和其他社會工程攻擊的認識是否有所改善?組織正在做什麼來應對網絡釣魚威脅?他們的努力有多成功? 我們第五屆網絡釣魚報告回答了所有這些問題,甚至更多。在本報告中,我們的重點反映了網絡攻擊者:您的人民。您將看到與以下數據相關的數據: 立即了解更多下載! ...

數字化轉型:我們終於超越了未滿足的期望嗎?
數字轉型不再是企業的謎,但它們仍然有很多問題。推動轉型組織的最佳方法是什麼?移動太慢的風險是什麼?哪些常見的障礙可以進步?這項2019年對450個數字轉型負責人的全面調查提供了寶貴的見解,例如: 了解數字創新如何發展,仍然需要改變的內容以及您的旅程如何比較。 ...

保持AI控制:識別,評估和量化風險的務實指南
我們的大部分日常生活與人工智能交織在一起。從觀看我們的娛樂流服務推薦的電影,到與客戶服務聊天機器人互動,再到在社交媒體應用程序中自動吸引朋友的照片,AI在豐富我們的生活方面發揮了無形的作用。雖然AI可能被視為企業發展和消費者便利性的靈丹妙藥,但它仍然是一項新興技術,並且需要通過適當的護理和準備來實現其爆炸性增長。我們如何應對它提出的挑戰,以及如何確保它確實應該做什麼? 數據治理的重要性,推出前進行嚴格的測試,一系列人類問責制,道德規範等等,都詳細介紹了您的AI控制。人工智能不會永久解決我們的所有問題,但它可以(也可以)向我們介紹新的解決方案。這些解決方案只能通過適當的計劃,持續維護以及最重要的是人類監督的基礎來實現。 您將學到什麼: ...


麻省理工學院執行指南:AI和機器學習必須
各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習(ML)集成到工作流程中,以進行各種基本流程,包括客戶服務,供應鏈,運營和戰略決策。但是,對於當今的領導人及其團隊來說,很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。 該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19(及以後)期間公司可能遇到的市場中斷,挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作,指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究:領導力,組織,組織,組織,組織,組織,組織和才華。 ...
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