ERP
數據保護劇本,用於全閃存,雲準備存儲
了解如何通過將雲與本地雲結合起來來保護關鍵應用程序的方式來保護無與倫比的靈活性和可擴展性。 本文檔概述了閃存存儲集成和雲準備就緒數據保護的5個關鍵注意事項。有效利用雲備份和災難恢復的經濟性和敏捷性,同時繼續使用您的本地基礎架構進行快速,可靠的操作恢復。 ...
Forrester TEI研究:降低風險敞口,SOC儲蓄和174%的開放系統ROI MDR服務
開放系統客戶在Forrester Consulting進行的一項新委託研究中揭示了下一代MDR的可衡量好處。 福雷斯特(Forrester)發現了由機器輔助威脅檢測提供支持的經過驗證的安全專家和方法的開放系統組合,幫助客戶最大程度地提高了Microsoft...
應對與數據相關的雲遷移挑戰:簡化和加速雲平台的遷移和雲數據資產的治理
在當前的環境中,雲遷移是必需的。在需要訪問對工作最關鍵的數據之前,他們比以往任何時候都多。將數據轉移到雲中是當員工無法身體上的情況下,將企業保持可操作和相關性的最佳方法。 大多數企業都進行了初始的雲遷移,但是擴大使用多雲和數據平台的使用,隨著IT組織向不同的提供商尋求最佳的基於云云的平台和服務,更多的遷移意味著更頻繁地遷移。 Erwin提供的評估和隨後的上因工具是成功的雲遷移的關鍵,並且能夠最大程度地提高雲數據資產的安全性,質量和價值。 ...
在美國聯邦政府中要求多因素身份驗證用於網絡安全
政府選舉是旨在破壞和破壞美國民主基礎穩定的網絡犯罪分子的有吸引力的目標。 選舉包括一個異質和流暢的生態系統,並涉及許多活動零件和參與者:投票公眾,高風險/高調選舉候選人,競選團隊,部門和機構,承包商,選舉員工,志願人員,企業,媒體,媒體等。 網絡犯罪分子試圖利用這種複雜性引入的任何潛在的弱環節。可以訪問系統和數據庫的官方選舉工人是受歡迎的目標。威脅參與者將尋找利用這種特權狀態以剝離敏感材料和信息的方法,甚至通過協調的惡意軟件和勒索軟件攻擊鎖定活動操作。 硬化的安全設備,加上迅速,堅不可摧的多因素身份驗證,可確保選舉敏感的數據安全,並抵禦國內和外國的網絡安全威脅。 ...
內部圓圈指南,聊天機器人和機器學習
“ AI內部圈子指南,聊天機器人和機器學習”是一系列分析師報告的一部分,調查了關鍵客戶聯繫解決方案。該指南旨在對實施和使用這些技術的現實進行詳細的明確觀點,並對未來的影響。 這份獨立分析師報告基於對200多個英國和美國組織的調查以及對英國和美國消費者的1000多次訪談。它解決了購買者提出的與AI實施有關的六個最受歡迎的問題。 該報告涵蓋: 下載您的該行業報告的副本,以了解AI,聊天機器人和機器學習對您提供卓越CX的影響! ...
智能數據隱私的六個步驟
爆炸性數據增長是一把雙刃劍。一方面,它使世界上最令人沮喪和最激動人心的公司能夠創造競爭優勢並開發全新的產品和服務。另一方面,您必須比以往任何時候都處理更敏感的數據暴露和濫用。管理這些數據是一個越來越複雜的挑戰,可以使其保護並確保適當使用的透明度。 閱讀本電子書,以發現一種敏捷方法,以減少隱私風險並增加信任以釋放數據價值。 ...
支持不斷增長的虛擬勞動力的七個報告
IT環境比以往任何時候都更具動態性,讓更多的用戶在家中工作會引入新的漏洞。毫無疑問,您希望充分利用您已經必須加強辦公室365安全和合規性的工具...
預測智能在服務運營中的前三名好處
對更好,更快,更便宜,更可擴展的IT服務和運營的需求從未如此大。如果您明智地使用AI和自動化,則可以輕鬆滿足這些需求,並應對其他業務流程挑戰。也許這就是為什麼86%的人完全接受AI的組織說,它改善了客戶體驗。 在這本電子書中,了解AI的明智方式可以: 發現智能自動化如何使您的團隊更聰明地工作...
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