在當今的偏遠和混合工作場所中，必須有更豐富的員工經歷。本員工體驗創新指南可以提供幫助。 了解雲人力資源技術如何可以： ...

如今，機器人是一個熱門話題，它會影響所有Web應用程序。結果，許多供應商試圖通過聲稱具有識別和減輕機器人的能力來鎖定這一趨勢。您自然要評估這些供應商的主張。 使用這13個問題來幫助將解決方案與機器人緩解供應商區分開，並做出明智的決定。 ...

機器學習驅動結果 儘管機器學習已經超越了炒作，以成為有意義的價值驅動力，但許多組織都在努力了解應在何處應用它以發揮最大的影響。在這本電子書中，我們概述了七個主要用例，組織成功地應用了機器學習以解決業務問題並實現快速，高效，可衡量的結果。遵循他們的榜樣，並了解如何在AWS的幫助下進行幫助...

如今，企業在以移動設備為中心的市場中競爭。現代移動測試團隊無法再倒退，以確保整體應用質量。為了找到運行自動移動測試的理想環境的努力，組織之間存在衝突，而模擬器和模擬器之間存在衝突。一種選項承諾更準確的測試結果，而另一個可以提供更大的敏捷性。 這份白皮書認為，組織應根據其優勢使用這兩種選項，以實現最佳的移動測試環境。它提出了一個可以立即應用於質量檢查工作流程的工作模型，以獲得最大的收益。 ...

成為網絡安全執行官會有更多的“激動人心”的時間？有些人可能會選擇其他形容詞：壓力大，不確定，混亂，令人難以置信...

COVID-19大流行使組織變革成為超速驅動器。企業被迫從家庭或混合工作模型轉移到工作，這改變了工作的全部工作流程，因為它依賴於技術。由於接觸中心不再是客戶旅程中的一個接觸點，因此如果沒有鏈條管理，它就會失敗。 立即下載以了解組織變革管理的步驟。 ...

在5G之前，由於5G前網絡和服務的技術和性質，操作員對威脅和網絡攻擊的接觸較低。加上對確保其服務基礎設施的有限監管壓力，導致了對安全性的“放鬆”方法，從而保護了最低限度的暴露點（並且不一定在所有情況下）。例如，無線電訪問網絡（RAN）到核心連接（SECGW）和數據包數據網絡（PDN）連接（GI-LAN）可能是唯一有安全的段。 ...

在過去的幾十年中，技術改變了我們的生活，工作和與他人互動的方式。這個移動時代已經改變了日常的事情，例如銀行和購物，我們如何設計和配置辦公空間。因此，技術將成為我們如何回到辦公室後的關鍵因素也就不足為奇了。 儘管人類的行為（戴口罩，小心至社交距離等）將是最大程度地減少Covid-19感染新激增的最重要的短期元素，但技術將再次成為新的新型促進者正常的...

通過有效地使用雲內容管理管理內容，您可以減少組織摩擦，提高創新速度並具有在數字時代取得成功的敏捷性。 下載我們的白皮書以了解更多信息。 ...

過去幾年中，違規行為的增加表明，許多組織都不知所措，努力管理風險。手動評估和孤立的工具無法跟上當今不斷變化的風險格局。那麼，可以採取可行，集成風險管理的關鍵是什麼？連續監控。 我們已經確定了每家企業可以通過持續監控和自動化的五種方法可以使他們的風險方法現代化。 通過在Servicenow®平台上持續監視風險管理計劃的標準部分，您可以在整個組織中提高性能，確定係統之間的關鍵脆弱性，管理供應商的風險，並做出更好的業務決策來保護您的品牌完整性，客戶滿意度和收入。 立即閱讀以發現通過連續監控降低風險的5種方法。 ...

隨著組織將本地數據中心環境擴展到公共雲，需要考慮幾個因素，以有效地將本地數據中心與公共雲集成以實現雲利益。將現有的本地環境擴展到公共雲還需要組織考慮公共雲基礎架構是否可以支持這些工作負載要求，尤其是當他們計劃運行關鍵任務或關鍵任務應用程序時。 另一個考慮因素是混合云作為首選方法，許多組織計劃通過與公共雲基礎架構集成來擴展本地數據中心環境。當擴展到公共雲時，重要的是要考慮公共雲基礎架構是否與現有的本地環境以及如何管理這些環境兼容。快速，有效，有效地將數據中心擴展到公共雲要求組織為無縫集成和管理一致性選擇正確的公共雲平台。 下載摘要以了解更多信息。 ...

閱讀由Forrester Consulting進行的委託研究，以了解客戶如何使用Workday Pearpean員工聲音改善員工的參與度，減少員工流動和提高員工生產率。 ...

2020年前早些時候實施了現場授權，將大多數員工送回家，在接下來的幾個月中，他們努力保持聯繫和富有成效，而IT團隊則爭先恐後地提供基礎設施來支持他們。現在，許多組織已經意識到擁有分佈式勞動力有好處，因此專注於應對損害員工經驗的一些與網絡相關的挑戰。 下載以了解更多！ ...

各個行業的公司都在尋求將AI和機器學習（ML）集成到工作流程中，以進行各種基本流程，包括客戶服務，供應鏈，運營和戰略決策。但是，對於當今的領導人及其團隊來說，很難將市場炒作與有意義的業務價值區分開來。該麻省理工學院的斯隆管理審查執行指南旨在幫助決策者在機器學習之旅的每個階段面臨並解決他們的採用挑戰以加速創新。它還解決了公司在Covid-19-19（及以後）期間公司可能遇到的市場中斷，挑戰和機遇。作者與實施AI和ML的最前沿的從業者緊密合作，指南中的相關文章反映了對AI和ML勢在必行的三個關鍵水平的新社會經濟因素的最新研究：領導力，組織，組織，組織，組織，組織，組織和才華。 ...